Datapy — Offres ³

Contexte Au sein d'une équipe informatique d'une dizaine de développeurs, vous intervenez sur une application permettant de récupérer, agréger et visualiser les informations relatives aux placements financiers des clients provenant de différentes sources : banques, assurances-vie, etc. Mission Nous recherchons un Développeur .NET technico-fonctionnel, avec une forte capacité à comprendre les besoins métier et les données financières. Le poste comporte une dimension fonctionnelle importante : l'enjeu est autant de comprendre les besoins et les règles métier que de développer la solution. Responsabilités Développer et faire évoluer l'application en .NET. Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs. Comprendre les données, règles de gestion et processus métier. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer à la conception et à l'évolution des fonctionnalités. Être un interlocuteur entre les équipes métier et techniques.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Go Senior / Expert pour rejoindre une équipe en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme technique à destination des équipes Data. Vous interviendrez sur des sujets de développement backend, d'automatisation et d'industrialisation, avec un fort enjeu autour de Kubernetes, de l'Infrastructure as Code et de la mise à disposition automatisée d'environnements de travail. Votre rôle sera notamment de : Concevoir et développer des solutions robustes en Go ; Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de la plateforme ; Développer des composants et outils permettant l'automatisation et l'industrialisation des environnements ; Travailler sur des problématiques d'Infrastructure as Code (IaC) ; Concevoir, configurer et faire évoluer des composants dans des environnements Kubernetes ; Participer à l'automatisation de la création et de la gestion d'environnements destinés aux équipes Data ; Travailler sur des problématiques de déploiement, orchestration, scalabilité et fiabilité ; Contribuer à la mise à disposition de ressources permettant aux équipes Data de développer et entraîner leurs modèles, réaliser leurs analyses et créer des agents IA ; Collaborer avec les équipes techniques et les utilisateurs afin de transformer les besoins en solutions concrètes ; Participer à l'amélioration continue des outils, frameworks et composants de la plateforme.