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Offre d'emploi 🎯 CDI — Senior Data Engineer / Data Analyst (50k€ max)

Paris

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Le poste

CDI
DĂšs que possible
40k-50k €⁄an
2 Ă  5 ans d’expĂ©rience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 24/02/2026

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🎯 CDI — Senior Data Engineer / Data Analyst (50k€ max) — Secteur Luxe / Marketing Digital / Media Performance

Au sein d’une Ă©quipe data pluridisciplinaire (Tech Lead, Full Stack Developers, Data Scientists, Product Owner, QA), vous intervenez sur des applications liĂ©es aux mĂ©tiers du marketing digital et de la performance mĂ©dia.

L’une des applications principales permet de fournir une vision globale de la performance des contenus crĂ©atifs (assets mĂ©dia), depuis la stratĂ©gie globale jusqu’à leur activation locale.

🚀 Missions principales

đŸ”č Data Engineering & Pipelines

Développer et maintenir les pipelines de données :

sourcing depuis un Data Lake (BigQuery),

rĂ©cupĂ©ration d’assets vidĂ©o via APIs de plateformes social media,

intĂ©gration d’analyses crĂ©atives via une application interne DAM augmentĂ©e,

automatisation des traitements IA (embedding, clustering).

đŸ”č Transformation & ModĂ©lisation Data

Transformer la donnĂ©e brute en tables optimisĂ©es pour l’application :

fusion KPIs performance,

métadonnées,

données créatives.

DĂ©velopper des requĂȘtes SQL Ă  partir des besoins mĂ©tiers.

đŸ”č Backend & Cloud (GCP)

Optimiser le déploiement backend sur Google Cloud Platform.

Participer à la migration d’applications internes.

Moderniser certaines briques techniques (thumbnail, détection produit, encodage média).

đŸ”č QualitĂ© & Industrialisation

Ajouter des tests unitaires et d’intĂ©gration en Python.

Optimiser la chaĂźne CI/CD.

Mettre en place un premier niveau de monitoring data et KPIs.

Garantir la qualité et la cohérence des données consolidées.

đŸ”č Data Analyse & Insights

Croiser les données pour produire :

insights marketing,

benchmarks,

analyses de performance créative.

đŸ”č Documentation

Documenter les sources data et les schémas de données.

🌟 Profil recherchĂ©

CDI uniquement.

Salaire : 50k€ maximum.

Senior Data Engineer / Data Analyst.

Expertise attendue :

Python,

SQL avancé,

BigQuery,

GCP,

API integrations,

Data pipelines.

Bonne compréhension IA/Data (embedding, clustering).

Expérience marketing digital ou media analytics appréciée.

⭐ Résumé rapide

👉 CDI Senior Data Engineer / Data Analyst (50k€ max) pour dĂ©velopper des pipelines data et analyser la performance des contenus mĂ©dia dans un environnement marketing digital et cloud GCP.

Profil recherché

🎯 CDI — Senior Data Engineer / Data Analyst (50k€ max) — Secteur Luxe / Marketing Digital / Media Performance

Au sein d’une Ă©quipe data pluridisciplinaire (Tech Lead, Full Stack Developers, Data Scientists, Product Owner, QA), vous intervenez sur des applications liĂ©es aux mĂ©tiers du marketing digital et de la performance mĂ©dia.

L’une des applications principales permet de fournir une vision globale de la performance des contenus crĂ©atifs (assets mĂ©dia), depuis la stratĂ©gie globale jusqu’à leur activation locale.

🚀 Missions principales

đŸ”č Data Engineering & Pipelines

Développer et maintenir les pipelines de données :

sourcing depuis un Data Lake (BigQuery),

rĂ©cupĂ©ration d’assets vidĂ©o via APIs de plateformes social media,

intĂ©gration d’analyses crĂ©atives via une application interne DAM augmentĂ©e,

automatisation des traitements IA (embedding, clustering).

đŸ”č Transformation & ModĂ©lisation Data

Transformer la donnĂ©e brute en tables optimisĂ©es pour l’application :

fusion KPIs performance,

métadonnées,

données créatives.

DĂ©velopper des requĂȘtes SQL Ă  partir des besoins mĂ©tiers.

đŸ”č Backend & Cloud (GCP)

Optimiser le déploiement backend sur Google Cloud Platform.

Participer à la migration d’applications internes.

Moderniser certaines briques techniques (thumbnail, détection produit, encodage média).

đŸ”č QualitĂ© & Industrialisation

Ajouter des tests unitaires et d’intĂ©gration en Python.

Optimiser la chaĂźne CI/CD.

Mettre en place un premier niveau de monitoring data et KPIs.

Garantir la qualité et la cohérence des données consolidées.

