Offre d'emploi Product Owner Datalake Groupe - Déploiement GCP
Paris
RIDCHA DATA
Le poste Product Owner Datalake Groupe - Déploiement GCP
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Vous souhaitez jouer un rôle clé dans la transformation Data & IA d’un grand groupe bancaire français, acteur majeur de la banque coopérative et universelle ?
Rejoignez un environnement stimulant, au cœur des enjeux Cloud, Data, IA et innovation à l’échelle d’un grand groupe.
🎯 Contexte
Dans le cadre de la création d’une plateforme Data Groupe sur GCP et de la migration d’une plateforme Hadoop historique vers le Cloud, vous interviendrez au sein du Pôle Innovation, Data & Digital, en charge du Product Management des assets Data & IA Groupe.
🧩 Vos missions
En lien étroit avec le Product Manager Datalake Groupe, vous serez responsable de :
La contribution à la roadmap globale Move to Cloud Data & IA
La définition, la promotion et le pilotage de l’offre Produit Data Platform, incluant :
Suivi des KPI
Qualité de Service
Le déploiement et l’enrichissement de la plateforme dans une logique Data Mesh / Data Products
La mise en œuvre de la gouvernance Data (sécurité, conformité, neutralité entre métiers)
La définition et le respect des règles transverses de la plateforme
Le pilotage économique de la plateforme (FinOps) et le suivi de son impact carbone
Un focus fort sur le déploiement auprès des établissements dans un environnement multi-acteurs et complexe
Profil recherché
👤 Profil recherché
7 à 10 ans d’expérience minimum en tant que Product Owner / Product Manager / Project Manager Data
Solide expérience en pilotage de projets et delivery
Excellente maîtrise des fondamentaux Data / Big Data / Data Science
Expérience de projets Data sur le Cloud (GCP apprécié)
Bonne maîtrise des concepts Data Mesh / Data Products
Pratique confirmée des méthodes Agile
Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-interlocuteurs
Forte compréhension des enjeux business
Autonomie, rigueur, adaptabilité et excellent relationnel
🌍 Langues
Français courant
Anglais professionnel (oral et écrit)
Environnement de travail
🛠 Environnement
Travail en mode Agile / SAFE (train Datalake)
Collaboration avec les équipes PO Data & IA, SI, Data des entités
Participation aux instances de gouvernance Data
Contribution aux réflexions stratégiques sur l’évolution de l’écosystème Data Groupe
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