ADJAS

Offre d'emploi DATA SCIENTIST CDI UNIQUEMENT

Paris

ADJAS

Le poste

CDI
Dès que possible
45k-52k €⁄an
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 29/08/2025

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Nous recherchons un Data Scientist ayant entre 3 et 6 ans d'expérience pour développer le module Fleet Optimizer du programme Rideval.

L'objectif de ce module est de maximiser la valeur des actifs tout au long de leur cycle de vie et de prendre régulièrement et instantanément les meilleures décisions en matière d'utilisation des actifs.

Le Fleet Optimizer fait partie du projet Rideval (basé sur la plateforme Ridecell), un projet stratégique axé sur l'optimisation des processus logistiques et la création d'une base de données complète des actifs (également appelée « Physical Asset Referential »).

Ce poste implique une collaboration étroite avec des équipes internationales et nécessite de solides compétences en communication en anglais.

Principales missions :

• Travailler en collaboration avec les équipes informatiques/données/commerciales afin de mettre en place la solution technique nécessaire au projet (laboratoire, tactique et cible)

• Développer des algorithmes (experts, statistiques, IA, etc.) afin de créer les indices de gestion des actifs commerciaux qui alimenteront la solution Fleet Optimizer.

• Préparer la documentation relative à la méthodologie de gestion des actifs conformément aux algorithmes mentionnés ci-dessus.

• Préparer les exigences en matière de données pour le programme lorsque de nouvelles sources de données sont nécessaires pour développer les algorithmes mentionnés ci-dessus.

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe centrale chargée des données afin de garantir la conformité avec les politiques du client

• Contribuer avec l'équipe Remarketing au déploiement de nouveaux indicateurs clés de performance dans le moteur Remarketing afin de répondre aux besoins de la gestion des actifs.

Compétences techniques :

o Compétences en datamining et apprentissage automatique : expérience en analyses statistiques.

o Compétences en langages de programmation : Dataiku, Python, SAS et SQL.

Maîtrise Langage - PYTHON.

Maîtrise Langage - SQL.

Maîtrise Web – API REST.

Profil recherché

Nous recherchons un Data Scientist ayant entre 3 et 6 ans d'expérience pour développer le module Fleet Optimizer du programme Rideval.

L'objectif de ce module est de maximiser la valeur des actifs tout au long de leur cycle de vie et de prendre régulièrement et instantanément les meilleures décisions en matière d'utilisation des actifs.

Le Fleet Optimizer fait partie du projet Rideval (basé sur la plateforme Ridecell), un projet stratégique axé sur l'optimisation des processus logistiques et la création d'une base de données complète des actifs (également appelée « Physical Asset Referential »).

Ce poste implique une collaboration étroite avec des équipes internationales et nécessite de solides compétences en communication en anglais.

Principales missions :

• Travailler en collaboration avec les équipes informatiques/données/commerciales afin de mettre en place la solution technique nécessaire au projet (laboratoire, tactique et cible)

• Développer des algorithmes (experts, statistiques, IA, etc.) afin de créer les indices de gestion des actifs commerciaux qui alimenteront la solution Fleet Optimizer.

• Préparer la documentation relative à la méthodologie de gestion des actifs conformément aux algorithmes mentionnés ci-dessus.

• Préparer les exigences en matière de données pour le programme lorsque de nouvelles sources de données sont nécessaires pour développer les algorithmes mentionnés ci-dessus.

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe centrale chargée des données afin de garantir la conformité avec les politiques du client

• Contribuer avec l'équipe Remarketing au déploiement de nouveaux indicateurs clés de performance dans le moteur Remarketing afin de répondre aux besoins de la gestion des actifs.

Compétences techniques :

o Compétences en datamining et apprentissage automatique : expérience en analyses statistiques.

o Compétences en langages de programmation : Dataiku, Python, SAS et SQL.

Maîtrise Langage - PYTHON.

Maîtrise Langage - SQL.

Maîtrise Web – API REST.

Environnement de travail

Nous recherchons un Data Scientist ayant entre 3 et 6 ans d'expérience pour développer le module Fleet Optimizer du programme Rideval.

L'objectif de ce module est de maximiser la valeur des actifs tout au long de leur cycle de vie et de prendre régulièrement et instantanément les meilleures décisions en matière d'utilisation des actifs.

Le Fleet Optimizer fait partie du projet Rideval (basé sur la plateforme Ridecell), un projet stratégique axé sur l'optimisation des processus logistiques et la création d'une base de données complète des actifs (également appelée « Physical Asset Referential »).

Ce poste implique une collaboration étroite avec des équipes internationales et nécessite de solides compétences en communication en anglais.

Principales missions :

• Travailler en collaboration avec les équipes informatiques/données/commerciales afin de mettre en place la solution technique nécessaire au projet (laboratoire, tactique et cible)

• Développer des algorithmes (experts, statistiques, IA, etc.) afin de créer les indices de gestion des actifs commerciaux qui alimenteront la solution Fleet Optimizer.

• Préparer la documentation relative à la méthodologie de gestion des actifs conformément aux algorithmes mentionnés ci-dessus.

• Préparer les exigences en matière de données pour le programme lorsque de nouvelles sources de données sont nécessaires pour développer les algorithmes mentionnés ci-dessus.

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe centrale chargée des données afin de garantir la conformité avec les politiques du client

• Contribuer avec l'équipe Remarketing au déploiement de nouveaux indicateurs clés de performance dans le moteur Remarketing afin de répondre aux besoins de la gestion des actifs.

Compétences techniques :

o Compétences en datamining et apprentissage automatique : expérience en analyses statistiques.

o Compétences en langages de programmation : Dataiku, Python, SAS et SQL.

Maîtrise Langage - PYTHON.

Maîtrise Langage - SQL.

Maîtrise Web – API REST.

Rueil-Malmaison, Île-de-France
< 20 salariés
Cabinet de conseil
Adjas s'engage résolument à répondre aux impératifs de transformation numérique de ses partenaires d'entreprise. Grâce à nos équipes d'experts spécialisés dans les domaines du Cloud et de l'environnement DevOps, Adjas assure un accompagnement et des conseils personnalisés à chaque partenaire, du stade initial du projet jusqu'à sa concrétisation. Nous proposons un service clé en main visant à permettre à chaque acteur de s'adapter rapidement aux évolutions de leur marché et leur activité. Adjas en tant qu'entreprise à dimension humaine, s'engage résolument à guider ses consultants dans le développement de leurs compétences grâce à une diversité de formations en cloud et avec les outils devops. Notre organisation, au-delà de la dimension technologique, repose sur des structures autonomes à taille humaine, favorisant le partage des connaissances, l'évolution des compétences, la convivialité et la proximité du management. Ces valeurs sont au cœur de nos réalisations et ont contribué à notre développement continu permettant ainsi de personnaliser notre expertise auprès de nos partenaires

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