Le poste Data Engineer Confirmé (H/F) – Snowflake / dbt / BI
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Nous recrutons pour l’un de nos clients un Data Engineer Confirmé (plus de 6 ans d’expérience) afin d’accompagner un programme stratégique de transformation data et de modernisation des usages BI.
Vous interviendrez dans un contexte de migration vers une plateforme Data moderne (AWS, Snowflake, dbt, Airflow, Power BI), avec un enjeu fort d’industrialisation des usages décisionnels et de gouvernance des données.
À ce titre, vos principales missions seront :
Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers
Concevoir et développer des modèles de données Silver et Gold sous dbt / Snowflake (architecture médaillon)
Industrialiser les pipelines de données et mettre en place des processus automatisés
Implémenter des mécanismes de data quality, tests automatisés et documentation
Développer et maintenir les datasets Power BI (modèles en étoile, DAX, sécurité RLS)
Concevoir et gérer les DAGs Airflow pour orchestrer les flux de données
Participer activement aux rituels Agile (planning, revue de code, amélioration continue)
Profil recherché
Vous êtes un Data Engineer confirmé avec une forte expertise en data analytics et industrialisation des traitements.
Compétences techniquesSnowflake : expert (5/5)
dbt : expert (5/5)
SQL avancé & Python : expert (5/5)
Modélisation décisionnelle (datamarts, star schema) : expert (5/5)
Airflow : confirmé (4/5)
Power BI (modélisation, DAX, RLS) : confirmé (4/5)
Data Quality & tests automatisés : confirmé (4/5)
Rédaction de spécifications techniques : confirmé (4/5)
Dataiku : notions appréciées
Forte sensibilité à la qualité et à la gouvernance des données
Capacité à travailler en environnement Agile
Bon relationnel pour interagir avec équipes métiers et techniques
Esprit analytique et orienté solutions
Autonomie et rigueur
Environnement de travail
Vous évoluerez dans un environnement moderne et stimulant, au cœur de la transformation data d’un grand acteur :
Plateforme Data basée sur AWS, Snowflake, dbt, Airflow, Power BI
Organisation en mode Agile avec collaboration étroite entre Data Engineers, Architectes, PO et métiers
Fort enjeu d’industrialisation des usages BI et de réduction du Shadow IT
Projet stratégique de migration d’infrastructure avec une deadline structurante fin 2026
Culture orientée qualité, performance et optimisation des coûts
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