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Secteur : immobilier Dans le cadre d’un programme stratégique d’intégration de sociétés récemment acquises, nous recrutons un(e) Analyste Préparation de Données & Migration . Intégré(e) à la direction en charge des projets d’intégration, vous jouez un rôle clé dans : L’analyse et la compréhension des données sources Leur normalisation et préparation Leur migration vers les systèmes internes cibles Vous intervenez en interaction étroite avec les équipes IT, comptables, chefs de projets et équipes locales. Rattachement hiérarchique Poste rattaché à la Direction des Projets d’Intégration. Vos missions 1️⃣ Analyse, structuration et préparation des données Analyse des exports issus des outils métiers des sociétés intégrées Identification des spécificités et cas particuliers propres à chaque environnement Nettoyage, normalisation et organisation des données selon les standards internes Vérification de la complétude et de la cohérence des jeux de données 2️⃣ Réalisation des opérations de migration Préparation des jeux de données destinés aux imports Constitution des fichiers structurés par lots fonctionnels Réalisation des transcodages et enrichissements nécessaires Génération des fichiers destinés aux outils/kits de migration Tenue d’un journal des corrections et ajustements Contrôles post-migration : Rapprochements volumétriques (lots, contrats, interventions…) Rapprochements comptables (budgets, quittancement…) Contrôle de cohérence des références métiers Établissement d’une check-list finale et recensement des écarts 3️⃣ Contrôle qualité & sécurisation des données Mise à jour des tableaux de bord de contrôle Suivi des indicateurs qualité (taux de complétude, erreurs, écarts avant/après mapping) Identification, correction et documentation des anomalies Tenue d’un registre des écarts et actions correctives 4️⃣ Collaboration transverse Coordination avec les équipes IT, comptabilité et chefs de projets Interaction avec les agences locales pour clarifier et collecter les données Accompagnement et vulgarisation des besoins data 5️⃣ Standardisation & amélioration continue Documentation des règles, processus et modèles utilisés Optimisation continue des méthodes de transformation Proposition d’améliorations pour réduire les délais et fiabiliser les traitements Participation aux retours d’expérience post-migration Mise à jour des guides et templates opérationnels 6️⃣ Partage & montée en compétence Transmission des bonnes pratiques Contribution à la montée en compétence des équipes Modalités Déplacements ponctuels en agence possibles (audit et migration)

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Data Analyst pour analyser, structurer et valoriser les données au service des décisions métiers. Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, définir des indicateurs pertinents et proposer des analyses adaptées. Vous serez responsable de l’exploration des données, de la construction de modèles analytiques simples et de la création de tableaux de bord lisibles et actionnables via des outils tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents. Vous participerez à la définition et à la fiabilisation des KPIs, en collaboration avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la cohérence des données sources. Vous réaliserez des analyses ad hoc, identifierez des tendances et formulerez des recommandations basées sur les données. Vous contribuerez également à la documentation des analyses, à la structuration des reportings et à l’amélioration continue des usages data au sein de l’organisation.

Data Analyste Le domaine Search&amp et Publication recherche un/une data analyst pour mener à bien des projets de data analyse et de dashboarding Objectif global du projet : Accompagner le métier Search&amp Publication en réalisant des études statistiques, des explorations de données et en construction des Dashboards Contrainte forte du projet GCP + PowerBI + Connaissance Web Les livrables sont Analyses statistiques Compétences techniques : Python, SQL - Confirmé - Impératif Dashboards (Power BI + Data Studio) - Confirmé - Impératif Connaissance données Web - Confirmé - Impératif Google Cloud Platform - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Mission : - accompagner et challenger le métier - être force de proposition sur des solutions adéquats et innovantes pour répondre aux problématiques métiers - réaliser des analyses statistiques préparatoires - réaliser des dashboards clairs et synthétiques - être pédagogue & autonome - communiquer, partager avec les autres interlocuteurs de la direction IT (data scientists, chef de projets et data ingénieurs) - savoir communiquer & restituer des résultats concrets SA MISSION : Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. SES LIVRABLES : - Modèle et structuration des données - Algorithme / Méthode statistique

Au sein de l’Analytics Factory, vous intervenez sur l’exploitation et la valorisation des données afin d’optimiser la performance des processus métier. Votre rôle Analyse et production d’insights · Mener en autonomie des analyses ad-hoc : cadrage du besoin, extraction et préparation des données, traitement, interprétation et restitution · Mettre en évidence les tendances, signaux faibles et leviers d’optimisation · Identifier les limites ou biais potentiels des analyses réalisées Pilotage de la performance et data visualisation · Définir et formaliser des KPI pertinents · Créer des reportings / dashboards interactifs Contribution aux produits analytiques · Contribuer aux projets de construction de produits analytiques intégrant une forte dimension data · Partager les résultats d’analyses · Présenter les outils développés à des interlocuteurs métier en faisant preuve de conviction ·

