Le poste Support Engineer : Lead Run & Observability
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Structuration du Support : Définir et formaliser le schéma support (processus de traitement, matrices d'escalade, SLAs), formaliser la documentation de référence et former les équipes opérationnelles
Gouvernance et Amélioration : Animer les rituels de suivi avec l'équipe et les partenaires pour prioriser les actions issues des post-mortems et les chantiers de fiabilité au sein du backlog produit.
Pilotage de la stratégie Run : Définir et garantir les standards de support sur l'ensemble du périmètre. Assurer la tenue des SLAs/SLOs et la qualité de service globale.
Incident & Problem Management : Implémenter des processus formels de gestion d'incidents. Mener des analyses de cause racine sur les problèmes récurrents pour proposer des améliorations structurelles.
Observabilité & Monitoring : Concevoir et déployer une stratégie de monitoring avancée sur Datadog (Dashboards stratégiques, alerting proactif, SLI/SLO) pour anticiper les défaillances.
Investigation Technique : Contribuer à la résolution de ticket support ou d’incident sur les problématiques complexes
Animation & Coordination : Animer notre équipe, coordonner les relations avec les partenaires et assurer la communication lors des crises.
Profil recherché
Expérience : Profil mature bénéficiant d'une expérience solide sur le Run ou Opérations (SRE/Ops).
Profil ayant déjà mis en place un dispositif de support de A à Z dans un environnement en forte croissance ou en transformation.
Expertise Technique : Capacité à naviguer dans des architectures distribuées complexes et à isoler des causes racines de manière autonome.
Leadership & Ownership : Capacité à prioriser dans l'urgence, prendre des décisions structurantes et déployer des process à l’échelle.
Communication : Excellente capacité de vulgarisation et aisance relationnelle pour animer des groupes de travail transverses.
Environnement de travail
LE PERIMETRE TECHNIQUE
Frontend : React 19
Backend : Java 21+, Spring Boot 3+, pgSQL, Architecture microservices, REST, Kafka
DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker
Observabilité : Datadog
Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira
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