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Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Le client est un leader mondial de l’assurance , engagé dans une transformation digitale majeure , avec des opérations dans plus de 80 pays . Services Fourniture de services IT standardisés à l’ensemble des entités opérationnelles, afin de favoriser l’alignement du portefeuille applicatif, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenus legacy (Documentum, FileNet, NAS) par la plateforme Content Management eXperience (CMX) , développée par nous : une solution clé en main, en mode SaaS , offrant des API REST et une interface web , pleinement alignée avec les standards Groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % . L’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, de nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès et son évolution continue. Livrables Maintenance et évolution des outils cœur développés en Python , ainsi que le prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée , en s’appuyant notamment sur l’ IA générative , les technologies sémantiques et les architectures cloud-native , afin de générer un impact métier à l’échelle du Groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers , les product managers et les équipes d’ingénierie pour transformer les besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : Audit, stabilisation et refactoring de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux standards PEP8 , avec une couverture complète de tests et une documentation appropriée ; Harmonisation de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel vers des workflows techniques automatisés , ou encore la définition de stratégies d’archivage et de compression de fichiers ; Innovation et prototypage : Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services orientés cas d’usage (tagging automatisé, recherche sémantique, contrôles de qualité de contenus) ; Conception de preuves de concept (POC) , cadrage et challenge des cas d’usage et besoins spécifiques via du développement rapide en environnement laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Réalisation de revues de code , partage des bonnes pratiques et mentorat des équipes sur le Test-Driven Development (TDD) , le CI/CD et les principes de clean architecture ; Contribution aux chaînes DevOps : CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) et déploiements automatisés. Expertise Expertise avancée en développement Python , appliquée à des applications orientées données ou gestion de contenus ( 10 ans d’expérience ) ; Langages et outils principaux : Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React / Vue) ; Données & IA : Pandas, expressions régulières, parsing JSON/XML, prompt engineering ; Technologies data avancées : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Tests & Qualité : Pytest, frameworks BDD (Behave / Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Context: Le client est un leader mondial de l’assurance engagé dans une transformation digitale majeure. Services: Fourniture de services informatiques standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en favorisant l’alignement du portefeuille, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenu historiques (Documentum, FileNet, NAS) par une plateforme CMX (Content Management eXperience) : une solution clé en main, en mode SaaS, proposant des API REST et une interface web, entièrement alignée avec les standards du groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % en interne, et l’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès à long terme. Deliverables: Maintenance et évolution des outils cœur en Python, prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée — en s’appuyant sur des technologies telles que l’IA générative, les technologies sémantiques et les patterns cloud-native — afin de générer un impact métier à l’échelle du groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, les product managers et les ingénieurs pour transformer des besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : audit, stabilisation et refactorisation de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux normes PEP8, avec des tests complets et une documentation associée ; harmonisation et développement de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel en workflows techniques automatisés, stratégies de compression et de regroupement de fichiers ; Innovate & Prototype: Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services répondant à des cas d’usage ciblés (tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité des contenus) ; Conception de proofs of concept (POC), définition et remise en question des cas d’usage et besoins spécifiques via du prototypage rapide à des fins de laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Revue de code, partage des bonnes pratiques et mentorat des pairs sur le développement piloté par les tests (TDD), le CI/CD et l’architecture propre ; Contribution aux pipelines DevOps — CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), déploiements automatisés. Expertise: Expertise en développement Python, sur des applications orientées données ou contenu (environ 10 ans d’expérience) ; Core Languages & Tools: Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React/Vue) ; Data & AI: Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering, NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins/GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Testing & Quality: Pytest, frameworks BDD (Behave/Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).