Offre d'emploi Offre Pré-embauche ! Responsable du pôle Applicatif & Data H/F

Rattaché(e) à la DSI, vous prenez la responsabilité d’un pôle d’environ dix personnes, au sein d’une organisation internationale et multiculturelle.

Vous encadrez les activités applicatives, les développements spécifiques et les ressources dédiées à la data, notamment en data engineering. Vous travaillez en lien étroit avec les équipes métiers, les équipes IT, les architectes, les prestataires et les éditeurs.

Vous garantissez le bon fonctionnement du portefeuille applicatif tout en conduisant sa transformation vers une gestion davantage orientée par la valeur, la disponibilité et la gouvernance des données.

Vous devez donc concilier deux responsabilités :

1. Assurer le run applicatif et la continuité des services.

2. Construire la trajectoire Applicatif & Data pour les années à venir, en développant progressivement la gouvernance des données et son rôle dans les décisions du système d’information.

• Superviser un portefeuille d’environ une centaine d’applications métier, ainsi que les applications spécifiques et les outils associés.

• Assurer la disponibilité, la fiabilité et la continuité des applications.

• Organiser le traitement des demandes, incidents et problèmes, et contribuer à la gestion des crises lorsque nécessaire.

• Suivre les risques liés à l’obsolescence, à la sécurité, à la conformité et à la dépendance aux applications.

• Piloter les prestataires et éditeurs : qualité de service, engagements, priorités, coûts et plans d’amélioration.

• Veiller à ce que les applications répondent aux besoins des métiers et s’intègrent dans l’architecture du groupe.

• Porter une attention particulière à SAP, application majeure du système d’information, déployée à l’échelle internationale et essentielle aux opérations.

• Faire évoluer progressivement une gestion historiquement centrée sur les applications vers une approche qui prend davantage en compte les données et leur valeur.

• Poursuivre la démarche pragmatique engagée par l’entreprise : gouverner en priorité les données essentielles aux métiers et aux initiatives d’IA, puis étendre progressivement le périmètre.

• Définir, avec les équipes concernées, les priorités de gouvernance, de cartographie et de mise sous contrôle des données.

• Aider à construire une vision opérationnelle de la donnée : responsabilités, pratiques de gouvernance, qualité, localisation, usages et liens avec les applications.

• Contribuer à faire évoluer les critères de décision sur le cycle de vie des applications, en intégrant davantage la valeur des données qu’elles hébergent ou utilisent.

• Accompagner les initiatives data et IA en veillant à la disponibilité, à la fiabilité et à la bonne gouvernance des données mobilisées.

• Travailler avec les équipes data et les architectes à l’évolution du socle technique, notamment dans l’environnement Google Cloud Platform et BigQuery.

• Encadrer, mobiliser et faire progresser une équipe d’environ dix personnes, aux compétences et responsabilités variées.

• Définir des objectifs clairs et organiser les priorités entre activités opérationnelles et projets de transformation.

• Accompagner les collaborateurs dans un contexte de ressources contraintes et de changements continus.

• Favoriser la coopération entre les équipes applicatives, data, métiers et opérations.

• Développer une culture d’amélioration continue, de responsabilisation et de partage des connaissances.

• Adapter son management à une équipe multiculturelle et à des interlocuteurs de niveaux de maturité différents.

• Comprendre les processus, les besoins et les contraintes des métiers, y compris dans les sites industriels.

• Établir des relations de travail efficaces avec les responsables métier, les key users et les équipes IT.

• Aider les équipes à progresser dans leur compréhension des applications, des données et de leurs responsabilités.

• Adapter les démarches aux réalités de chaque fonction : les niveaux d’équipement et de maturité data varient fortement d’une direction à l’autre.

• Convaincre et fédérer autour d’une trajectoire commune, sans supposer que toutes les équipes sont au même niveau de préparation.

• Construire et suivre les plans d’action du pôle, les priorités, les risques et les dépendances.

• Arbitrer entre la continuité opérationnelle, les demandes des métiers et les objectifs de transformation.

• Optimiser l’organisation du pôle afin de préserver du temps pour les évolutions de fond, sans dégrader le run.

• Suivre les budgets, les prestataires et les ressources disponibles.

• Mettre en place des indicateurs pertinents pour apprécier la qualité de service, la progression des projets et l’avancement de la gouvernance data.

• Maintenir un système d’information qui soutient les opérations d’un groupe industriel international.

• Préserver la continuité des applications tout en faisant avancer la transformation.

• Développer la gouvernance des données de manière progressive, en partant des données prioritaires et des usages concrets.

• Contribuer à des décisions plus objectives sur l’évolution du portefeuille applicatif.

• Faire progresser des métiers dont les niveaux de maturité applicative et data sont très différents.

• Réaliser ces objectifs dans un contexte où les ressources sont limitées et où la capacité à prioriser est essentielle.