Job position 280 - Data Engineering DBT / SQL Sénior
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La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’effi cacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur.
Dans le but de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer des données à un partenaire.
Candidate profile
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.
Must Have
Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
Manipuler et analyser les données en SQL.
Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
Nice to Have
Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
Utiliser DBT pour structurer les pipelines data.
Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub.
Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
Travailler sous Linux et en ligne de commande.
Versionner le code avec Git.
Collaborer en environnement agile (Scrum).
MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.
Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes
Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d’amélioration
Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence
Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs
Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats
RÉFÉRENCES.
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering BIgQuery / SQL/ DBT/ GCP
Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
Working environment
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering BIgQuery / SQL/ DBT/ GCP
Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
TECHNOLOGIES :
SQL
Google Cloud BigQuery
Google Cloud Platform
CICD
Docker Compose
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280 - Data Engineering DBT / SQL Sénior
Nicholson SAS
