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Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant qu'IT Data & Integration Manager. Vous piloterez la définition et l'optimisation des flux de données au sein d'une équipe Data & Intégration, en travaillant sur une infrastructure cloud moderne et des processus ETL complexes. Vous serez responsable de l'architecture et de la gestion des flux de données pour l'organisation, en garantissant la qualité, la stabilité et la conformité des solutions d'intégration livrées. Votre rôle combinera des aspects techniques (requêtes SQL, GCP, ETL) et fonctionnels (spécifications, documentation, coordination métier/IT). Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et intégration. Responsabilités : - Définir et spécifier les flux de données pour les équipes Data & Intégration en fonction des besoins métier - Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles et techniques, ainsi que la documentation d'architecture - Fournir des fichiers à l'équipe d'intégration via des requêtes SQL optimisées sur Google Cloud Platform - Collaborer avec les parties prenantes IT et métier pour traduire les besoins en solutions de données - Travailler à la définition des règles de transformation et de conversion des données au sein des processus ETL - Automatiser les interfaces et mettre en place les dispositifs de supervision et monitoring - Tester les flux de données et valider la conformité aux spécifications attendues avec les équipes métier - Accompagner les mises en production, contribuer à la résolution des incidents et assurer le passage en phase RUN - Participer aux réunions projet et aux activités de capitalisation documentaire (schémas, procédures, règles de gestion) Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer spécialisé en Computer Vision. La mission vise à moderniser l'architecture existante, améliorer les performances d'inférence, étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images, et renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch et d'une solution de model serving telle que TorchServe. Faire évoluer les modèles de classification d'images et de détection d'objets, notamment à l'aide d'architectures YOLO. Adapter la solution à de nouvelles typologies, résolutions et dimensions d'images. Analyser et optimiser les performances d'inférence. Identifier et traiter les goulots d'étranglement liés au CPU, au GPU et aux étapes de prétraitement. Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage afin d'en faciliter l'utilisation par les équipes métiers. Industrialiser les composants Data Science en garantissant la qualité du code, les tests, le déploiement et la documentation. Accompagner l'intégration des modèles de Machine Learning dans l'architecture applicative existante. L'environnement technique comprend principalement Python, PyTorch, TorchServe, YOLO et des infrastructures GPU. Des technologies telles que PyTorch Lightning, Distributed Data Parallel, Docker, CVAT et LitServe peuvent également être utilisées.

Nous vous proposons une mission stratégique auprès d'un grand groupe international du secteur de la distribution spécialisée, au sein de son département Enterprise Applications & Architecture. Vous accompagnerez la définition des standards applicatifs du groupe et piloterez les feuilles de route de transformation associées, dans le cadre d'un programme ambitieux de modernisation technologique. Vous interviendrez sur deux axes complémentaires : la définition et la gouvernance des standards applicatifs par catégorie métier (ERP, PIM, Pricing, OMS, WMS, TMS, IMS, Integration Layer, Data Platform) et la construction, consolidation et suivi des roadmaps de transformation des différents pays et entités opérationnelles pour converger vers ces standards. Vous évoluerez dans un environnement techniquement riche, marqué par une forte complexité organisationnelle et géographique, avec un focus sur l'alignement stratégique entre les besoins métiers et l'architecture informatique. L'approche sera collaborative et itérative, impliquant de nombreux ateliers de co-construction avec les parties prenantes régionales et les équipes de direction informatique. Responsabilités : - Animer et coordonner les parties prenantes métiers, architecture et directions informatiques régionales - Conduire des ateliers d'évaluation et de prise de décision pour valider les standards - Formaliser et documenter les standards applicatifs dans les outils de gouvernance appropriés (SAP LeanIX) - Définir un modèle de roadmap groupe cohérent et adaptable aux contextes régionaux - Construire et suivre les trajectoires de transformation par pays et entité opérationnelle - Produire les indicateurs de suivi et les reportings de gouvernance destinés aux instances de pilotage - Identifier et accompagner la gestion des risques, dépendances et points de blocage - Documenter et communiquer les décisions et leurs impacts auprès des stakeholders Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Dans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle générative, nous recherchons un consultant spécialisé en IA, Large Language Models et architectures RAG. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage, notamment Mistral. Vous participerez à l'analyse des besoins, au choix des modèles et des composants techniques, ainsi qu'à la mise en place de chaînes de traitement permettant d'exploiter des données documentaires structurées et non structurées. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications utilisant des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Intégrer et configurer des modèles Mistral. Concevoir les mécanismes d'ingestion, de découpage, d'indexation et de recherche documentaire. Mettre en place et optimiser des bases de données vectorielles. Développer et améliorer les prompts, agents et chaînes d'orchestration. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées. Réduire les hallucinations et renforcer la traçabilité des réponses. Exposer les fonctionnalités d'IA sous forme d'API et les intégrer au système d'information. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au suivi des solutions. Documenter les choix d'architecture, les développements et les résultats obtenus. Collaborer avec les équipes métier, data, architecture, développement et infrastructure.

