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Offre d'emploi Data Analyst / Data Engineer – Analytics Engineer

Arcueil (94)

Datapy

Publiée le 09/15/2026

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Missions

  • Comprendre et challenger les besoins fonctionnels en collaboration avec la PO

  • Concevoir la solution fonctionnelle et technique

  • Identifier les sources de données pertinentes

  • Concevoir et développer les pipelines de mesure

  • Faire évoluer les pipelines existantes

  • Réaliser les transformations et analyses de données

  • Définir et calculer des indicateurs métier complexes

  • Contrôler la cohérence technique et fonctionnelle des résultats

  • Contribuer aux sujets de qualité des données, suivi des runs et gestion des incidents

Stack technique

GCP, BigQuery, dbt, SQL, Git.

Profil recherché

Nous recherchons avant tout un profil technico-fonctionnel, capable de prendre de la hauteur, de comprendre les enjeux métier, de challenger les demandes et d’avancer rapidement en autonomie.

  • Très bon niveau en SQL, indispensable

  • Bonne maîtrise de GCP / BigQuery

  • Expérience avec dbt

  • Expérience du développement en équipe et sur des environnements de production

  • Très bonne communication en français

  • Capacité à faire le lien entre enjeux métier et solutions techniques

  • Appétence pour les sujets complexes et les méthodologies de mesure

Une sensibilité aux problématiques de qualité des données, observabilité, suivi de production et gestion d’incidents est un plus.

La Data Viz n’est pas un prérequis, ce sujet étant déjà couvert au sein de l’équipe.

Une bonne formation / école est appréciée.

Environnement de travail

Contexte

L’équipe travaille sur un moteur de recommandation personnalisé destiné à proposer des recommandations aux clients sur différents canaux : SMS, email et digital.

L’équipe est en charge de la mesure business et technique du sujet, avec des problématiques de qualité, de cohérence et de supervision des données et des résultats.

Paris, France
20 - 99 salariés
ESN
DataPy est une société de conseil basée à Paris et Toulouse avec 2 expertises: - Data: extraire la valeur à partir des données de nos clients, Data Engineering et Data Ops - Automatisation de processus et de réponses

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Data Analyst / Data Engineer – Analytics Engineer

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