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission: - Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. - Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. - Animer la communauté des Data Analystes. - Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions - Expertise en data analyse et conception de solutions data. - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). - Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. - Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). - Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. - Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de contribution aux évolutions de la solution permettant la production du reporting VDS (Valuation Data Set). À la suite de la réception de nouvelles instructions reçues du SRB (Single Resolution Board) sur le reporting réglementaire VDS (Valuation Data Set), une organisation financière doit revoir le dispositif technique existant permettant de produire le reporting VDS pour refondre cette solution ou l'enrichir selon les analyses qui seront menées. La solution actuelle et la solution cible s'appuient sur les briques techniques Dataiku et Teradata au sein du SRS, datawarehouse du groupe. Dans cette perspective, nous cherchons un profil Data Analyst aguerri pour implémenter cette solution. D'autres sujets, sur des projets / solutions en voie de stabilisation, pourront aussi être lui confiés. La mission a lieu au sein de la squad Reporting Solutions, sur de la Data Préparation (certification Dataiku Advanced Designer + pratique sur une mission précédente obligatoires)

Notre client, acteur majeur du secteur de la grande distribution, est à la recherche de son futur Data Analyst (H/F) pour son site basé dans l'Aude, à 45 minutes de Toulouse, dans le cadre du développement et de l’évolution de ses outils de pilotage. ### Vos missions Intégré à l’équipe informatique du client, vous devrez : * Extraire, structurer et fiabiliser les données issues du SI afin de garantir leur cohérence et leur qualité. * Mettre en place des méthodes d’acquisition adaptées aux différentes sources de données. * Recueillir les besoins des équipes métiers, formaliser les spécifications fonctionnelles et proposer des solutions d’analyse pertinentes. * Concevoir et automatiser des tableaux de bord et indicateurs de performance pour piloter l’activité. * Adapter les outils de reporting aux enjeux stratégiques et opérationnels. * Produire des analyses régulières ou ponctuelles et restituer vos conclusions de manière claire et actionnable. * Contribuer aux projets transverses en apportant une lecture data-driven et des recommandations concrètes. * Assurer la mise en production, le suivi et l’amélioration continue des solutions analytiques. * Identifier les écarts ou anomalies et proposer des actions correctives. * Intervenir principalement sur un environnement GCP (BigQuery), SQL, Tableau et QlikView. ## Compétences techniques attendues * Solide maîtrise des outils et méthodes d’analyse de données. * Excellente rigueur dans le traitement et le contrôle de la qualité des données. * Forte capacité d’analyse et de synthèse, avec aptitude à transformer la donnée en leviers décisionnels.

Vous intervenez en tant que référent analytique auprès des équipes Métiers (Produit, Business Development, Sales, Marketing, Fraude, etc.). Votre rôle consiste à assurer le suivi de la performance, produire des analyses à forte valeur ajoutée et accompagner les équipes dans leurs prises de décision. Vos missions : Piloter la performance business à travers le suivi et l’analyse des KPI stratégiques Réaliser des analyses ad hoc afin de répondre aux problématiques métiers Collaborer avec les équipes Métiers pour mesurer l’impact des évolutions et identifier des opportunités d’optimisation Mettre à jour, fiabiliser et améliorer les dashboards existants (Tableau, Metabase…) Définir et suivre les indicateurs de performance pertinents avec les parties prenantes (Business, Sales, Product) Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et aux bonnes pratiques analytiques

Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients, cette mission consistera par l’accompagnement du lancement d’un projet interne stratégique destiné à doter ses équipes commerciales d’un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée. Tâches à réaliser : Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d’usage). Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model. Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l’historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu’aux vues analytiques). Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers. Jouer le rôle de “go-to person” / référent data pour l’équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels. Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Contexte Rattaché(e) au manager du service, vous intégrerez une équipe composée de plusieurs analystes spécialisés en rémunération, mobilité et data RH. Vous interviendrez dans un environnement structuré en lien étroit avec les équipes RH et Finance, ainsi qu’avec des prestataires externes sur des projets Objectif de la mission Valoriser et structurer les données RH afin d’accompagner la direction des ressources humaines dans la prise de décision stratégique : pilotage de la masse salariale suivi des effectifs indicateurs RH mobilité performance et prévisionnels L’objectif est d’exploiter la donnée pour produire des analyses fiables, lisibles et utiles à la prise de décision Missions principales Extraire et consolider les données RH depuis les outils SIRH Définir les règles de gestion, de nettoyage et de structuration des bases de données Garantir la fiabilité et la qualité des données RH Assurer la conformité des données avec les réglementations en vigueur Analyser les données pour dégager des tendances et axes d’amélioration Optimiser les processus de reporting et de pilotage RH Concevoir des tableaux de bord et indicateurs pour différents niveaux de management Automatiser les rapports légaux RH (bilan social, égalité F/H, etc.) Participer aux projets data et de gouvernance de la donnée Contribuer à la digitalisation des outils RH