Dans le cadre du développement d'un nouveau composant Front-End à fort enjeu technique, nous recherchons des Développeurs Angular pour renforcer une équipe de développement Web. Vous participerez à la conception et au développement d'interfaces Web Angular robustes, performantes, réutilisables et maintenables. Vous contribuerez à la structuration modulaire du code, à l'application des bonnes pratiques Angular et à la cohérence technique des développements. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et développer des composants et fonctionnalités en Angular. Participer à la conception technique et à l'architecture Front-End. Structurer le code de manière modulaire et appliquer les bonnes pratiques de développement. Intégrer les interfaces avec les API REST et les services Back-End Java existants. Comprendre et analyser les échanges entre le Front-End et le Back-End. Participer au diagnostic et à la résolution des problèmes d'intégration. Corriger les anomalies et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Améliorer l'ergonomie, les performances et la maintenabilité du Front-End. Écrire un code propre, lisible, testé et maintenable. Participer aux tests unitaires, à la validation et aux revues de code. Contribuer à la documentation technique. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles. Partager les connaissances et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. Selon votre expérience, intervenir ponctuellement sur les composants Back-End Java. L'environnement technique comprend Angular, TypeScript, JavaScript, HTML/CSS, API REST, Git et Java. Le projet s'appuie sur des pratiques de développement Agile, de tests unitaires, de revue de code et d'intégration continue CI/CD.

Dans le secteur de l'énergie hydraulique, vous rejoignez une équipe Outillage afin de poursuivre le développement d'une application interne dédiée à l'audit de conformité de la configuration des équipements d'un système d'information industriel. Votre priorité consiste à développer, corriger, tester et mettre en production la solution sur le périmètre MASTER. Vous serez également chargé d'établir la feuille de route du reste à faire et d'en réaliser l'estimation temporelle. Vous conduirez un comparatif fonctionnel de la solution avec . Vous participerez à des rencontres agiles périodiques avec les différentes parties prenantes et assurerez la rédaction de la documentation technique, de la documentation d'exploitation et de la documentation utilisateur. Vous présenterez chaque semaine un état d'avancement au pilote de la prestation. L'environnement Front-End repose sur Angular 21, TypeScript, Vitest ainsi que des problématiques UX/UI. Le Back-End s'appuie sur NestJS, PostgreSQL, TypeScript et Vitest. Le périmètre d'exécution et d'automatisation comprend Ansible, Python, Bash et FastAPI. La mission implique également l'écriture et la conception de contrats d'API, l'application d'une architecture hexagonale et des principes SOLID. Elle s'inscrit dans un environnement utilisant Git, Nginx, Docker, Nexus et Alma Linux, avec une prise en compte des principes réseau

