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Notre client, une deeptech parisienne en forte croissance qui combine IA générative et physique computationnelle pour la découverte de médicaments, renforce son équipe CORE Infrastructure (2 ingénieurs, au sein d'une engineering de 17 personnes). Cette équipe fournit le socle de la plateforme : architecture, infra, outillage DevOps des équipes de dev et sécurité. Environnement orienté R&D, avec des enjeux forts de scaling GPU pour l'entraînement de modèles à large échelle.
Missions
Prendre en charge la roadmap infrastructure de bout en bout, en collaboration directe avec l'ingénieure SRE en place (répartition ~60% build / 40% run)
Concevoir et opérer les mécanismes de scaling GPU : provisioning, orchestration de trainings à large échelle sur Kubernetes
Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme : SLOs, monitoring, alerting, gestion d'incidents et postmortems
Maintenir et faire évoluer l'infra-as-code et les pipelines CI/CD
Accompagner les équipes de développement sur l'outillage DevOps et les bonnes pratiques SRE
Onboarding des nouveaux utilisateurs (matériel) (partie IT largement automatisée, support externalisé pas de charge RUN lourde)
Profil recherché
6+ ans d'expérience en SRE / infrastructure engineering, dont des projets menés en autonomie de bout en bout (profil senior lead, force de proposition sur la roadmap)
Maîtrise AWS et Kubernetes en production : EKS, Karpenter, ArgoCD
Terraform et GitHub Actions (CI/CD)
Observabilité : Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics / VictoriaLogs (ou stack équivalente)
Scripting solide : Python, Bash ou Go
Expérience de scaling de workloads GPU / infra ML fortement appréciée ; MLOps et Airflow sont un plus
Anglais courant impératif : la majorité des échanges et meetings engineering sont en anglais
Excellent relationnel : travail en binôme rapproché, communication transverse avec toute l'engineering
Environnement de travail
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SRE Sénior (AWS, kuberntes, Terraform...)
Cherry Pick
