Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache Tomcat à Paris

En tant que DevOps vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vos activités principales seront : Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - L'amélioration continue des processus et bonnes pratiques de développement (au sein de l'entité, mais aussi des entités du Socle BigData) - Support de production

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un(e) talentueux(se) QA test automation en freelance pour rejoindre une mission passionnante avec un de nos clients du secteur de l'assurance basé à Paris. 🔍 Compétences recherchées : Solides compétences en automatisation des tests Expertise avancée avec Selenium Expérience en tant que QA Automaticien(ne) - Principaux outils/langage : - Jira (Obligatoire) - JAVA (Obligatoire) - Selenium (Obligatoire) . Maven (Obligatoire) - Approche BDD (Obligatoire) - Cucumber/Gherkin (Obligatoire) - Automatisation des tests API (souhaitable) - Jenkins (souhaitable) - Autres outils : Authentification (Ping, Saviynt) Anglais COURANT (équipe internationale) - Date de démarrage: 30 Avril 2024 - Lieu: Paris 2 jours par semaine et 3 jours de télétravail - Durée: 12 mois - Equipes: Cyberdéfense

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Pour une mission longue durée nous recherchons un développeur dev back en Java avec des compétences sur micronaut / spring boot/ Apache Solr avec des connaissances sur les moteurs de recherche Responsabilités: Concevoir, développer et déployer des applications robustes en utilisant Java, Micronaut et Spring Boot. Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour concevoir et implémenter des fonctionnalités innovantes. Optimiser les performances des applications et assurer la qualité du code. Intégrer des moteurs de recherche avancés pour améliorer la convivialité et la pertinence des résultats.

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Support de l'application (notamment lors des clôtures mensuelles) - La maintenance évolutive - La conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités - La refonte technique - La migration de Talend vers Spark/scala Environnement anglophone Les livrables attendus sont : - Optimisation des performances - Le support de l'application et la documentation - La livraison des évolutions - La livraison des nouvelles fonctions demandées dans le cadre des projets

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer spark / scala. Mission : Livrables n 1 : Sprint n 1 + Lot 1 : développement des US et tests associés ; + Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; + Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; + Lot 4 : Mise en place du monitoring ; LE PROFIL RECHERCHE Compétences métiers & outils : Les compétences technologiques attendues sont : + Indispensables : maîtrise de l’API Scala Spark (batch principalement), maîtrise des techniques d’optimisation Spark, expérience dans le traitement de volumétries importantes / complexes, développement et bonnes pratiques Scala, build Maven, travail en environnement cloud (idéalement Azure) + Appréciées : écosystème Databricks, développement d’API HTTP, expérience sur la stack ELK Compétences transverses + Aisance relationnelle + Esprit d’équipe et d’adaptabilité + Esprit de synthèse + Rigueur et esprit d’analyse + Autonomie + Force de proposition + Vous avez le sens des priorités et la capacité à gérer les délais + Vous aimez le travail en mode multi-projets + Appétence client, besoin métier et compréhension du fonctionnel + Mentoring et partage de connaissances

Nous cherchons pour l'un de nos client un profil Devops - Middleware (API Management) Taches : · Maintien en Condition Opérationnel – Niveau 2/3 : · Assurer le suivi de la performance de la plateforme HIP(*) qui est au cœur des échanges de données entre les applications du Groupement. · Assurer le suivi des tickets et demandes de support « ouverts » chez les éditeurs · Elaboration et suivi la RoadMAP technique HIP : Suivi des nouvelles version et Patch éditeurs, qualifications des versions et installation · Suivi et gestion de la capacité des briques HIP et MDW · Être en support des intégrateurs des applications dans la résolution des incidents afin de les rendre le plus autonome possible · Evolutions des normes et standards · Maintenir la documentation à jour (procédures, modes opératoires) Optimisation et Evolutions : · Faire évoluer les normes, les bonnes pratiques et les communiquer · Automatiser (ansible) les installations des nouvelles briques techniques et les tâches d’administration courantes · Être force de proposition Périmètre technique Middleware : · VM, Openshift, Kubernetes (Requis) · Ansible Tower / AWX, Ansible, Prometheus, grafana (Requis) · Dynatrace, Instana, Splunk (Requis) · Ticketing: ServiceNow (Requis) · iPaas Boomi et/ou MOM Solace (Requis) · API Gateway (Axway), MFT (GoAnywhere), Kafka, (Souhaité) · CICD : Terraform, Nexus, Gitlab CI, Gitlab, Nexus, Helm, (Souhaité) · Tomcat, Jboss, Websphere, MQSeries, (Souhaité) · Dynatrace (Souhaité)

