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Contexte de la mission : Notre client a mis en place en 2020 une Cloud Platform Engineering afin de construire des fondations solides pour ses divers services digitaux. La plateforme cloud est transverse à l’ensemble des domaines et pays du groupe. Elle est constituée d’équipes centrées sur l’Expérience du Développeur, la mise à disposition de solutions techniques pour accélérer le développement et la stabilité/scalabilité de nos applications, les Réseaux, l’Observabilité, le FinOps. Ses objectifs principaux sont de rationaliser le catalogue de produits techniques référencés au sein du groupe et de fournir des services “clé en main” pour les équipes applicatives, qui pourront ainsi se concentrer sur le développement de features à valeur ajoutée. Le fait d’avoir moins d’outils va permettre de mettre plus de monde sur chacun et d’approfondir l’usage de ceux-ci. Il sera aussi plus simple de basculer d’équipe en équipe grâce à des compétences communes. Les missions sont : · Définir la stratégie d’analyse de risques de nos composants d’infrastructures · Accompagner les Security Engineers du domaine dans la réalisation d’analyse de risque basé sur Ebios RM (définition de la démarche incluant les livrables et les ateliers nécessaires, définition des templates d’analyses de risque, définition des plans de remédiations) · Proposer une solution de définition d’une risk heat map du domaine de la plateforme cloud basé sur les remontées des analyses de risques ainsi que des audits et test d’intrusion · Définir la stratégie DRPs des composants d’infrastructures (définir les étapes de réalisation d’un DRP global, définir une roadmap d’implémentation de cette stratégie, définir les templates de DRP et de test DRP) · Animer la planification trimestrielle du domaine afin d’identifier l’ensemble des actions de remédiations à charger par chacune des équipes · Construire et jouer un exercice de gestion de crise du domaine · Animez la définition et la communication des politiques de sécurité; · Proposer et animer un processus de gestion des incidents de sécurité; · Animer le suivie des actions de sécurité · Portez la sensibilisation sécurité, risque et conformité au sein de votre périmètre, et favorisez les bonnes pratiques au sein du collectif sécurité de votre BU;

Contexte de la mission : L'activité "Move to Cloud" est nouvelle pour le client et ceci représente un changement de paradigme qui va transformer le modèle opérationnel et les moyens associés. La stratégie est de digitaliser le parcours des équipes projets afin qu'elles gagnent en autonomie et que les infrastructures puissent être mises à disposition à la demande via des solutions de type "infra as code". MISSIONS : L’objectif de la mission est de définir et mettre en place les principes de l’architecture des applications Cloud Native. - Définir les principes de conception d’une application dite Cloud Native en positionnant le rôle des API et du maillage de service - Définir les principes de mises en place des architectures de type microservices dont la granularité associée - Définir et accompagner la mise en œuvre du maillage de services via l’approche ServiceMesh o Recueillir les besoins et les critères permettant de faire le choix de la plateforme de ServiceMesh o Accompagner dans le choix de la plateforme de ServiceMesh o Cadrer les principes et accompagner la mise en œuvre au sein de notre solution de gestion de conteneurs o Définir et accompagner la mise en œuvre des principes de développements de l’approche ServiceMesh - Définir les patterns de conception cible des applications comme Circuit Breaker, Canary Deployement, Blue/Green Deployement, A/B Testing, …. - Définir les patterns de conception d’architecture EDA et EventMesh ainsi que leurs déclinaisons opérationnelles o Recueillir les besoins et les critères permettant de faire le choix de la plateforme de gestion des évènements o Accompagner dans le choix de la plateforme de gestion d’évènements o Cadrer les principes et accompagner la mise en œuvre de la plateforme de gestion d’évènements - Cadrer les principes de recette et de validation de la nouvelle approche de développement qui sera choisie o Accompagner pour intégrer ces pratiques/outils dans nos chaines de recette/validation - Définir les principes de migration des anciens patterns de conception /développements vers la nouvelle approche - Reverser ces nouveaux principes dans le cadre d’architecture -Former et accompagner le changement chez les parties prenantes avec en priorité les architectes - Conception de support de communication La plus-value du profil recherché réside dans le fait d’avoir déjà vécu plusieurs expériences similaires dans la définition et la mise en œuvre des principes de conception/développement d’une application Cloud Native. Le client souhaite s’appuyer sur des retours d’expériences réelles de mise en œuvre afin d’accélérer cette mise en œuvre. Lors de cette mission, les 2 capacités essentielles sont : - Celle de maitriser les principes de conception/développement logiciel et des liens avec les composants middleware - Celle de pouvoir accompagner les parties prenantes dans leurs montées en compétences pour les former et communiquer de manière transverse au sein la DSIN

