Le poste DevOps Cloud GCP
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Dans le cadre du scale-up de ses plateformes Cloud et Data, notre client renforce ses équipes techniques avec un(e) Expert(e) DevOps / Cloud. Intégré(e) au sein d'une organisation d'envergure rythmée par la méthodologie Agile SAFe, vous interviendrez sur des architectures modernes de microservices. L'objectif sera d'allier l'excellence de l'automatisation (IaC, CI/CD) à la rigueur de la culture SRE pour garantir la performance et la résilience des environnements de production.
MissionsRattaché(e) à l'équipe plateforme de notre client, vos principales responsabilités seront de :
Industrialiser l'infrastructure : Concevoir et développer l'Infrastructure as Code (IaC) via Terraform sur l'environnement public cloud (principalement GCP).
Automatiser et optimiser : Gérer et faire évoluer les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour fluidifier les déploiements applicatifs.
Orchestrer les environnements : Piloter l'architecture conteneurisée (Docker, Kubernetes) et assurer la gestion des microservices en environnement Linux.
Garantir la fiabilité (SRE) : Suivre et optimiser les performances de la production en s'appuyant sur des indicateurs clés (SLO/SLI/SLA) et des outils de monitoring avancés (idéalement Dynatrace).
Faire le pont entre Data et Ops : Collaborer étroitement avec les équipes Data et d'exploitation de notre client pour aligner les besoins de run et d'ingénierie de données.
Profil recherché
Cloud & Architecture : Expertise confirmée sur le cloud public (idéalement GCP) et excellente maîtrise de Terraform.
Développement & Scripting : Maîtrise indispensable de Python et solide culture open-source (Linux, Git).
Conteneurisation : Maîtrise opérationnelle de Docker et de l'écosystème Kubernetes.
Observabilité : Solide expérience en monitoring de performance et gestion du RUN (la connaissance de Dynatrace est un véritable plus).
Agilité : Maîtrise des méthodologies Agiles à l'échelle (la certification SAFe est fortement appréciée).
Esprit DataOps / DevOps : Sensibilité aux problématiques liées à la donnée et au maintien en condition opérationnelle.
Langues : Maîtrise courante de l'anglais technique (oral et écrit), indispensable pour évoluer dans le contexte client.
Environnement de travail
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