ARDEMIS PARTNERS

Offre d'emploi Data Scientist Xp IA MLFlow

Montrouge (92)

ARDEMIS PARTNERS

Publiée le 08/20/2026

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Organisme de données en France

echerche un Data Scientist capable d'intervenir de manière autonome et de travailler en proximité avec les équipes métiers.
Le consultant sera amené à collaborer principalement avec les équipes basées à Lyon, tandis que la prestation sera réalisée sur le site à Montrouge.

avoir-être:
• Rigueur, reproductibilité, travail incrémental et versionné.
• Autonomie technique et bonne réceptivité à l'encadrement (points réguliers avec le SSP Lab).
• Capacité de restitution écrite et orale en français pour des publics à la fois technique et métier.
• Sensibilité aux exigences de la statistique publique : secret statistique, confidentialité, non-exfiltration des données, transparence, reproductibilité, auditabilité des traitements.

3. Prestation attendue
• Code source reproductible et documenté dans un dépôt git
• Comparer plusieurs modèles et approches : comparaison des performances par type de variable et identification du ou des modèles les plus adaptés au besoin
• Evaluation: 1) Concordance entre la sortie du modèle et le fichier de référence FIQUAL (fichier de contrôle qualité) par variable et 2) concordance sur les divergences modèle / FICOD (fichier du prestataire de production) et FIQUAL (fichier de contrôle qualité) / FICOD (fichier du prestataire de production). Métriques de concordance par classe de variable et analyse des types d'erreurs. Score de confiance par variable.
• Pipeline produisant une sortie au format du fichier FIQUAL et une comparaison automatique avec le fichier FICOD
• Documentation technique, note méthodologique assurant la passation/réappropriation interne par l'Insee.

Profil recherché

Data Scientist avec expérience IA et ML

Compétences

• Développement en Python.
• Environnement Machine Learning avec MLflow.
• Utilisation des infrastructures GPU de l'INSEE.
• Hébergement et développement sur SSP Cloud

• Expérience en traitement de formulaires / reconnaissance d'écriture manuscrite.
• Déploiement en environnement conteneurisé (Docker) sur plateforme type Kubernetes ; stockage objet S3 ; usage de GPU.
• Fine-tuning et évaluation de LLM/VLM open-weight.


• Master 2, diplôme d'ingénieur ou doctorat en science des données, apprentissage automatique, vision par ordinateur ou équivalent.
• Expérience (2 à 5 ans) en projets de ML/IA avec mise en production de projet de data science et évaluation rigoureuse des performances.

Compétences techniques:
• Méthodologie d'évaluation: conception de métriques par tâche, calibration, gestion de l'incertitude, analyse fine des erreurs. Scores de confiance.
• Bonnes pratiques de développement (git, code lisible et reproductible) et MLOps
• Vision par ordinateur : prétraitement d'images (redressement, binarisation), recalage/alignement de formulaires, segmentation, détection et découpe de zones d'intérêt.
• Apprentissage profond : reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR), et modèles vision-langage (VLM) (usage, prompting, évaluation ; le fine-tuning est un plus).
• Python de niveau professionnel : PyTorch, OpenCV, écosystème Hugging Face, pandas

Environnement de travail

aucune info sur le télétravail, possibilité de travail sur site full time

2 jours de gratuité pr la montée en compétence

merci d'être compétitif dans vos propositions financières

La Ciotat, Provence-Alpes-Côte d'Azur
20 - 99 salariés
ESN
ARDEMIS PARTNERS est une ESN fondée en 2006 à Marseille. Partenaire des plus grands noms de l'industrie des services financiers et des grands groupes en France entière, nous accompagnons la transformation digitale de nos clients depuis plus de 20 ans. Nos consultants sont experts dans les domaines de l'Agilité, du décisionnel / BI, Data, Cloud et cybersécurité. Nous intervenons aussi autour des sujets liés aux infrastructures systèmes et réseaux et le Devops.

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