Mission freelance Business Analyst/ UX Researcher +7ans
Paris
KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Le poste Business Analyst/ UX Researcher +7ans
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Affiner avec les équipes internes les attendus et les livrables finaux.
Inventaire exhaustif des 350 cas d’usage actuels, catégorisation par domaine métier, typologie d’utilisateur, et niveau de maturité.
Cartographie relationnelle : quels usages s’imbriquent, quelles données alimentent quels usages, quelles dépendances techniques et métiers.
Collecte de données via le déploiement d’un questionnaire structuré destiné à l’ensemble des utilisateurs pour capturer, par exemple : description de l’usage, données utilisées, processus, résultats attendus, coûts, barrières, satisfaction, ROI perçu.
Collecte de données via des entretiens one-to-one avec représentants / référent et utilisateurs clé pour approfondir les cas critiques, contextualiser les chiffres et valider les hypothèses.
Définition d’un cadre de calcul ROI et de valeur (économique et opérationnelle) adapté aux usages privatifs et à l’échelle. Puis calcule par usage et consolidation au niveau communautaire.
Identification des “quick wins” et des cas à fort potentiel de communautarisation.
Recommandations concrètes classées par ordre de valeur et de faisabilité, incluant priorisation et roadmap de communautarisation.
Recommandations pour l’amélioration de la plateforme Bigdata et des outils data/IA, en lien avec les REX utilisateurs.
Profil recherché
Profil hybride avec expérience mixte Business Analyst et UX Researcher, capable de naviguer entre métiers Data avancé, données et expérience utilisateur.
Compétences techniques :
Analyse métier et modélisation des usages Data avancé & IA : cartographie, définition de KPI, formulation de scénarios d’usage et de valeur.
Connaissance et compréhension de l’enjeux de la data, de l’IA et des usages de l’IA générative
Méthodes UX Research adaptées à l’environnement Data : conduite d’entretiens, questionnaires, tests de concepts, synthèse et roadmapping UX.
Méthodologie ROI/valeur : cadres de calcul ROI, coût total de possession(TCO), coût/efficacité, ROI à horizon court et moyen.
Connaissance des plateformes analytique avancés (Bigdata, open source) et IA à l’échelle.
Compétences en data privacy et sécurité lors des échanges avec les caisses.
Environnement de travail
Contexte :
Plateformes data avancé destinées aux data scientists
Environ 350 cas d’usage et 200 utilisateurs actifs sur les plateformes.
Objectif de la mission : cartographier les usages privatifs, collecter les données associées pour chaque usage (questionnaires et échanges one-to-one avec chaque utilisateur ), challenger et calculer la valeur et le ROI de chaque usage, puis transformer ces insights en recommandations opérationnelles afin d’identifier les vraies opportunités à valoriser et à diffuser à l’ensemble des parties dans des solutions et usages communautaires.
Aussi, identifier les travaux d’amélioration des plateformes & des outils analytiques avancés, via des enseignements de l’audit afin de moderniser l’offre actuelle
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