Au sein d'une équipe d'expertise sur le volet Ops & Architecture vous intégrez la team en tant qu'architecte Cloud GCP & DevOps Big Data. Vos missions sur ce volet : Administration de la plateforme Hadoop présente Développer et continuer la migration vers GCP sur certaines applications Excellente maîtrise de Kubernetes attendues Connaissance complète de l'environnement Big Data et de la culture DevOps (Hadoop, Kafka, Elastic, Ansible, Kubernetes...) Endosser le rôle de référent technique sur le sujet Big Data

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Activité principale o Conception logicielle et développement Java (Pur Java, Java EE, Spring) o Développement de tests automatisés (unitaire, intégration, acceptance) o Maintien d’une chaîne continue & des jobs de déploiement o participation à la préparation et l’analyse des tirs de performance o supervision applicative, suivi de production, analyse d’anomalies o Communication et remontée des alertes ou points de blocages aux personnes concernées o Participation aux différentes réunions/ateliers de l'équipe o Amélioration de l'outillage d’exploitabilité du SI : monitoring, alerting, exploitation Activité secondaire o Partage des pratiques avec les autres équipes o Rédaction et actualisation de documents techniques o Support aux équipes fonctionnelles o Réalisation de tests croisés

Je cherche un dispositif d’1 tech lead et 3 dév juniors pour la mise en oeuvre d’une Customer Data Platform Les compétences techniques demandées seront : • Apache Spark / PySpark • Apache Kafka • Apache Superset • Python • MongoDB / PyMongoDB • SQL/NoSQL Périmètre : • Instruire la conception technique détaillée • Réaliser les développements • Réaliser les tests unitaires, d’intégration et prendre part aux tests techniques en préprod (perf, cyber, etc.) • Réaliser de bout en bout (d’interopérabilité avec les autres systèmes) • Réceptionner et valider l’infrastructure nécessaire à la CDP • Préparer les livrables, les packages de production • Être garant des déploiements sur les différents environnement (CI/CD) • Participer à la rédaction du dossier d’exploitation (DEX) • Organiser la répartition des tâches • Encadrer le ou les développeur(s) junior(s) Ses qualités : • Compétences techniques solides • Familier du pilotage d’équipe et de la gestion de la relation avec l’éditeur • Capacité à fédérer • Facilité à entrer dans les sujets et les comprendre rapidement • Dynamisme, pro activité et rigueur, y compris dans les communications écrites et orales • Autonomie • Capable de challenger le métier • Connaissance du SI

Au sein d'un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps. Dans ce cadre, votre quotidien s'articule autour des missions suivantes : mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe Diriger l'élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).s / solutions MLOps pour l'entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure  Analyse des données et croisement de ces dernières  Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur-ajouté des données  Support de la solution et ses composants Environnement technique Expertises : - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL Les livrables attendus sont : - Spécifications techniques générales et détaillées - Code - PV de tests - Support aux UATs (User Acceptance Tests) - Package de livraison - Gestion des releases et documentations associées - Assistance aux utilisateurs et/ou support

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet. - Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

En tant que DevOps vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vos activités principales seront : Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - L'amélioration continue des processus et bonnes pratiques de développement (au sein de l'entité, mais aussi des entités du Socle BigData) - Support de production

Contexte de la mission La mission aura lieu dans de la direction Data&IA dans l’entité data réseau qui est en charge de la big data pour le réseau. La mission se déroulera autour de trois axes principaux : · Administration des clusters Kafka · Support aux clients du cluster · Mise en place d’automatisation Objectifs et livrables Le candidat aura la charge d’administrer les clusters Kafka de la data réseau. Il y a actuellement 3 clusters Kafka à administrer, représentant plus de 15 nœuds et 1 million de transactions par secondes · Mettre en place la supervision des clusters · Réagir en cas d’alarme afin de limiter les impacts clients. · Effectuer les différents mis à jour de version. · Mettre en place et administrer les outils d’automatisation (mirrror, création de topic…) · Donner du support aux utilisateurs du cluster (Dev/Devops et équipe externe) · Mettre à disposition les nouvelles fonctionnalités nécessaires aux besoins (par exemple