Mission freelance DATA ARCHITECTE - IA - 100% télétravail

Expérience confirmée (5+ ans) dans l'architecture de données, l'analyse de données et la gestion de bases de données.

Maîtrise des bases de données SQL, NoSQL et vectorielles, ainsi que des outils d'entreposage de données et d'ETL.

Forte compréhension des technologies d'IA générative (par exemple, GPT, Mistral, Gemini...) et de leur application.

Solide compréhension des principes de modélisation des données, de la normalisation des données et des techniques de modélisation dimensionnelle.

Expérience des plateformes de données basées sur le cloud comme Azure, Google Cloud Platform ou AWS.

Familiarité avec les concepts et les techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'analyse de régression et le traitement du langage naturel.

Intéressant :

Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre d'architectures RAG, d'applications LLM.

Compétences non techniques :

Autonome

Orientation vers les résultats, influence et impact

Solides compétences en matière de communication, avec la capacité d'articuler des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques.

Aptitude avérée à travailler efficacement dans un environnement d'équipe collaboratif à rythme rapide et à s'adapter rapidement à l'évolution des priorités et des exigences.

Compétences linguistiques

Maîtrise de l'anglais et du français

Mission en 100% télétravail

Nous recherchons un(e) solide architect Data avec de l'expérience en Intéligence Artificielle (IA) avec de l'expérience en tant que data Analyst dans le passé.

Principaux résultats

Conception de l'architecture des données : Concevoir et développer des architectures de données évolutives et performantes qui répondent aux besoins de nos algorithmes et applications d'IA générative.

Modélisation des données : Définir des modèles de données, des schémas et des structures pour optimiser l'efficacité du stockage, de l'extraction et du traitement des données.

Intégration des données : Intégrer des données provenant de diverses sources, y compris des bases de données internes, des API tierces et des référentiels de données externes, en veillant à la cohérence, à l'exactitude et à la fiabilité des données.

Analyse des données : Effectuer des analyses approfondies d'ensembles de données vastes et complexes afin d'identifier des modèles, des tendances et des idées qui stimulent l'innovation et le développement de produits.

Gouvernance des données : Établir et appliquer des politiques, des normes et des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données afin de garantir la qualité et la sécurité des données ainsi que la conformité aux exigences réglementaires.

Travailler en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes, y compris les utilisateurs finaux et les équipes Agile (full stack devs, BI devs, etc.) pour s'assurer que les besoins/exigences sont satisfaits.

Exploiter les sources de données de notre plateforme Data Ocean, en respectant les normes définies et les meilleures pratiques.