Job Vacancy AI Engineer Agentic / Google ADK & GCP
Saint-Ouen-sur-Seine (93)
Craftman data
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Pour un grand groupe international du secteur des cosmétiques, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre l’équipe technique qui lance PM Experience. Ce produit est un assistant agentique destiné aux Project Managers IT. Son but est de réduire leur charge administrative au quotidien : suivi des tickets, gestion documentaire, coordination et reporting.
Le produit repose sur une architecture multi-agents. Un orchestrateur oriente chaque demande vers des agents spécialisés (ServiceNow, Microsoft 365, référentiel collaborateurs), et chacun de ces agents est connecté à son système via le Model Context Protocol (MCP).
Tu interviens dès le lancement du produit. Tes missions :
concevoir et développer l’orchestrateur et les agents avec Google ADK ;
intégrer et gouverner les connecteurs MCP ;
concevoir les prompts et les flux automatisés ;
mettre en place l’évaluation de la fiabilité des réponses ;
assurer l’observabilité de la solution ;
livrer les premières fonctionnalités en production sur GCP.
Candidate profile
Tu as plus de 5 ans d’expérience en développement, dont une expérience significative en IA générative mise en production. Tu maîtrises parfaitement Python et tu as déjà construit des systèmes agentiques avec Google Agent Development Kit (ADK) ou des frameworks équivalents comme LangChain ou LangGraph. Tu connais bien l’orchestration d’agents et le function calling.
Ton expertise Google Cloud Platform est solide, en particulier sur Vertex AI : modèles Gemini, endpoints et pipelines. Tu as déjà conçu des architectures multi-agents et tu sais intégrer et sécuriser des connecteurs MCP.
Tu es à l’aise avec le prompt engineering et avec les méthodes d’évaluation de la qualité et de la fiabilité des réponses d’un LLM. Tu sais instrumenter une solution d’IA pour la monitorer en production. Une expérience d’intégration avec ServiceNow ou Microsoft 365 est un vrai plus. Tu sais travailler dans un contexte produit en phase de lancement, où il faut livrer vite et de façon fiable.
Working environment
La mission se déroule au sein de la DSI d’un leader mondial de la beauté, sur son site de Saint-Ouen. Le rythme est hybride : 3 jours sur site et 2 jours de télétravail. Tu rejoins une équipe produit en phase de démarrage, composée de profils techniques et IA, qui travaille en mode agile avec des livraisons itératives.
L’environnement technique est entièrement Google Cloud :
Vertex AI et Gemini ;
Google ADK pour les agents ;
Cloud Logging pour la journalisation, complété par New Relic pour le monitoring applicatif.
Les agents s’interfacent via MCP avec ServiceNow, Microsoft 365 et le référentiel interne des collaborateurs. Le projet est très visible en interne. Il permet de construire de A à Z une solution agentique en production dans un grand groupe, avec de forts enjeux de gouvernance, de sécurité des données et d’adoption par les utilisateurs métier.
Compétences attendues
Python
GCP
Vertex AI
Gemini
Google ADK
MCP
Multi-agents
Orchestration
LangChain
LangGraph
Function-calling
Prompt-engineering
LLMOps
Observabilité
New Relic
Cloud Logging
Autonomie
Rigueur
Proactivité
Curiosité
Pédagogie
Collaboration
Adaptabilité
Pragmatisme
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