Titre du poste : Ingénieur Systèmes Lieu : Paris (à distance) Travail à distance : Entièrement à distance Durée du contrat : 12 mois, renouvelable À propos du projet : Cet engagement à long terme se concentre sur la modernisation de la plateforme e-commerce de notre client et l'amélioration de son infrastructure numérique. Le projet offre une opportunité unique d'utiliser des technologies de pointe et de stimuler la transformation numérique dans le secteur de la vente au détail. Responsabilités principales : Diriger la migration de l'infrastructure sur site héritée vers la Google Cloud Platform (GCP), en mettant l'accent sur l'optimisation des performances et de la scalabilité pour la plateforme e-commerce du client. Collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires, y compris des développeurs de logiciels, des ingénieurs réseau et des spécialistes de la sécurité, pour garantir l'intégration transparente de solutions basées sur le cloud avec les systèmes existants. Mettre en œuvre des flux de travail d'automatisation à l'aide de Terraform et Ansible pour rationaliser les processus de déploiement et de configuration, dans le but d'améliorer l'efficacité et de réduire les interventions manuelles. Concevoir et mettre en œuvre des solutions de surveillance et d'alerte pour garantir la fiabilité et la disponibilité des services e-commerce critiques, en exploitant les outils de surveillance GCP et des solutions tierces. Élaborer des plans de reprise après sinistre et de continuité des activités pour atténuer les risques et assurer la résilience de la plateforme e-commerce du client face à d'éventuelles perturbations. Fournir un encadrement technique et un soutien aux équipes de projet, facilitant le transfert de connaissances et favorisant la collaboration entre les départements. Compétences requises : Expérience avérée en tant qu'Ingénieur Systèmes, avec une solide expérience dans les plateformes cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP). Expertise dans les outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform et les outils de gestion de configuration comme Ansible. Expérience pratique avec les plates-formes d'orchestration de conteneurs telles que Kubernetes, avec un accent sur le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées dans des environnements de production. Maîtrise des langages de script tels que Python, Bash ou PowerShell pour les tâches d'automatisation et d'orchestration. Compréhension approfondie des concepts de réseau et expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures réseau sécurisées et évolutives. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à prospérer dans un environnement dynamique et rapide. Si vous êtes intéressé(e) à en savoir plus sur cette mission, veuillez postuler dès maintenant !

Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA en développant notamment une plateforme de donnée BigQuery. Pour cela, nous recherchons un Data Ingénieur qualifié pour nous aider à concevoir, construire et gérer nos systèmes de données : • Migration des données du SI entreprise vers la plateforme de données GCP • Participer à l’industrialisation des cas d’usage métiers du groupe • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service.

La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein du pôle Data Intelligence, l’équipe Data Science qui compte aujourd’hui 3 Data Scientists, et deux Data Analyst recherche un Data Scientist. Objectifs de la prestation : L’équipe Data Science exploite les données & met en place le pilotage, la connaissance utilisateurs et la data science. La prestation consistera à participer à : - L’exploitation du socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards - L’analyse des profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, écortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, - La mise en place de la data science : - Prédiction des audiences, - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations

Contexte du poste : Notre entreprise, acteur incontournable dans le secteur du digital, développe un logiciel SaaS conçu autour du besoin des commerçants, afin d’aider nos clients à créer et réussir leur E-commerce. Nous regroupons tous les outils indispensables afin de déployer une activité de E-commerce ou une transformation digitale des points de vente (front office, Click & Collect, Ship from store, Stock unifié …). Nous recherchons un(e) Traffic Manager pour venir renforcer notre pôle digital, actuellement composé de 7 experts passionnés gérant un portefeuille de clients diversifiés dont certains à portée internationale.

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Pour enrichir notre équipe Insights, nous recherchons un(e) Data Analyst plein d’enthousiasme et prêt à relever des défis dans un environnement en constante évolution. En rejoignant cette équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets analytiques et de visualisation de données, cruciaux pour la prise de décision dans l'entreprise. Missions : - Conception et mise en œuvre de dashboards performants pour le business et le suivi de l'utilisation des applications. - Collaboration étroite avec les équipes Produit et Business pour identifier, analyser et interpréter les tendances ou les patterns dans les ensembles de données complexes. - Participation active à l'amélioration des modèles existants et à la création de nouveaux modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins spécifiques. - Analyse des performances des différentes fonctionnalités et recommandations sur les ajustements produits nécessaires. - Veille technologique pour proposer des solutions innovantes en termes d'analyse de données.

