Panda Services

Offre d'emploi Data Engineer

Toulouse

Panda Services

Le poste

CDI
Freelance
Dès que possible
24 mois
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Toulouse, Occitanie
Publiée le 06/01/2026

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Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée en ingénierie informatique.

Forte de plus de 20 ans d’expérience, elle accompagne ses clients grâce à des prestations d’assistance technique exigeantes et de qualité.

Nous recherchons un(e) Data Engineer Expérimenté(e) pour rejoindre notre client dans le secteur bancaire. Vous serez en charge de concevoir et développer des pipelines de données robustes, d’intégrer des sources multiples et de mettre à disposition des données fiables pour les équipes business et analytics.

 

Localisation = Toulouse [31]

 

Missions Principales :

 

  • Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT performants sur Snowflake et autres systèmes de données.

  • Concevoir et optimiser l’architecture Data Lake / Data Warehouse et les bases de données relationnelles et NoSQL.

  • Collaborer avec les équipes business et analytics pour créer des dashboards et rapports Power BI.

  • Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données.

  • Automatiser et améliorer les processus de traitement des données via Python et SQL.

  • Documenter les pipelines et procédures de gestion des données.

 

Profil Recherché :

 

  • Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou équivalent.

  • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou rôle similaire.

  • Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l’automatisation des données.

  • Expérience avec Snowflake et bases de données relationnelles et NoSQL.

  • Connaissance de Power BI pour la visualisation et le reporting.

  • Capacité à travailler en équipe, rigueur, sens de l’analyse et autonomie

Profil recherché

  • Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou équivalent.

  • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou rôle similaire.

  • Capacité à travailler en équipe, rigueur, sens de l’analyse et autonomie

Environnement de travail

  • Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l’automatisation des données.

  • Expérience avec Snowflake et bases de données relationnelles et NoSQL.

  • Connaissance de Power BI pour la visualisation et le reporting.

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