Le poste AI/ML Product Engineer – Energy Solutions
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Dans le cadre d’une stratégie de transformation digitale axée sur l’optimisation de la performance énergétique et la décarbonation, l’entreprise souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle appliquée au secteur de l’énergie.
L’AI/ML Product Engineer interviendra en support des différentes Business Units afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle couvrant l’ensemble des segments énergétiques, notamment les bâtiments, les sites industriels, les réseaux énergétiques et les unités de production.
L’objectif est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA robustes, scalables, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme data de l’entreprise et déployables à grande échelle.
Objectifs et livrablesConcevoir, développer et déployer des solutions IA/ML permettant d’optimiser la performance énergétique et de réduire l’empreinte carbone
Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour transformer les besoins métiers en produits IA industrialisés
Développer une bibliothèque de composants IA explicables et réutilisables intégrés à la plateforme data
Assurer le pilotage complet des projets IA, du POC jusqu’à la mise en production
Garantir la qualité des données, la robustesse technique et l’impact business mesurable
Produire la documentation technique, les guides de déploiement et les bonnes pratiques
Favoriser la collaboration transversale entre équipes métiers, IT et data
Profil recherché
Ingénieur ou expert en intelligence artificielle et machine learning
Expérience confirmée dans la conception et l’industrialisation de solutions IA
Maîtrise avancée du Machine Learning, du Deep Learning et de l’IA générative
Compétences solides en MLOps et en Data Engineering
Bonne compréhension des enjeux énergétiques et environnementaux
Capacité à travailler en transverse dans des environnements complexes
Esprit orienté performance, innovation et résultats
✔ Expertise avancée en IA/ML (classique, deep learning et IA générative)
✔ Capacité à industrialiser et déployer les solutions IA
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