Le Shopping Data Hub d’Air de la compagnie est un nouveau hub de données développé sur Google Cloud Platform (GCP) qui reçoit, réconcilie, stocke et partage les données du processus d’achats client allant de la recherche client, aux offres vols et options proposées à nos clients jusqu’à la réservation (order).

Le Client s’est inscrit dans un grand projet de changement de sa manière de vendre des billets et options afin d’aller vers un modèle plus orienté vers le commerce de détail. Nous allons donc passer d’un système « dossiers de référence – billets » à un modèle « commande ». L’objectif de la mission est de construire le modèle de données d’un des futurs data hubs les plus importants de la direction Commerciale.

Candidate profile

Missions principales:

Analyse & recueil des besoins

Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier.
Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée.
Formaliser les cas d’usage de consommation et d’exposition des données.

Modélisation & structuration des données

Participer à la modélisation logique et physique des données du Shopping Data Hub sur BigQuery.
Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs.
Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects.

Contribution GCP & data engineering

Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...).
Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des modèles sur GCP.
Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...).

Gouvernance & documentation

Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD).
Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données.
Participer à l’amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).

Working environment

Profil : Business Analyst technico-fonctionnel modélisation des données
Compétences techniques :
- Solide compréhension des principes de modélisation de données (modèle relationnel, en étoile, ...).
- Expérience significative sur des projets data cloud GCP.
- Très bonne maîtrise de BigQuery et du langage SQL avancé.
- Bonne connaissance des services GCP : Cloud Storage, etc.
- Connaissance d’outils de transformation de données.
- Connaissance de Collibra, Jira et Confluence.
Soft skills
- Esprit analytique, rigueur, pédagogie.
- Aisance relationnelle et capacité à travailler en autonomie comme en équipe.
- Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.
- Anglais B2/ C1 minimum
Compétences fonctionnelles
- Expérience avérée en recueil de besoin métier, rédaction de spécifications fonctionnelles, conception de solutions data.
- Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (métier, IT, data science, PO).
- Connaissance du secteur aérien, de la distribution ou de l’e-commerce est un plus (GDS, NDC, offres dynamiques...).

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Londres, Angleterre, Royaume-Uni

< 20 employees

Recruitment agency

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