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Mission freelance Data engineer senior (AWS/Azure + Databricks)

Paris

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Le poste

Freelance
Dès que possible
1 an
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 19/08/2025

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Bonjour à tous,

  • Démarrage : Début septembre

  • Télétravail : 2 jours par semaine

  • Processus de recrutement : 2 entretiens en visioconférence

  • Lieu de la mission : Paris


Description du poste
Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté pour développer des pipelines de données robustes, intégrer des sources de données brutes et rendre les données commerciales accessibles à l'ensemble de l'organisation.

Responsabilités principales

  • Mettre en place et exécuter le framework et les pipelines de traitement des données

  • Se connecter à diverses sources de données brutes (APIs internes/externes, data lakes cloud, bases de données) pour ingérer les données dans Databricks

  • Mettre en œuvre des transformations de données à grande échelle afin d'automatiser la création de nouvelles données pour l'analytique

  • Construire et gérer des bases de données et solutions de stockage efficaces (SQL/NoSQL) pour organiser des données structurées et non structurées

  • Exposer les données via des APIs, Datamarts, SQL Endpoints, solutions de reporting/dashboards

  • Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données selon les standards du secteur

  • Développer des APIs REST avec des frameworks web Python tels que FastAPI

  • Travailler au sein d'une équipe projet pluridisciplinaire et multiculturelle, en collaboration avec DevOps, Data Scientists et Chefs de projet

  • Documenter les workflows, modèles de données et configurations de pipelines afin de garantir la transparence et la facilité d'utilisation pour les analystes et parties prenantes


Profil recherché

Qualifications / Expérience :

  • Master ou Doctorat en Informatique, Data Engineering ou domaine connexe

  • Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering

  • Esprit d'équipe

  • Culture DevOps et mentalité Agile

  • Ouverture d'esprit et capacité à évoluer dans un environnement changeant

  • Communication ouverte et transparente

Compétences techniques :

  • Maîtrise de l'ingénierie logicielle en Python, SQL, Databricks, CI/CD, services AWS et Azure

Langues :

  • Maîtrise du français et de l'anglais


Qualifications souhaitées

  • Expérience avec SAP, données CRM

  • Expérience préalable dans l'industrie de la santé ou pharmaceutique

A bientôt,

Paris, France
< 20 salariés
Cabinet de recrutement / placement
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Data engineer senior (AWS/Azure + Databricks)

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