Développer et structurer du code Python de qualité (tests, environnements, API).
Construire des pipelines IA autour de modèles LLM (Large Language Models).
Mettre en œuvre des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) pour connecter l’IA aux données internes.
Concevoir des agents IA (planification, outils, actions) avec des frameworks spécialisés.
Déployer les solutions sur Google Cloud Platform et ses services IA (Vertex AI).
Intégrer l’IA dans des environnements de production : authentification, monitoring, connecteurs métier.
Collaborer avec les équipes data, produit et engineering pour industrialiser les solutions.

Candidate profile

Profil recherché

Vous maitrisez Python au-delà du scripting ponctuel.
Vous comprenez les architectures IA modernes (LLM, RAG).
Vous savez transformer un concept IA en solution opérationnelle utilisable.
Vous êtes orienté(e) produit et résultats.Compétences techniques
Connaissance des concepts IA modernes :
- RAG (recherche d’information augmentée)
- LLM (modèles de langage)
- Context retrieval & embeddings
- Pratique d’un framework d’agents / orchestration : ADK (idéal) ou LangChain.

Atouts

Intérêt pour l’IA “production-ready” (scalabilité, monitoring, observabilité).
Capacité à intégrer des outils métiers (API internes, CRM, bases de données…).
Bonne compréhension des enjeux de sécurité, qualité et performance.

Working environment

Vous contribuerez au développement de solutions d’Intelligence Artificielle avancées, basées sur des systèmes agentiques.
Votre rôle sera de concevoir, développer et déployer des modèles IA capables d’interagir avec leur environnement (outils, APIs, données) pour répondre à des besoins métiers concrets.

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