
Job position Architecte d’Entreprise / Expert Data
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Réaliser l’inventaire des flux, usages BI et pipelines existants.
Définir le séquencement et les jalons de bascule par périmètre métier.
Identifier les dépendances critiques, organiser les périodes de double-run.
Piloter la mise en conformité et les tests de non-régression.
Mettre en place un cadre fédéré : rôles (owner, steward, plateforme), responsabilités, comités.
Définir et documenter les règles : qualité, accès, certification (gold), catalogage, contrats de données.
Assurer la traçabilité, l’auditabilité et la conformité réglementaire (RGPD, normes internes).
Standardiser les chaînes de traitement : pipelines déclaratifs, tests de qualité intégrés, observabilité.
Définir les processus de mise en production et de suivi des modèles IA : drift, coût, performance, explicabilité.
Mettre en place la séparation claire entre environnements (sandbox vs production).
Garantir la fiabilité des services data et IA en production.
Élaborer et piloter le budget cible (licences, run, évolutions).
Définir des KPI financiers : coût par usage, €/TB traité, coût par modèle IA, variance vs budget.
Mettre en place le showback/chargeback par domaine ou produit.
Industrialiser le suivi FinOps via tableaux de bord et alertes.
Candidate profile
Expérience : 8–12 ans en architecture data/BI/Cloud, avec expérience avérée de migrations vers une nouvelle plateforme cloud ou data.
Compétences clés :
Architecture data moderne (lakehouse, virtualisation, BI d’entreprise).
Gouvernance de données (catalogues, sécurité, conformité).
MLOps & DataOps.
Pilotage budgétaire et FinOps.
Working environment
Plan de migration détaillé (séquencement, jalons, budget).
Charte de gouvernance data (rôles, règles, processus).
Cadre MLOps/DataOps (standards, outils, observabilité).
Tableaux de bord budgétaires & FinOps.
Rapports de suivi réguliers pour le comité de pilotage.
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