Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) à Lille

Nous recherchons un analyste support (niveau 2) au sein d'une équipe d'ops et de support en charge d'un pool de 9 applications. Maintien de la Qualité de Service Gestion des incidents : • Participer au diagnostic des incidents • Qualifier les anomalies • Contacter les équipes ou partenaires impliqués • Rapporter toutes les actions de résolution et d'analyse dans les outils adéquats • Rédiger et transmettre les communications clients • Gérer des changements • Participer à la mise en oeuvre et à la validation des changements sur la production • Superviser la production • Gérer des alertes et définir des consignes associées • Participer à l'élaboration de nouveaux outils de supervision et d'analyse (Big Data). Accompagnement de nos clients/Assistance à l'intégration de nos produits : • Accompagner au quotidien les clients par mail et téléphone • Administrer les applications (màj référentiel, droits d'accès, ...) • Gérer des demandes de services de niveau 2 • Réceptionner, qualifier et traiter les tickets clients (escalade au niveau supérieur si besoin) • Exécuter les procédures adéquates • Créer / Mettre à jour les procédures manquantes / obsolètes • Animer un suivi des demandes du client • Produire des reportings internes et client

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Back Java 11+, SpringBoot, Front (Vue JS, React, Angular), API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais impératif

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Au sein du domaine de la Value Chain et rattaché aux équipes Data, les data analystes accompagnent les métiers de notre client dans l’utilisation et la valorisation de leur data participant ainsi à la création de la valeur au quotidien. L'un de ces domaines concerne l'optimisation des transports et de la logistique. Notre client cherche un/une data analyste pour accompagner l'équipe métier sur les différents produits transport. Le/la data analyste participera ainsi à la conduite du changement en aidant à l'acculturation sur les différents insights que l'analyse des données pourrait apporter et en incitant l'équipe business à utiliser les solutions data Driven et à capitaliser sur les données. Détail de la mission : Vous vous investirez auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillerez. Vous imaginerez les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. Vous identifierez les données nécessaires à votre étude, vous vous assurez de leur qualité et fiabilité. Vous effectuez le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que vous aurez choisies. Vous développez et documentez vos analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes data analyses. Vous assurez le monitoring des analyses existantes, anticipez les impacts et organisez le support. Vous rendez disponible les résultats de vos analyses via des interfaces simples et user friendly. (Maitrise de Tableau Software importante). Vous les accompagnez dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de vos études. Vous savez construire des dashboard efficient et user friendly Les livrables seront : · Des analyses de qualité, compréhensible par le métier · Des dashboards user-frendly · Une documentation claire et exhaustive · Qualité du code · Partage des connaissances

Data engineer senior Travailler l'architecture du produit avec le Tech Lead Mettre en place la stack technique Apporter une expertise sur la constitution de datasets & KPIs Assurer la qualité des traitements et des données Etre capable de créer des KPIs à partir des données du Datalake Maîtriser les modèles de données et les outils de transformation Mettre en place des indicateurs de mesure de qualité sur chaque développement engagé pour assurer la bonne mise à disposition de la donnée Mission située à Lille

Nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté avec une expertise dans les environnements GCP ou AWS, ainsi qu'une solide expérience en Python, Terraform et ingénierie réseau. Dans ce rôle, vous serez responsable de la mise en place et du maintien de l'infrastructure cloud, en automatisant les processus et en garantissant la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des systèmes. Concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions d'infrastructure cloud sur GCP ou AWS. Automatiser les déploiements, la configuration et la gestion des ressources cloud à l'aide de Terraform. Développer des scripts et des outils en Python pour l'automatisation des tâches liées à l'infrastructure et aux opérations. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Assurer la surveillance, la sécurité et la gestion des performances de l'infrastructure réseau.

Au sein de la product team IaaS Solutions (Compute / backup / Storage), notre rôle est de fournir des solutions d'hébergement de machines virtuelles (IaaS), des solutions de stockage et de backup, pour nos produits on premise mais aussi Cloud. Dans ce contexte, je recherche un devops qui pourra nous accompagner sur nos sujets d'automatisation de l'infrastructure, aussi bien en ce qui concerne le RUN que le BUILD - Automatisation des actes récurrents d'administration de l'infrastructure - Build de solutions de delivery automatisées - Reprise et maintien en condition opérationnelle de solution existantes Compétence techniques demandées : - Python (3.8) - SQL ( pour bigquery GCP ) - Développement d'API (REST,Swagger) - Notion de développement front ( typescript,JSX,HTML,CSS ) - CI/CD ( github actions, gitlab ci , jfrog) - Git - Terraform Le candidat devra idéalement avoir des connaissances sur l'infrastructure (serveurs, datacenter, stockage ...), il devra impérativement avoir une expérience dans une équipe Agile (Kanban ou Scrum) La mission est éligible au télétravail à raison de 3 jours par semaine maximum Merci de bien prendre en compte l'ensemble des compétences recherchées avant de proposer un candidat.

