Offre d'emploi Référent Big Data (H/F)
Guyancourt (78)
CONCRETIO SERVICES
Le poste Référent Big Data (H/F)
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VOTRE RÔLE:
Vous rejoignez une direction Data en pleine transformation, au cœur d’un programme de modernisation des plateformes Big Data vers des architectures cloud (AWS ou GCP).
Votre mission : construire, fiabiliser et faire évoluer l’infrastructure Data tout en accompagnant les équipes techniques vers les nouveaux standards.
VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES:
Accompagner la migration des environnements Hadoop / Cloudera on-prem vers le cloud public.
Concevoir et industrialiser les pipelines de données batch et streaming (Spark, Kafka, Flink).
Déployer et maintenir une plateforme Data performante et robuste (Data Lake / Data Mesh).
Agir en référent technique : partage de bonnes pratiques, revue de code, accompagnement des équipes.
Assurer le suivi en production : monitoring, automatisation, amélioration continue.
Profil recherché
EXPERIENCE:
+7 ans d’expérience en ingénierie Big Data sur des environnements complexes et critiques.
Solide expérience des écosystèmes distribués (Cloudera, Hadoop, Spark).
Participation à des projets de migration vers le cloud (AWS ou GCP).
Double compétence Build & Run (architecture, déploiement, supervision).
Habitude de contextes grands comptes, multi-projets et à forte volumétrie.
Capacité à agir comme référent technique ou lead (coaching, cadrage, validation technique).
COMPETENCES TECHNIQUES:
Big Data & Data Engineering : Cloudera, Kafka, Spark, Flink, NiFi, Airflow, Trino / Starburst.
Cloud : AWS (EMR, MSK, S3, Glue) ou GCP (DataProc, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage).
Infrastructure & IaC : Linux (niveau admin), Kubernetes, Terraform.
CI/CD & automatisation : GitLab CI, ArgoCD, GitOps, Helm.
Langages : Scala, Java, Python.
Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, AlertManager.
Méthodologies : Agile / Scrum, ITIL v4 (CERTIFICATION ITIL 4 OBLIGATOIRE).
Langue : Anglais professionnel indispensable.
Environnement de travail
CONTEXTE TECHNIQUE ET ENVIRONNEMENT:
Vous intégrerez une équipe de +8 personnes : Data Engineers, CloudOps, Architectes et Experts Sécurité, travaillant en mode Agile (Scrum / Kanban).
L’environnement est exigeant et collaboratif, avec une forte culture du delivery de qualité et du partage technique.
Ce poste combine :
Des missions Build + Run : conception, industrialisation, supervision et support.
Des environnements multi-clusters à haute volumétrie (plusieurs To de données).
Des livrables structurants : frameworks d’ingestion et de monitoring, documentation, procédures d’exploitation.
Une collaboration internationale nécessitant un bon niveau d’anglais technique.
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