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Résumé de la mission
Expertise & Optimisation Power BI (Tabular Model) : Définition des standards d’architecture (Import, Direct Lake, DirectQuery, modèles composites). Audit, compression, gestion de la cardinalité, partitionnement, agrégations et optimisation poussée des mesures DAX et des performances globales.
Observabilité & Gouvernance Microsoft Fabric : Mise en place d’une solution de suivi et d’observabilité de la consommation des Capacity Units (CU), gestion des alertes et méthodologie de dimensionnement
Industrialisation, CI/CD & Migration : Stratégie de gestion du code source (TMDL, branches Git), intégration des pipelines de déploiement, automatisation (PowerShell/Python) et accompagnement de la migration du patrimoine existant (Azure Analysis Services et Power BI on-premise) vers Microsoft Fabric.
Profil recherché
Modélisation tabulaire à grande échelle : compression et gestion de la cardinalité, partitionnement, agrégations, modèles composites, calculation groups.
Optimisation DAX, et pas seulement l’écriture : contexte transition, coût des itérateurs, propagation des filtres, lecture des query plans.
Mécanismes de capacité Fabric : smoothing, bursting, paliers de throttling, opérations interactives versus en arrière-plan (background), attribution des CU par workload et par workspace.
Direct Lake : cas d’usage pertinents, conditions de bascule (fallback) vers DirectQuery et moyens de les éviter, comportement de framing et de reframing après les écritures Delta, V-Order et maintenance des fichiers, choix entre shortcut et copie.
Azure Analysis Services : conception tabulaire, stratégies de processing, et compromis liés à une migration vers les semantic models Fabric.
API REST Power BI et Fabric, avec automatisation dans au moins un des langages PowerShell ou Python.
Gestion de version (source control) des artefacts BI : TMDL, intégration Git, déploiement pipelines.
SQL, avec une réelle expertise sur au moins un moteur majeur.
Anglais : courant, indispensable. »
Environnement de travail
En termes d'environnement, au sein de l'équipe il y'a 12 technologies Data/IA, parmi lesquelles Power BI, Cognos, Datorama, SAP Hana Live, GCP, Oracle et SQL Server.
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