Vous renforcez les équipes de développement pour évoluer et maintenir des applications métiers backend en Java, exposant des services REST et reposant sur une base de données relationnelle, avec une attention particulière aux performances et à la qualité du code. Vos principales missions : • Développer et maintenir des applications backend en Java, exposant des services REST • Optimiser les performances des applications et des requêtes SQL pour traiter des volumétries importantes • Réaliser des POC afin de valider des choix technologiques et architecturaux • Participer à la conception, au développement, à la qualification et à la mise en production dans un cycle en V évolutif • Collaborer au sein d'équipes de 4 à 6 développeurs pour échanger sur les solutions techniques • Accompagner et encadrer techniquement des développeurs sur des sujets complexes • Respecter les bonnes pratiques de codage et les normes de sécurité (ISO 27001) dans un environnement industrialisé • Utiliser la chaîne CI/CD (Jenkins) et les outils de gestion de code (Git, Gerrit) pour les revues de code et les intégrations continues Référence de l'offre : mylk3q4mvr

Dans le cadre de plusieurs projets menés au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie et de son système d'information industriel, nous recherchons un Data Architect chargé de concevoir l'infrastructure, l'architecture et les flux de données. Vous interviendrez sur un périmètre couvrant les plateformes de données dans leur ensemble : stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, Machine Learning et intelligence artificielle. Vos responsabilités comprendront notamment : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en mobilisant une connaissance approfondie des technologies constituant une plateforme de données. Intervenir dès l'identification des besoins et des enjeux métiers. Accompagner les équipes de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture et recueillir les retours du terrain. Cartographier les données et les flux. Contribuer à l'écriture et à la déclinaison de la politique générale de la donnée sur votre périmètre. Collaborer étroitement avec l'architecte d'entreprise. Pour chaque projet confié, vous devrez : Cartographier le processus métier concerné et les usages Data associés. Vérifier que l'ensemble des gisements de données est correctement recensé. Cartographier les données, les flux de données et leurs lignages. Cartographier les solutions et les services Data du projet en déclinant les solutions définies au niveau Groupe. Identifier avec les métiers les ensembles de données du domaine répondant à des finalités communes. Contribuer à la définition de leur mode de gouvernance. Proposer une architecture permettant d'optimiser le processus de valorisation de la donnée, dans le respect du cadre d'architecture défini au niveau Groupe. Accompagner l'intégration des données dans les différentes solutions de gouvernance, notamment les dispositifs de Data Quality, les dictionnaires et les glossaires. Les projets concernés portent sur : La transformation d'un processus de contractualisation de l'activité, de suivi et de planification de la charge de travail. Deux périmètres applicatifs pour un département d'ingénierie mécanique. Le développement d'une solution d'intelligence artificielle et son intégration dans le système d'information.

Description de la missionDans le cadre de l'accélération numérique et du développement des usages de l'intelligence artificielle, un acteur du secteur de l'énergie hydraulique recherche une expertise confirmée en IA, Data Engineering et Web Sémantique. Vous interviendrez au sein d'un centre d'ingénierie hydraulique engagé dans plusieurs initiatives stratégiques destinées à structurer et valoriser son patrimoine de données et de connaissances, afin d'accélérer le développement de nouveaux usages fondés sur l'IA. Les travaux portent notamment sur : La modélisation sémantique des données métiers à travers la conception de modèles d'objets métier. La construction et l'exploitation de graphes de connaissances et de vues encyclopédiques. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour extraire des entités nommées dans des corpus documentaires et réaliser des alignements de données. Le développement de solutions d'IA générative et de recherche augmentée reposant sur des approches RAG textuelles ou GraphRAG. L'intégration de données provenant de sources hétérogènes, notamment des espaces documentaires, des bases de données, des documents techniques et des applications métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Contribuer à la construction d'ontologies et de modèles sémantiques métiers. Mettre en œuvre des traitements informatiques, avec ou sans intelligence artificielle, afin de créer les instances associées aux modèles. Intervenir sur différents cas d'usage métiers, tels que des référentiels électromécaniques, des études d'autonomie de barrage, la description d'événements redoutés centraux dans les études de dangers, ainsi que des référentiels de retour d'expérience projet. Développer, en collaboration avec les utilisateurs finaux, des solutions d'IA s'appuyant sur des techniques de RAG, de recherche sémantique et de LLM. Exploiter les infrastructures internes d'IA générative, les services de RAG et les environnements de développement conversationnel disponibles. Produire la documentation technique et fonctionnelle liée aux solutions réalisées. Participer aux choix d'architecture ainsi qu'à la définition et à l'application des bonnes pratiques Data, IA et DevOps. L'environnement technique comprend notamment : Python pandas rdflib RDF OWL SKOS SPARQL LLM RAG GraphRAG Git GitLab Power Platform et Copilot Studio en complément