đŸ”č Data Analyse & Insights

Croiser les données pour produire :

insights marketing,

benchmarks,

analyses de performance créative.

đŸ”č Documentation

Documenter les sources data et les schémas de données.

🌟 Profil recherchĂ©

CDI uniquement.

Salaire : 50k€ maximum.

Senior Data Engineer / Data Analyst.

Expertise attendue :

Python,

SQL avancé,

BigQuery,

GCP,

API integrations,

Data pipelines.

Bonne compréhension IA/Data (embedding, clustering).

Expérience marketing digital ou media analytics appréciée.

⭐ Résumé rapide

👉 CDI Senior Data Engineer / Data Analyst (50k€ max) pour dĂ©velopper des pipelines data et analyser la performance des contenus mĂ©dia dans un environnement marketing digital et cloud GCP.

Environnement de travail

🎯 CDI — Senior Data Engineer / Data Analyst (50k€ max) — Secteur Luxe / Marketing Digital / Media Performance

Au sein d’une Ă©quipe data pluridisciplinaire (Tech Lead, Full Stack Developers, Data Scientists, Product Owner, QA), vous intervenez sur des applications liĂ©es aux mĂ©tiers du marketing digital et de la performance mĂ©dia.

L’une des applications principales permet de fournir une vision globale de la performance des contenus crĂ©atifs (assets mĂ©dia), depuis la stratĂ©gie globale jusqu’à leur activation locale.

🚀 Missions principales

đŸ”č Data Engineering & Pipelines

Développer et maintenir les pipelines de données :

sourcing depuis un Data Lake (BigQuery),

rĂ©cupĂ©ration d’assets vidĂ©o via APIs de plateformes social media,

intĂ©gration d’analyses crĂ©atives via une application interne DAM augmentĂ©e,

automatisation des traitements IA (embedding, clustering).

đŸ”č Transformation & ModĂ©lisation Data

Transformer la donnĂ©e brute en tables optimisĂ©es pour l’application :

fusion KPIs performance,

métadonnées,

données créatives.

DĂ©velopper des requĂȘtes SQL Ă  partir des besoins mĂ©tiers.

đŸ”č Backend & Cloud (GCP)

Optimiser le déploiement backend sur Google Cloud Platform.

Participer à la migration d’applications internes.

Moderniser certaines briques techniques (thumbnail, détection produit, encodage média).

đŸ”č QualitĂ© & Industrialisation

Ajouter des tests unitaires et d’intĂ©gration en Python.

Optimiser la chaĂźne CI/CD.

Mettre en place un premier niveau de monitoring data et KPIs.

Garantir la qualité et la cohérence des données consolidées.

đŸ”č Data Analyse & Insights

Croiser les données pour produire :

insights marketing,

benchmarks,

analyses de performance créative.

đŸ”č Documentation

Documenter les sources data et les schémas de données.

🌟 Profil recherchĂ©

CDI uniquement.

Salaire : 50k€ maximum.

Senior Data Engineer / Data Analyst.

Expertise attendue :

Python,

SQL avancé,

BigQuery,

GCP,

API integrations,

Data pipelines.

Bonne compréhension IA/Data (embedding, clustering).

Expérience marketing digital ou media analytics appréciée.

⭐ Résumé rapide

👉 CDI Senior Data Engineer / Data Analyst (50k€ max) pour dĂ©velopper des pipelines data et analyser la performance des contenus mĂ©dia dans un environnement marketing digital et cloud GCP.

Paris, France
100 - 249 salariés
Cabinet de conseil
SAPIENS Group Depuis 2003, nous nous efforçons de rĂ©pondre aux nouvelles problĂ©matiques de nos clients. Pour ce faire Sapiens Group a créé quatre filiales : ITIL Consulting, Sapiens NTIC, Tenesea Formation et Wemagine. Expert dans chacun de ses domaines, nous saurons rĂ©pondre Ă  vos attentes que vous soyez Ă  la recherche de conseil en dĂ©ploiement de solutions mĂ©tiers, de dĂ©veloppement web, de formation pour vos collaborateurs ou de la gestion de votre campagne marketing. Le Groupe Sapiens une organisation souple, Ă  dimension humaine. Flexibles, nous adaptons nos prestations aux besoins de nos clients. Il faut Ă©galement savoir que nous nous distinguons par une forte indĂ©pendance technologique et financiĂšre, garantissant ainsi une transparence totale de notre expertise technologique. Depuis sa crĂ©ation, Sapiens Group connait une croissance organique de son chiffre d’affaire. Nous Ă©tions 60 personnes en 2010, 80 en 2011, Ă  ce jour nous sommes plus de 100 collaborateurs. Ouvert et disponible, nous serons ravis de vous recevoir dans nos locaux Ă  Paris, Toulouse, Nantes, Lille ou Lyon.

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