Mission : Assurer l'administration, l'alimentation, les évolutions et le run des chaînes de publication (open/partagé), en garantissant qualité, traçabilité et conformité, et en maintenant les visualisations associées. Responsabilités principales : -Recueil & analyse : cadrage des besoins de publication, compréhension des indicateurs et règles de gestion, formalisation des transformations. -Préparation des données : requêtage, transformations, contrôles qualité, automatisation des traitements (SQL/Python). -Publication : mise à jour des jeux de données sur la plateforme de diffusion, gestion des métadonnées, cycles de publication. -Dataviz : maintenance et évolution des visualisations (tableaux de bord, cartes/indicateurs selon le périmètre). -Run & incidents : diagnostic des anomalies, correction, amélioration des chaînes, documentation et tests. -Dev collaboratif : Git, revues, CI/CD, livraison en environnements dev/préprod/prod. Stack / environnement (indicatif) : SQL, Python, Snowflake (ou équivalent DWH), outils de publication Open Data (type OpenDataSoft ou équivalent), Git/GitLab, CI/CD (Azure DevOps ou équivalent), Power BI (selon périmètre).

Contexte Au sein d’une entité Data d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans une équipe chargée de la conception, de la fabrication et de la mise à disposition de jeux de données à destination de multiples entités internes. L’activité s’appuie sur plusieurs plateformes décisionnelles et entrepôts de données et s’exerce dans un cadre réglementaire et sécuritaire strict (protection des données, conformité, éthique d’usage). L’équipe intervient notamment pour des besoins d’audit, de conformité réglementaire, d’analyses exploratoires ou de soutien à des projets métiers (innovation, data science, nouveaux produits). Missions Cadrage et analyse des besoins Recueillir et analyser les demandes d’extraction ou de mise à disposition de données Accompagner les utilisateurs dans la formalisation des besoins et des règles de gestion associées Réaliser les analyses d’impact sur les systèmes existants Identifier les sources de données pertinentes et les outils d’extraction adaptés Production et livraison des jeux de données Concevoir et piloter la fabrication de jeux de données ou requêtes d’extraction Garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données livrées Organiser la phase de recette avec les équipes métiers et utilisateurs Contribuer à l’industrialisation de certains cas d’usage Gouvernance, conformité et sécurité Veiller au respect des contraintes réglementaires et de protection des données Mettre en œuvre les contrôles d’accès et d’usage appropriés Collaborer avec les acteurs de gouvernance Data pour valider l’exploitabilité et la diffusion des données Coordination et communication Assurer l’interface avec les entités demandeuses et les parties prenantes internes Animer des ateliers d’étude multi-acteurs Promouvoir l’offre de services de l’équipe et produire les supports associés Mettre en place et suivre les indicateurs de performance du service Capitalisation et documentation Structurer et maintenir la documentation des dossiers traités Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence collective Environnement technique Bases de données relationnelles et décisionnelles SQL (dont environnements décisionnels) Outils de reporting et de BI Outils d’extraction et de traitement de données Outils de gouvernance et de documentation de la donnée Outils bureautiques avancés Informations complémentaires Mission en environnement fortement réglementé Interactions fréquentes avec des interlocuteurs variés (métiers, data, gouvernance, conformité) Accès à des données sensibles nécessitant le respect strict des procédures de sécurité

Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, fournies par les Business Product Owners, en produits performants, évolutifs et sécurisés. Vous interviendrez dans un environnement multi‑projets, nécessitant une rigueur technique exemplaire et une communication fluide aussi bien avec les équipes data engineering qu’avec les parties prenantes métiers, dans un contexte de finance d’entreprise à l’échelle du groupe. Responsabilités principales Advanced Analytics Engineering : Construire et optimiser la couche sémantique via une maîtrise experte du LookML. Concevoir des modèles BigQuery en tant que sources de données Looker, en appliquant des principes d’ingénierie logicielle : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & Qualité : Transformer des spécifications en data products robustes, garantissant performance, optimisation des coûts et conformité aux meilleures pratiques architecturales long-terme. Solutions embarquées & API : Architecturer l’intégration de Looker dans des applications web via les APIs/SDKs Looker, pour relier données et interfaces personnalisées. Sécurité & Gouvernance : Maîtriser les concepts et protocoles de sécurité afin de gérer des données financières sensibles. Gestion multi‑projets : Naviguer entre plusieurs flux simultanés, assurer une livraison ponctuelle et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Esprit d’innovation : Promouvoir l’usage de l’IA pour booster l’efficacité. Exploiter proactivement les outils GenAI pour accélérer l'écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatique. Stack technique principale Looker : Maîtrise experte du LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des APIs Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts, et solides compétences en data modeling.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe