Le poste Ingénieur DevOps / Java confirmé (H/F)
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E2E Delivery recherche pour l’un de ses clients un Ingénieur DevOps / Java confirmé.
Dans le cadre du renforcement d’une équipe transverse intervenant sur des applications digitales à forte criticité (assurance, santé, prévoyance, mutuelle), vous interviendrez sur des sujets d’industrialisation, de fiabilisation et d’évolution des plateformes applicatives.
Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place, l’optimisation et la sécurisation des processus de déploiement, tout en contribuant activement à l’évolution des applications Java dans un environnement distribué.
Profil recherché
Expérience significative en développement Java et environnements DevOps
Expérience en environnements de production critiques ou grands comptes
Profil ayant évolué du développement vers des sujets d’industrialisation et de fiabilité des plateformes
Bonne capacité à intervenir sur des sujets à la fois applicatifs et d’exploitation
Profil senior recherché, orienté amélioration continue et stabilité des systèmes
Compétences attenduesSolide maîtrise de Java (17+ / 21) et Spring Boot
Expérience confirmée en environnement DevOps
Très bonne maîtrise de Docker et Kubernetes
Expérience sur des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
Bonne connaissance des pratiques de qualité logicielle (Sonar, tests automatisés, intégration continue)
Expérience sur architectures microservices
Compréhension des enjeux de production et de performance applicative
Rigueur et sens des responsabilités
Forte autonomie dans la gestion des sujets techniques
Esprit d’analyse et de résolution de problèmes complexes
Capacité à collaborer avec des équipes de développement et d’exploitation
Force de proposition sur les améliorations techniques
Communication claire sur les sujets techniques
Environnement de travail
Backend : Java 21, Spring Boot 3
CI/CD : GitLab, Maven, Jenkins (selon contexte)
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Qualité logicielle : Sonar
Base de données : Oracle, bon niveau de compréhension SQL pour analyse et diagnostic
Outils collaboratifs : Jira, Confluence
Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban)
Contexte : applications digitales critiques à fort enjeu métier
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