DATAMED RESEARCH — Offres 23

DATAMED Consulting est un cabinet de conseil en IT, amateur d'une culture « Geek » et d'une amélioration constante. Nous anticipons les futures technologies et surfons sur les grands changements en matière de digital, de sécurité et d'innovation.

CDI
Freelance

Tech Lead / Lead Developer .NET – Azure & IA

DATAMED RESEARCH
Publiée le
.NET

25 mois
Île-de-France, France
Dans le cadre d'un programme de modernisation de son système d'information, nous recherchons un Tech Lead / Lead Developer .NET expérimenté pour accompagner la modernisation et la migration vers Azure de plusieurs API REST actuellement basées sur des technologies .NET legacy. La mission comporte notamment la montée de version de composants .NET Framework vers .NET moderne, la migration vers Azure ainsi que la sécurisation de la non-régression. Le consultant interviendra dans un environnement où les équipes utilisent déjà activement l'IA générative et des agents IA pour accélérer le cycle de développement. Une expérience concrète de ces pratiques constitue donc un élément essentiel du profil recherché. Analyser le code existant, les endpoints, les règles métier et les dépendances entre les différentes API. Définir et piloter la stratégie de modernisation .NET Framework vers .NET moderne. Participer à la migration des API vers Azure. Reprendre et structurer une codebase legacy disposant de peu de documentation. Produire et consolider la documentation technique ainsi que les schémas d'architecture. Concevoir et mettre en place un harnais de tests automatisés permettant de garantir la non-régression. Mettre en œuvre les tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité, d'architecture et d'observabilité. Participer aux revues de code et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Exploiter des outils d'IA générative et d'Agentic AI pour accélérer l'analyse de code, la documentation, le développement, les tests et les travaux de migration. Collaborer avec les équipes développement, architecture, Cloud, QA et produit. Participer aux échanges techniques, démonstrations et revues régulières.
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CDI

Analyste SOC

DATAMED RESEARCH
Publiée le
Support informatique

40k-50k €
Orléans, Centre-Val de Loire
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses activités de cybersécurité opérationnelle, le client recherche un Coordinateur d'équipe SOC afin d'accompagner le pilotage et la coordination quotidienne des activités de sécurité. Le consultant intégrera un environnement SOC et assurera l'interface entre les analystes SOC, les équipes techniques, les responsables sécurité et les différentes parties prenantes. Le besoin est ouvert à deux types de profils : Un Coordinateur / Team Lead SOC disposant déjà d'une expérience similaire ; Un Analyste SOC confirmé N2/N3 souhaitant évoluer vers un rôle de coordination et disposant des qualités nécessaires en matière de leadership, d'organisation et de communication. Missions principalesLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Coordination de l'équipe SOC Organiser et coordonner l'activité quotidienne des analystes SOC ; Répartir et prioriser les différentes activités au sein de l'équipe ; Accompagner les analystes dans le traitement des incidents complexes ; S'assurer du respect des procédures et des processus opérationnels du SOC ; Faciliter la circulation de l'information au sein de l'équipe ; Participer à la montée en compétences et au partage de connaissances entre les analystes. Gestion et suivi des incidents de sécurité Superviser la qualification et le traitement des alertes et incidents de cybersécurité ; Suivre les investigations menées par les analystes SOC ; Participer à l'analyse des incidents complexes et à leur escalade lorsque nécessaire ; Coordonner les différentes parties prenantes lors du traitement d'un incident ; Veiller au suivi des actions de remédiation et à la bonne clôture des incidents ; Participer aux retours d'expérience et à l'amélioration des procédures de réponse aux incidents. Pilotage et reporting Suivre l'activité opérationnelle du SOC et les principaux indicateurs ; Produire et consolider les reportings liés aux incidents et à l'activité de l'équipe ; Identifier les points de blocage, risques ou sujets nécessitant une escalade ; Participer aux réunions de suivi et aux instances opérationnelles ; Assurer une communication claire auprès des interlocuteurs techniques et sécurité. Amélioration continue du SOC Identifier les axes d'amélioration des processus et méthodes de fonctionnement ; Contribuer à l'optimisation des procédures de détection, qualification et traitement des incidents ; Participer à l'amélioration des règles de détection et des cas d'usage SOC ; Contribuer à la documentation et à la capitalisation des connaissances ; Participer à l'amélioration de la qualité de service du SOC.
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CDI

Consultant IA Agentic / IA Générative

DATAMED RESEARCH
Publiée le
Agent IA

Paris, France
Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale dans le secteur bancaire, nous recherchons un Consultant IA Agentic / IA Générative capable de concevoir et d'industrialiser des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents. Le consultant interviendra sur l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA permettant notamment d'automatiser des processus, d'exploiter des données et documents complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Missions principales Identifier et cadrer des cas d'usage d'IA Générative et Agentic AI avec les équipes métiers. Concevoir des assistants intelligents et des systèmes conversationnels. Concevoir et développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des agents IA autonomes capables de raisonner, rechercher des informations et exécuter des actions. Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents. Intégrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou modèles open source. Développer les mécanismes de connexion entre les agents IA, les API, les bases de données et les outils internes. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de sécurisation des solutions IA. Industrialiser les solutions sous forme d'API et de services Cloud. Participer aux pratiques LLMOps / MLOps. Prendre en compte les contraintes de sécurité, confidentialité, gouvernance et conformité liées au secteur bancaire. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions IA.
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