Le poste Expert Observabilité - Logs
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Contexte : Intégration dans une équipe en charge de l’ingénierie et du MCO d’une plateforme d’observabilité SaaS pour une entreprise.
Objectifs et livrables
Missions principales :
Spécialisation logs :
Intégration structurée des logs dans la plateforme (collecte, indexation, exploitation).
Corrélation avancée logs/traces/métriques.
Vision bout-en-bout : de la collecte à l’analyse.
Gouvernance : standardisation, rétention, classification, RBAC.
Observabilité :
Contribution aux projets techniques autour de la plateforme.
Intégration dans des environnements cloud hybrides (on-premise + cloud public).
Amélioration du cycle de vie de la plateforme (conception → déploiement → exploitation).
Observability as Code (intégration de SLO dans les pipelines CI/CD)
Collaboration :
Onboarding des applications/usages.
Conseil et support technique aux équipes DevSecOps.
Contribution à la communauté interne.
Profil recherché
Compétences techniques obligatoires :
Expertise plateforme SaaS : Maîtrise de l’intégration et de l’exploitation des logs.
Logs : Expérience approfondie en collecte, corrélation avancée, gouvernance.
Cloud hybride : On-premise + cloud public (AWS/Azure/GCP).
Kubernetes/OpenShift : Compréhension des sources de logs (pods, conteneurs, nodes).
IaC : Ansible, Terraform.
Développement : Python, Bash, ou Go.
Observability as Code
Compétences souhaitées :
OpenTelemetry (collecte unifiée).
Splunk/ELK (pour transition vers la plateforme cible).
CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Sécurité : Collaboration avec les équipes SOC.
Environnement technique :
Plateforme SaaS d’observabilité, Splunk, ELK, Loki, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Collector, Fluentd.
Cloud/Conteneurs : AWS/Azure/GCP, Kubernetes, OpenShift, Docker.
Systèmes : Linux, Windows, Apache, Wildfly, J2EE.
Environnement de travail
Compétences techniques obligatoires :
Expertise plateforme SaaS : Maîtrise de l’intégration et de l’exploitation des logs.
Logs : Expérience approfondie en collecte, corrélation avancée, gouvernance.
Cloud hybride : On-premise + cloud public (AWS/Azure/GCP).
Kubernetes/OpenShift : Compréhension des sources de logs (pods, conteneurs, nodes).
IaC : Ansible, Terraform.
Développement : Python, Bash, ou Go.
Observability as Code
Compétences souhaitées :
OpenTelemetry (collecte unifiée).
Splunk/ELK (pour transition vers la plateforme cible).
CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Sécurité : Collaboration avec les équipes SOC.
Environnement technique :
Plateforme SaaS d’observabilité, Splunk, ELK, Loki, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Collector, Fluentd.
Cloud/Conteneurs : AWS/Azure/GCP, Kubernetes, OpenShift, Docker.
Systèmes : Linux, Windows, Apache, Wildfly, J2EE.
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