Nous recherchons un(e) Analyste Data Senior disposant d’une expérience avérée dans le traitement, la qualité et l’analyse de données GPS, afin de contribuer à des travaux d’analyse de parcours multi-journées et multi-modes de déplacement.

Le/la candidat(e) interviendra dans un environnement dynamique et innovant, au sein d’équipes travaillant sur des problématiques de géolocalisation à fort volume.

Missions1. Analyse et traitement de données GPS

Rapprochement des points GPS avec les référentiels voirie.
Détection, identification et correction des points aberrants.
Consolidation des trajectoires issues de différents jours d’observation.
Détection et analyse des arrêts, incluant les changements de mode de transport.

2. Qualité et enrichissement des données

Vérification de la cohérence des trajectoires.
Rapprochement des données GPS avec des bases d’adresses distribuées.
Mise en place de règles de nettoyage et de filtrage pour améliorer la robustesse des analyses.

3. Analyse avancée des parcours

Comparaison des parcours entre plusieurs journées et identification des écarts.
Construction de métriques (temps d’arrêt, distance, vitesse, segments utilisés).
Production d’analyses détaillées et de visualisations (cartes, dashboards, rapports).

4. Outils & environnement technique

Manipulation de gros volumes de données (Spark, Databricks idéalement).
Utilisation de Python, SQL, ou tout langage adapté à l’analyse géospatiale.
Interaction avec des outils SIG ou bibliothèques géospatiales (QGIS, GeoPandas, etc.).

Candidate profile

Profil recherchéCompétences incontournables

Expérience significative dans le traitement et l’analyse de données GPS, incluant :
- rapprochement voirie
- gestion des outliers GPS
- correction / recalage de trajectoires
- détection d’arrêts et de changements de mode de locomotion
Maîtrise d’outils d’analyse de données (Python / SQL).
Connaissance des problématiques géospatiales et des algorithmes associés.
Capacité à travailler sur des datasets volumineux et complexes.
Sens de l’analyse, rigueur et capacité à produire des synthèses claires.

Compétences appréciées

Connaissance de Databricks (fortement souhaitée, non indispensable).
Connaissance d’outils SIG (QGIS, ArcGIS, PostGIS) ou de librairies géospatiales (GeoPandas, Shapely…).
Expérience dans la data visualisation (Mapbox, Folium, Power BI, etc.).

Soft skills

Autonomie et proactivité.
Capacité à travailler en full remote ou en équipe locale.
Aisance dans l’analyse, la restitution et la communication.
Curiosité et envie d’explorer des problématiques géospatiales avancées.

Informations pratiques

Localisation : Issy-les-Moulineaux (préférence) — Full télétravail possible
Démarrage : ASAP

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