Le poste Data Quality Analyste / ETL Matillion / SQL / Python /Azure / snowflake
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Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils,
Description de la mission
En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes :
• Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte)
• Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT
• Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité)
• Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases
• Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin)
• Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer
• Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction
• Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées
• Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données
• Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données
Profil recherché
De formation Bac+5 minimum au sein d'une école d'ingénieur ou d'informatique, vous avez une expérience de 5 ans minimum en tant que en tant que Data Analyst ou PO dans des environnement Data.
• Maîtrise opérationnelle de l’anglais
• Vous êtes à l’aise avec les outils de gestion des bases de données et BI
• Maîtrise du SQL et des méthodes d’analyse de données
• La connaissance des processus opérationnels du Retail serait un plus apprécié
Environnement de travail
Environnement Technique :
• ETL : Matillion (Cloud)
• Dataviz : QlikSense
• Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure
• Langages : SQL , Python
• Méthodologie Kanban orientée produit ou agile
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