Offre d'emploi CHEF DE PROJET DATA & IA SENIOR (GCP / BIGQUERY / QLIK SENSE)
Massy (91)
FF
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Un grand groupe du secteur immobilier recherche un Chef de Projet Data & IA Senior pour renforcer son équipe Data.
Au sein d'une équipe à taille réduite, le consultant interviendra sur de nombreux projets en parallèle, à l'interface entre les équipes métiers et techniques. Les sujets adressés sont variés : finance, marketing, analyse de données business, préparation de comités d'investissement, BI ou encore POC autour de l'IA.
Les principales missions seront :
Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers
Traduire les problématiques business en besoins Data et solutions concrètes
Piloter plusieurs projets Data en parallèle
Concevoir et faire évoluer des modèles de données, analyses et dashboards
Accompagner l'évolution de l'environnement Data sous GCP / BigQuery
Développer et faire évoluer des restitutions BI sous Qlik Sense
Piloter et contribuer à des POC intégrant des solutions d'IA, du cadrage du cas d'usage jusqu'à l'expérimentation
Accompagner à terme l'industrialisation de certains cas d'usage selon les résultats obtenus
Être force de proposition et challenger les solutions existantes
Profil recherché
Nous recherchons un profil senior et technico-fonctionnel, capable de naviguer entre enjeux business, gestion de projet et problématiques techniques Data.
Environ 10 ans d'expérience sur des projets Data, à titre indicatif
Expérience significative en gestion de projets Data / BI
Maîtrise de GCP, avec une bonne connaissance de BigQuery
Très bonne maîtrise de Qlik Sense : dashboards, modélisation, chargement de données, scripting / ETL
Bonne compréhension des architectures, modèles et flux Data
Expérience de projets ou POC IA / GenAI appréciée
Expérience dans des environnements grands groupes
Forte capacité à comprendre les enjeux business et à challenger les besoins métiers
Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets et interlocuteurs en parallèle
Très bonnes qualités de communication avec des interlocuteurs métiers comme techniques
Une expérience dans le secteur immobilier est appréciée mais n'est pas indispensable.
Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe Data à taille réduite, avec une forte proximité avec les équipes métiers et une grande diversité de sujets à traiter en parallèle.
L'environnement nécessite autonomie, agilité et compréhension des enjeux business, avec la capacité de passer rapidement d'un sujet à un autre et de challenger les besoins exprimés.
Stack principale : GCP, BigQuery, Qlik Sense, avec également des sujets exploratoires et des POC autour de l'IA.
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