Mission freelance Business Analyst data/ia (secteur industriel) H/F
Guyancourt (78)
HC
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Le poste vise à renforcer un projet de collecte de données industrielles chez notre client.
L'enjeu principal est d'assurer la convergence de la solution vers son architecture cible tout en maintenant la qualité opérationnelle du système. Le candidat devra allier des compétences d'analyse métier avec une forte dimension technique, notamment en développement et investigation.
Il s'agit d'un rôle hybride nécessitant une expertise SQL avancée, une connaissance des technologies modernes (Node.js, API, JSON, GitHub) et idéalement du protocole industriel OPCUA.
La dimension IA est également attendue pour optimiser les processus d'analyse et de spécification. Le profil recherché doit être capable de travailler en mode agile, d'interagir avec les équipes OT/IT, et de produire des livrables techniques et fonctionnels de qualité.
Profil recherché
Expertise et pratique courante des requête SQL
Connaissance des formats JSON B, VS Code/GitHUB, Node.js
Connaissance du protocole OPCUA serait un réel plus !
Maîtrise des techniques API.
Intelligence artificielle :
-Usage : Maîtriser les étapes de captation, d’analyse et de spécification des besoins grâce aux outils d’IA
-Intégration : Capacité à identifier les processus métier (internes ou clients) pouvant être
automatisés ou améliorés grâce à des outils d'IA
-Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent,
d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model…
-Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
-Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais.
-Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA
Environnement de travail
Pour le projet IS/IT, sous le pilotage du product Leader et en collaboration avec le PO du domaine manufacturing :
- Maitriser l’ensemble des fonctionnalités du système
- Contribuer techniquement aux investigations et aux actions correctives identifiées
- Faire converger la solution vers son architecture cible
- Analyse détaillée et exhaustive des problèmes remontés à l’équipe
- Cadrer les spécifications fonctionnelles et l’impact sur le système existant
- Développer les fonctionnalités
- Valider et tester le fonctionnement end to end de la plateforme
- Interaction forte avec les automatismes (OT/IT)
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