Description de la missionDans le secteur industriel, vous concevez et améliorez en continu des solutions numériques sécurisées, fiables et maintenables. Ces solutions contribuent à la performance de la production, à la disponibilité des données, à la traçabilité et à l'efficacité opérationnelle. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Automatisme, IT industrielle et Data, les équipes de production, les parties prenantes internes ainsi que les fournisseurs externes. L'utilisation efficace d'outils de développement assistés par IA constitue un aspect important de la mission. Vos responsabilités couvrent les activités suivantes : Développement logiciel industriel Concevoir, développer, tester et maintenir des applications et des outils numériques industriels. Traduire les besoins opérationnels en exigences techniques claires et en solutions logicielles adaptées. Intégrer les applications avec les équipements industriels, les bases de données, les plateformes MES et les systèmes tiers. Diagnostiquer les incidents, corriger les anomalies et mettre en œuvre des améliorations durables. Qualité et maintenabilité logicielle Appliquer les standards de développement, les principes d'architecture et les pratiques de codage définis par l'équipe. Produire un code propre, modulaire, documenté, maintenable et réutilisable. Utiliser systématiquement la gestion de versions, la revue par les pairs, les tests et le suivi des anomalies. Participer aux revues de code et améliorer en continu la fiabilité et la performance des applications. Industrialisation et déploiement Préparer les packages de déploiement, les fichiers de configuration, les protocoles de test et les procédures de rollback. Accompagner les activités de mise en service, de qualification et de livraison sur les lignes de production. Coordonner les activités techniques avec les fournisseurs externes lorsque cela est nécessaire. Assurer le support de niveau 2 ou 3 des solutions développées. Contribuer aux analyses des causes racines et à la mise en place d'actions correctives pérennes. Architecture et standardisation Mettre en œuvre les solutions conformément aux architectures applicatives et réseau industrielles approuvées. Contribuer à la définition de composants, bibliothèques, modèles et lignes directrices techniques réutilisables. Participer à la standardisation des solutions logicielles sur les différents sites industriels. Identifier la dette technique et proposer des actions de remédiation pragmatiques. Cybersécurité et conformité Appliquer les principes de sécurité dès la conception tout au long du cycle de vie logiciel. Respecter les exigences de cybersécurité de l'entreprise et les normes industrielles applicables. Mettre en œuvre de manière sécurisée l'authentification, l'autorisation, la journalisation, la gestion des données et la gestion des dépendances. Contribuer aux évaluations des risques techniques, à la remédiation des vulnérabilités et à la production des éléments de preuve nécessaires aux audits. Amélioration continue et innovation Recueillir les retours des utilisateurs et des équipes de production pour améliorer les solutions existantes. Évaluer les technologies pertinentes au moyen de prototypes et de benchmarks techniques. Proposer des cas d'usage concrets autour de l'intelligence artificielle, de la vision par ordinateur, de l'analyse de données, de l'edge computing ou de la supervision OT. Partager les connaissances techniques, les retours d'expérience et les solutions réutilisables au sein de l'équipe. Livrables attendus Applications et outils numériques industriels prêts pour la production. Code source stocké et versionné dans les dépôts approuvés. Éléments de preuve des tests unitaires, des tests d'intégration et de la recette. Documentation technique, instructions de déploiement et guides de maintenance. Composants logiciels réutilisables et modèles de configuration. Analyses d'incidents, actions correctives et propositions d'amélioration. Documentation utilisateur et supports de transfert de connaissances. Vous intervenez comme contributeur individuel. Les standards techniques, la gouvernance de l'architecture, le coaching de l'équipe et le management restent sous la responsabilité du référent technique ou du responsable d'équipe désigné.