LA BU CLOUD PLATFORM ENGINEERING Ses objectifs principaux sont de rationaliser le catalogue de produits techniques référencés au sein du groupe ET de fournir des services “clé en main” pour les équipes IT, qui pourront ainsi se concentrer sur le développement de features à valeur ajoutée. Domaine de responsabilité / Composants techniques : Backbone réseau - Bandwith On-Demand, BGP, OSPF, Juniper IP Management - IPAM Netbox, Infoblox, RFC1918 Cloud Transit - Routeurs Cisco, AWS DirectConnect, GCp partners Interconnect, Cloud routers) External partners connectivity - VPN IPSEC, SSL, ZTNA Private DNS - Route53, CloudDNS, Infoblox Cloud segmentation - VPC Inspection, Security groups, PrivateLink, VPCEndpoints Cloud Egress Filtering - Fortinet, Squid AWS & GCP Cloud VPC Management - VPC, Endpoint, Transitgateway, SharedVPC, PSC, PrivateLink En tant qu’OPS Engineer tu auras pour mission de contribuer à la livraison de fonctionnalités techniques sur nos composants réseaux. Voici quelques exemples de tâches portées par ce poste : Contribuer techniquement aux engagements de l’équipe dans la livraison de fonctionnalités. (Activités de Build pilotées au travers des rituels Scrum) Participer régulièrement aux activités en maintien en condition opérationnelle de nos composants Participer à l’astreinte en NHO Co-Écrire la Roadmap composants et le backlog associé. Contribuer à la priorisation des activités par les risques et la création de valeur. Animer fonctionnellement des prestataires Piloter en autonomie des projets de transformation à différents niveaux. Capter les tendances du marché et les partagées au sein de ton collectif 'ÉQUIPE CORE NETWORK L'équipe Core Network a pour mission de combiner le network avec les pratiques DevOps dans le but de rationaliser nos operations , améliorer l' automatisation , développer notre collaboration et délivrer des services réseaux toujours plus fiables et scalables. Pour ce faire, nous sommes à la recherche de notre futur-e coéquipier-e ayant une combinaison de solides compétences en Core Network et en Devops afin de contribuer à la transformation de nos solutions réseaux. En tant qu’OPS Engineer tu auras pour mission de contribuer à la livraison de fonctionnalités techniques sur nos composants réseaux. Voici quelques exemples de tâches portées par ce poste : Contribuer techniquement aux engagements de l’équipe dans la livraison de fonctionnalités. (Activités de Build pilotées au travers des rituels Scrum) Participer régulièrement aux activités en maintien en condition opérationnelle de nos composants Participer à l’astreinte en NHO Co-Écrire la Roadmap composants et le backlog associé. Contribuer à la priorisation des activités par les risques et la création de valeur. Animer fonctionnellement des prestataires Piloter en autonomie des projets de transformation à différents niveaux. Capter les tendances du marché et les partagées au sein de ton collectif

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Au sein d'une équipe d'expertise sur le volet Ops & Architecture vous intégrez la team en tant qu'architecte Cloud GCP & DevOps Big Data. Vos missions sur ce volet : Administration de la plateforme Hadoop présente Développer et continuer la migration vers GCP sur certaines applications Excellente maîtrise de Kubernetes attendues Connaissance complète de l'environnement Big Data et de la culture DevOps (Hadoop, Kafka, Elastic, Ansible, Kubernetes...) Endosser le rôle de référent technique sur le sujet Big Data

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

En 10 ans, notre équipe Digital Factory composée d’une quarantaine de collaborateurs, a su démontrer son expertise dans l’univers de la mobilité auprès de startups, PME, ETI et grands groupes tels que : SNCF Connect, La Poste, Yokis, Bimedia… A travers notre ADN fortement orienté sur la mobilité, nous accompagnons nos clients sur l'ensemble des phases du cycle de vie d'un projet digital. Que ce soit à travers des missions d’expertise, de PoC, de cadrage ou de développement, nous sommes persuadés que la technologie utilisée n’est qu’un moyen de répondre à un besoin fonctionnel. C’est pourquoi nous adressons aussi des projets en mobile natif, cross-platform, front web, Progressive Web Apps ou Back-end. Nous accompagnons nos clients sur des projets depuis leurs locaux, en centre de service déporté ou au forfait dans notre agence. Pour faire grandir ses communautés, la Digital Factory recrute de « nouveaux » experts mobiles/web/hybride…. Vos missions : En tant que Développeur Full Stack JS Vous accompagnez nos clients dans la conception, le développement Front jusqu’à la mise en production et l’exploitation des services développés. Pour cela vous serez amené(e) à : Participer au cadrage fonctionnel et technique du projet Réaliser la conception d’applications web et/ou mobile Développer et ajouter de nouvelles fonctionnalités et les services API Participer à la mise en exploitation de l’application mobile Echanger avec les équipes techniques et métiers Accompagner nos clients sur des missions d’expertises ponctuelles : architecture, audit, conseil… Rédiger la documentation technique Mener une veille technologique Contextes techniques : Front: Angular, ReactJS / NextJS, VueJS / NuxtJS Back : NodeJs / NestJS / Express JS ou Java / Kotlin Méthodologies/Concept : Agile Scrum, Kanban –TDD, BDD Web Service : SOAP - REST Outils : Jira, Confluence, Slack Intégration continue : Git, Gitlab CI/CD, Jenkins, Docker Cloud : AWS, Azure, GCP

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ; ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; ● Organiser des masterclass pour partager ses connaissances métiers à son équipe ● Designer les nouveaux dashboards de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ; ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker Studio