Le poste Directeur de projet Data
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Directeur de projet Data
đŻ Contexte
Dans le cadre dâun programme majeur de transformation digitale au sein dâun grand groupe du secteur transport / infrastructures, une plateforme Data centralisĂ©e est au cĆur des enjeux de collecte, traitement et valorisation des donnĂ©es Ă grande Ă©chelle.
Cette plateforme supporte des cas dâusage critiques liĂ©s Ă la maintenance, lâingĂ©nierie, la supervision et lâoptimisation des opĂ©rations, avec des volumes importants et des donnĂ©es complexes (dont donnĂ©es 3D).
Nous recherchons un Architecte Data senior avec une forte posture de pilotage, capable dâĂȘtre force de proposition sur lâarchitecture cible et dâaccompagner lâĂ©volution de la plateforme existante.
đ§© Votre rĂŽle
Vous interviendrez au sein dâun programme transverse regroupant Ă©quipes techniques, mĂ©tiers et gouvernance Data, avec pour missions principales :
La conception et lâĂ©volution de lâarchitecture Data cible
Le pilotage des travaux de transformation et de migration de la plateforme
La coordination des acteurs techniques et métiers
La garantie des exigences de sécurité, gouvernance et conformité réglementaire (RGPD)
đ ïž ResponsabilitĂ©s
Analyse et cadrage de lâarchitecture cible (scĂ©narios, phasage)
SpĂ©cification de la plateforme Data et rĂ©daction des dossiers dâarchitecture HLD / LLD
DĂ©finition de patterns dâingestion, de traitement et dâexposition des donnĂ©es
Pilotage de la chaĂźne Data de bout en bout (ingestion â stockage â traitement â exposition)
Suivi de projet : planning, risques, coûts, indicateurs, reporting
Cadrage FinOps
Coordination transverse avec les équipes techniques, sécurité et gouvernance
Mise en place de tableaux de bord de supervision (DataDog)
đ§ Environnement technique
Cloud : Microsoft Azure
Plateforme Data : Databricks, Azure Data Lake Gen2
Ingestion : Apache NiFi, AKS, Zookeeper
Traitement : Spark / Python
Bases de données : PostgreSQL
BI : Power BI
Supervision : DataDog
Méthodologie : Agile / Scrum
Profil recherché
đ€ Profil recherchĂ©
8 ans minimum dâexpĂ©rience en architecture Data / plateformes Data
Solide expertise Azure & Databricks en environnement de production
Expérience en migration / transformation de plateformes Data
Capacité à piloter des projets complexes dans des environnements grands comptes
Ă lâaise avec la gouvernance Data, la sĂ©curitĂ© et le RGPD
Excellente communication : capable de vulgariser auprÚs des métiers et décideurs
Autonomie, prise de recul, posture de conseil
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