Le poste Data Engineer
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Activité principale :
- Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
- Conception et développement de traitements de données
- Réalisation d'études statistiques
- Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord
- Développement d'outils de visualisation de données pour faciliter les analyses
- Documentation des traitements en vue d'une industrialisation
- Participation aux cérémonies agiles de l'équipe
- Diffusion et vulgarisation des résultats d'étude
Activité secondaire :
- Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
- Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
Profil recherché
Description du profil :
Nous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre /
- Qui saura travailler de manière autonome
- Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur
- Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires
4 années d'expérience sont attendues sur un rôle de data scientist.
Compétences attendues sur le profil :
- Défini/challenge les solutions et architectures techniques permettant le traitement de volumes importants de pipelines de données suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists
- Intervient auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques
- Anime les équipes Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée
- Assure la bonne prise en compte des recommandations du CTO Nex'Us
- Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données
- Maîtrise des outils de gestion de code et de déploiement projet
- Maîtrise des fondamentaux de l'agilité
- Maîtrise des solutions de stockage de données
- Maîtrise avancée des langages structurés
- Maîtrise avancée des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données
Environnement de travail
Activité principale :
- Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
- Conception et développement de traitements de données
- Réalisation d'études statistiques
- Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord
- Développement d'outils de visualisation de données pour faciliter les analyses
- Documentation des traitements en vue d'une industrialisation
- Participation aux cérémonies agiles de l'équipe
- Diffusion et vulgarisation des résultats d'étude
Activité secondaire :
- Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
- Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
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