Le poste Business & Data Analyst (Power BI)
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Accompagner les équipes métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins data et reporting.
Animer des ateliers de recueil de besoins selon une méthodologie structurée.
Produire des livrables de business analysis (BRD, FRD, user stories, catalogues de KPI, cas d’usage).
Réaliser des analyses d’écart entre les reportings existants (Excel, outils legacy) et la cible Power BI.
Accompagner la migration et la simplification des reportings legacy vers Power BI.
Traduire les besoins métiers en évolutions de modèles de données, en coordination avec les équipes data.
Expliquer et documenter les modèles de données existants (source vs modèles gold).
Contribuer à la documentation data (dictionnaires, catalogues, guides utilisateurs).
Soutenir la priorisation des demandes analytiques selon la valeur métier / ROI.
Participer aux pratiques de gouvernance data (qualité, ownership, définitions).
Accompagner le changement et l’adoption de la plateforme (formations, coaching, supports).
Déployer des formations Power BI adaptées aux différents niveaux de maturité.
Participer à la structuration d’une communauté Data / BI côté métiers.
Profil recherché
Profil techno-fonctionnel Business & Data Analyst.
Bac +5 (informatique, école d’ingénieur ou université).
5 à 8 ans d’expérience en business analysis et/ou data analysis.
Forte expertise en modélisation de données et en Power BI (modèle sémantique, bonnes pratiques).
Expérience confirmée en environnements BI, reporting et self-service analytics.
Solides compétences en change management et conduite de l’adoption.
Expertise métier en finance et risques (finance, risques crédit/marché/liquidité, reporting réglementaire).
Excellentes compétences Excel (requêtes, SQL).
Très bonnes capacités de communication, de formation et de facilitation d’ateliers.
Autonomie, rigueur, esprit de service et capacité à travailler en équipe.
Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit).
Environnement de travail
Grande institution financière ayant déployé une plateforme data basée sur Microsoft Fabric (MVP déjà en production).
Volonté de généraliser l’usage de la plateforme à l’échelle de l’organisation.
Objectif de développer les usages BI, analytiques et le self-service BI.
Besoin d’accompagnement des équipes métiers dans la consommation, la formalisation et la création de nouveaux usages data.
Enjeux forts autour de la gouvernance des données, de la standardisation et de l’adoption utilisateur.
Périmètre prioritaire : finance et gestion des risques.
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