Ness Technologies

Mission freelance Ingénieur IA générative

Yvelines

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Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois
Télétravail partiel
Yvelines, France
Publiée le 20/10/2025

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Responsabilités Clés
  • Point de contact data : Interlocuteur privilégié pour les besoins liés aux données dans le cadre des applications IA génératives.

  • Documentation : Rédaction claire et exhaustive des spécifications data (formats, fréquence, exigences de conformité...).

  • Collaboration : Travail en synergie avec les équipes métiers et techniques pour identifier et combler les éventuelles lacunes de données.

  • Validation des données : Vérification de la complétude, de la qualité et de la pertinence des données exploitées.

  • Support technique : Gestion des incidents liés aux données manquantes, erronées ou corrompues.

Livrables Attendus
  • Mise en production d’applications basées sur le skill RAG.

  • Documentation complète des besoins et des processus liés aux données.

  • Validation des livrables en conformité avec les critères définis par le Product Owner Data Science/IA.

Profil recherché

Compétences RequisesTechniques :
  • Solide expérience des systèmes RAG et des bases de données vectorielles.

  • Compétences en data engineering et assurance qualité des données.

  • Maîtrise des frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch, Langchain ou équivalents.

Langues :
  • Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Soft Skills :
  • Excellentes capacités de communication et de documentation.

  • Goût prononcé pour le travail en équipe et la collaboration interdisciplinaire.

  • Capacité à monter rapidement en compétence sur des sujets techniques complexes.

Formation :
  • Diplôme de niveau Master en informatique, ingénierie des données, intelligence artificielle ou équivalent.

Expérience :
  • Pratique avérée des modèles d’IA générative et des architectures RAG dans un contexte projet.

Environnement de travail

Contexte & Périmètre de la Mission

Dans le cadre d'un projet , une solution innovante reposant sur l’intelligence artificielle générative pour l’analyse et la production de contenu à partir de documents, le/la Generative AI Engineer joue un rôle clé dans la gestion, l’optimisation et la fiabilité des données nécessaires au bon fonctionnement de l’architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation).

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