Le poste Consultant Qlik
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Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Consultant Qlik pour concevoir, développer et optimiser des solutions analytiques et de visualisation avancées. Vous analyserez les besoins métiers, proposerez des modèles de données adaptés et guiderez leur mise en œuvre sur Qlik Sense ou QlikView. Vous serez responsable de la conception des scripts de chargement (Qlik Script), de la structuration des modèles associatifs et de l’optimisation des performances des applications analytiques. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering et métiers pour garantir la cohérence entre les sources de données, les transformations et les usages décisionnels. Vous participerez à la mise en place de bonnes pratiques (naming conventions, gouvernance des applications, sécurité des données, gestion des droits d’accès) et à l’industrialisation des déploiements sur la plateforme Qlik. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formation des utilisateurs et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des outils Qlik et de la culture data-driven
Profil recherché
Vous êtes Consultant Qlik expérimenté avec une solide maîtrise de Qlik Sense et/ou QlikView, ainsi qu’une bonne connaissance du Qlik Script et de la modélisation associative. Vous comprenez les enjeux de performance BI et de structuration des modèles analytiques. Vous êtes à l’aise pour dialoguer avec des profils métiers et techniques, savez vulgariser des concepts data et proposer des solutions adaptées. Rigoureux, structuré et orienté valeur, vous appréciez le travail en équipe et l’amélioration continue. Une expérience en grands comptes ou sur des environnements analytiques à forte volumétrie est un atout.
Environnement de travail
Vous interviendrez auprès d’un client stratégique engagé dans un programme de modernisation de son reporting et de sa culture data. Le cadre est structuré et implique des équipes Data, BI, Cloud et métiers, avec des enjeux forts de qualité des données, de performance des tableaux de bord et d’adoption des usages analytiques.
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