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

Contexte de la mission Le domaine *** Products compte une quinzaine d’applications qui permettent aux ingénieurs de créer une offre efficiente, de concevoir leurs propres produits, gérer et diffuser l’information produit et enfin, suivre leur qualité en amont depuis la conception jusqu’au service après-vente. Au sein des équipes digitales, le sens de l’équipe support est de garantir une expérience d’assistance de haute qualité pour répondre à leurs enjeux et leurs problématiques métiers. Pour atteindre cet objectif, le client recherche un(e) Ingénieur(e) Support - Production Expert intégré(e) à cette équipe support pour prendre en charge le support niveau 2+ des sous-domaines de l’Offre, l’Info produit et la Qualité en binôme avec un Ingénieur Support déjà formé sur ces sous-domaines. Responsabilités : · First-Point of Contact de toutes les demandes support et utilisateurs issues du niveau 1 · Résoudre les demandes support et les incidents/bugs de niveau 2+ en respectant les engagements du client (temps de réponse, qualité..) · Analyser, diagnostiquer et animer les incidents/bugs de manière très approfondie (Analyse, logs/traces, requêtes SQL, alert...) afin d’assurer la reproductibilité et contribuer à l’analyse de la root cause permettant de qualifier les tickets pour le niveau 3(Équipe de développement produit) · Industrialiser les procédures de RUN manuelles si nécessaire afin garantir la meilleure expérience utilisateur possible · Fournir de manière régulière un statut aux utilisateurs sur l’évolution du statut des demandes/bugs remontées à l’équipe développement · Communiquer aux utilisateurs et au support niveau 1 l’état de la production en cas d’incident / problème · Prendre en charge le suivi et la communication des Post-Mortem pour les incidents critiques · Assister l’Engineering Manager et le PM dans leur travail de priorisation des incidents/bugs remontés (capacité à challenger les équipes de développement) autour d’un Process de Problem Management · Contribuer de manière significative à l'amélioration continue en mettant en place des actions préventives, analysant les problèmes récurrents et participant à l’écriture de la roadmap Run du produit · Suivi du respect des SLI/SLO implémentés par les équipes développement · Reporting des activités du service sur la base de métrique quantitative et qualitative permettant de prendre des décisions importantes pour le produit · Contribuer à l’amélioration de la base de connaissance en rédigeant et en documentant des procédures support, de la documentation technique et fonctionnelle ET au processus et de la méthodologie de l’équipe support ainsi que workflow d’escalade aux équipes produit

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer ls flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Le contexte de la mission s'effectuera dans l'équipe Cloud Network Services pour renforcer la capacité à fournir des solutions d'infra as code (Terraform / Python) sur les solutions réseau cloud (Loadbalancer / Certificat SSL / DNS) et de sécurité WAF (Cloudflare) Le pilotage des livrables attendus se fera au travers de JIRA dans l'animation collective. Compétences en développement orienté objet Basique python requis Bonus si connaissance en FastAPI, Tests ( mock), Poetry. Compétences techniques globales : Terraform Gestionnaire de version (Github, Gitlab) CI/CD Connaissances basiques DNS Public Connaissance de service réseau sur GCP

Dans le cadre de cette mission, vous devrez : Réaliser les modifications & évolutions des usage Data client au sein d’un domaine commercial. Analyser, concevoir, développer, migrer des données, et faire de la documentation associée. Vos tâches : Corriger et de créer des nouvelles features d'intégration de données sur plusieurs produits digitaux Modifier le pipeline d'intégration des données pour une migration Intégrer des nouveaux pipelines de données entre un produit digital et BigQuery Compétences techniques demandées : Google BigQuery Stambia Teradata GCP Maitrise de l'anglais

Au sein d'une équipe Observabilité, vous êtes acteur dans la construction de la plateforme d'observabilité composée de plusieurs outils d'alerting, monitoring, log management et APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud. Votre mission : - Architecture, installation, gestion des configurations, paramétrages, supervision de la plateforme d'observabilité. - Création de tableaux de bord d'observabilité (SLO, performance, KPI, ...) - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'observabilité et sur l'amélioration de la performance des applications/projets métiers (à l'international) Vous participez de manière active à la construction d'une stack d'observabilité et plus particulièrement sur une solution de centralisation de logs à partir de produits opensources tel que Loki (Etude, architecture, planification, documentation, déploiement, onboarding) Vous rédigez la documentation et les dossiers d’exploitation afin de former et de transférer les compétences aux équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures orientées cloud et on premise. Vous disposez également des compétences et des connaissances techniques suivantes : - Maîtrise de GCP. - Maîtrise de solution d'Observabilité idéalement Datadog. - Maîtrise de Nagios/Centreon - Maîtrise de Grafana/Loki - Maîtrise de Terraform/AWX - Connaissance de Python - Reverse engineering - Connaissances SRE et SLO - Méthode agile