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Informations mission :
Entité : Retail
Site : Massy
Présence sur site : 4 jours par semaine
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 14/10/2027
Description and Location
Contexte
L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision.
Domaines concernés :
Contrôle de Gestion
Trésorerie
Comptabilité
Achats Non Marchands
Projets :
SmartPrev : analyse d'impact des inducteurs sur le chiffre d'affaires et automatisation de la prévision multi-formats (Machine Learning & simulateur dynamique).
Pléiade : programme de transformation digitale Finance (Datalake, rationalisation du reporting et automatisation du closing).
Détection d'anomalies : contrôle automatisé des processus de clôture financière.
Niveau de criticité élevé sur des projets stratégiques et structurants pour la Finance Groupe.
Missions
Extraire, analyser et valoriser les données métiers.
Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes.
Développer des analyses et restitutions destinées aux équipes Finance.
Produire des dashboards et indicateurs de pilotage.
Participer à la modélisation des données et à l'amélioration de leur qualité.
Collaborer avec les équipes métiers et techniques.
Participer aux travaux liés à la modernisation de la plateforme Data.
Contribuer aux projets SmartPrev, Pléiade et Détection d'Anomalies.
Compétences Must Have
SQL avancé +++
BigQuery +++
Python (Pandas, NumPy, PySpark) +++
Looker Studio +++
Looker +++
Analyse de données +++
Construction et suivi de KPIs +++
Compétences appréciées
Modélisation de données
BigQuery avancé
PostgreSQL
MongoDB
Data Lake & Data Warehouse
GCP ou Azure
GitLab CI/CD
Git
DevOps
Scrum
Sprint Planning
Backlog Refinement
Collaboration métiers / équipes techniques
Profil recherché
Profil recherché
Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente.
Plus de 7 ans d'expérience en Data Analyse.
Excellente maîtrise des environnements Data Analytics & Business Intelligence.
Forte autonomie et capacité à interagir avec les métiers Finance.
Une expérience dans le secteur Retail / Grande Distribution constitue un avantage.
Environnement de travail
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