Le poste Consultant Power BI
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Recueillir et formaliser les besoins métiers (ateliers, cadrage, spécifications).
Proposer des indicateurs pertinents (KPI, OKR, dashboards exécutifs et opérationnels).
Challenger les besoins pour garantir cohérence et valeur métier.
Concevoir des modèles sémantiques robustes (modèle en étoile, dimensions/faits).
Préparer et transformer les données avec Power Query / M.
Garantir la qualité, la cohérence et la performance des modèles.
Développer des rapports et tableaux de bord interactifs (Power BI Desktop).
Créer des mesures avancées en DAX (time intelligence, calculs complexes).
Optimiser les performances des rapports (volumétrie, refresh, visualisations).
Publier et organiser les contenus dans Power BI Service (workspaces, apps).
Mettre en place la sécurité des données (RLS – Row Level Security).
Définir des standards de visualisation et de développement.
Documenter les modèles et rapports (dictionnaire de données, lineage).
Connecter Power BI aux sources de données (Snowflake, Azure, SQL, GCP, etc.).
Collaborer avec les Data Engineers pour aligner les modèles BI et Data.
Travailler avec les équipes Cloud/IT sur l’infrastructure et les accès.
Former les utilisateurs métiers à Power BI.
Assurer le support et l’amélioration continue des dashboards.
Partager les bonnes pratiques au sein des équipes.
Profil recherché
Expérience : 4 à 6 ans minimum en BI / Data
Expérience significative avec Power BI
Bonne compréhension des enjeux métiers et décisionnels
Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et non techniques
Esprit analytique et rigueur
Environnement de travail
Dans le cadre de programmes de modernisation de la Data et du pilotage décisionnel, intervention pour concevoir, développer et industrialiser des solutions de Business Intelligence à forte valeur ajoutée.
Travaille en étroite collaboration avec les équipes Data, Analytics, IT et Métiers afin de transformer les données en indicateurs actionnables, fiables et facilement exploitables.
Le rôle combine des compétences techniques (modélisation, DAX, data visualisation) et une forte capacité à comprendre les besoins métiers.
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