Cogniwave dynamics — Offres ⁴

Pour une mission long terme, nous cherchons un chef de projet senior en CDI (ouvert potentiellement aux freelance) . Vous serez placé chez l'un de nos clients, un acteur majeur des services financiers à Luxembourg. Vous piloterez ses projets d'infrastructure IT, notamment l'ouverture et la mise en service de nouveaux bureaux et sites, et ferez l'interface avec l'opérateur d'infrastructure de son groupe. Ce que nous proposons Un CDI chez Cogniwave Dynamics, basé à Luxembourg : Un salaire à négocier selon l'expérience, autour de 80 000 € brut annuel, plus des avantages (voiture de fonction à terme) Pour les freelances, un TJM de 650 à 700 € H Vos missions Recueillir et cadrer les besoins de la direction IT du client Piloter les projets de bout en bout : planning, budget, risques, roadmap Organiser et animer les comités projet, et préparer les comités de pilotage Coordonner l'opérateur d'infrastructure, les équipes techniques locales et les sites distants Suivre le plan d'actions jusqu'à la mise en service Amélioration continue Standardiser le cadrage des projets d'infrastructure sur les sites distants Formaliser la méthode de travail : checklists et modèle de chiffrage des coûts Fiabiliser le passage en production (build-to-run) Clarifier la collaboration avec l'opérateur d'infrastructure en identifiant les zones grises et les inefficiences

Sur Paris centre, nous recherchons un consultant FinOps on-premise & Capacity Management (H/F) – CDI ou Freelance PARIS Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne, dans son propre datacenter et sur sa propre infrastructure. Sa DSI poursuit deux objectifs liés : maîtriser la capacité de son infrastructure : connaître l'offre disponible, son taux d'utilisation et les besoins à venir, pour anticiper plutôt que subir ; maîtriser les coûts et mettre en place une refacturation à destination de ses clients internes. Ces deux chantiers reposent sur le même socle : mesurer précisément ce que l'infrastructure produit, consomme et coûte. Le poste est rattaché à la DSI . Une intégration cloud (Azure ) est engagée en parallèle. Elle reste hors du périmètre principal, mais les modèles construits serviront à terme de référence pour comparer l'hébergement interne et le cloud. Modalités Poste en CDI, ouvert aux freelances CDI : rémunération fixe selon expérience et profil, complétée par une prime de performance Freelance : TJM de 450 à 600 € HT selon expérience, mission longue durée Démarrage : ASAP Missions : Capacity Management Processus : structurer ou consolider le processus de capacity management (inspiré ITIL), avec ses rôles, sa périodicité, ses seuils d'alerte et ses instances de revue. Collecte et fiabilisation des données : identifier les sources (supervision, hyperviseurs, baies de stockage, CMDB), organiser les flux avec les équipes infrastructure et fiabiliser les données. Reporting de capacité : construire et maintenir les tableaux de bord de capacité par domaine (calcul, mémoire, stockage, réseau, GPU, sauvegarde, datacenter avec espace, énergie et refroidissement). Ils doivent donner une vision fiable de l'offre installée, de l'utilisation réelle et de la capacité résiduelle. Analyse et prévision : analyser les tendances et produire des projections de consommation intégrant la croissance organique et les projets à venir, afin de déterminer les points de saturation et les besoins d'extension. Planification : traduire ces prévisions en plan de capacité et en recommandations d'achat ou d'extension, alignés sur le budget et les cycles d'approvisionnement. Optimisation : identifier les leviers de récupération et de rationalisation (rightsizing des VM, ressources orphelines ou sous-utilisées, taux de consolidation, surallocation maîtrisée). Missions : FinOps on-premise Modèle de coûts complets : reconstituer le coût total de possession de l'infrastructure (amortissements, maintenance, licences, hébergement datacenter, énergie, ressources humaines d'exploitation) et le ventiler par service. Consommation et refacturation : mettre en place le reporting de consommation par client interne, et si possible par application. Définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter). Catalogue et tarification : formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, VM, etc.), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. Obsolescence et investissement : établir les rapports d'obsolescence (fin de support, renouvellements) qui alimentent les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement.

Nous recherchons un jeune VC Analyst JUNIOR / Chargé(e) de levée de fonds (H/F) Qui sommes-nous ? Cogniwave Dynamics développe plusieurs projets dont une plateforme d'IA souveraine et européenne dédiée aux RH LA plateforme est en phase de commercialisation auprès de banques, d'assureurs, de cabinets de conseil et d'un acteur de la défense, et a été sélectionnée par Numeum, VivaTech et pour Adopt AI 2026 Nous ouvrons notre second tour de financement et recherchons un profil junior passionné par l'écosystème du capital-risque pour structurer et accélérer notre démarche auprès des investisseurs. Nous proposons un CDD dans un premier temps Obligatoire : Vous avez déjà une première chez un VC ou un business angel. Merci de nous envoyer les détails avec votre cv Anglais courant Vos missions Identifier et qualifier les investisseurs pertinents : VC early-stage, corporate VC, business angels, réseaux d'angels, family offices, financements non dilutifs Construire et tenir à jour notre base investisseurs (CRM) : thèse d'investissement, ticket, stade, secteur, géographie, statut des échanges Mener la prise de contact : messages LinkedIn, e-mails personnalisés, plateformes de mise en relation et deal rooms Assurer les relances et organiser les rendez-vous avec le CEO Préparer les dossiers adaptés à chaque investisseur (deck, one-pager, data room) en lien avec l'équipe Assurer une veille sur les fonds actifs en HR tech, IA et deeptech en Europe Suivre et analyser les retours des investisseurs pour améliorer notre discours

Contexte Dans le cadre d'un accord-cadre avec un groupe bancaire international, nous recherchons des Data Scientists disposant d'une expérience démontrable et mesurable sur des projets d'intelligence artificielle. Les postes sont ouverts sur trois niveaux de séniorité (0-2 ans, 2-5 ans, 6 ans et plus d'expérience sur des projets IA). Poste en CDI: Salaire suivant expérience / Package avec ou sans voiture Vos missions Collecte et préparation des données Récupérer et nettoyer les données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers) Mener les analyses exploratoires (EDA) pour qualifier la structure et la qualité des données Réaliser les transformations et le feature engineering permettant d'améliorer la pertinence des modèles Développement de modèles Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés au cas d'usage Comparer les approches (régression, classification, réseaux de neurones) Optimiser les modèles par tuning d'hyperparamètres et validation croisée Déploiement et industrialisation Intégrer les modèles dans les applications et systèmes, en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps Mettre en place les pipelines d'entraînement et de mise à jour Assurer le suivi des performances en production et détecter les dérives de modèle (model drift) Restitution et valorisation Présenter résultats et insights aux équipes métier via visualisations et rapports Expliquer le fonctionnement des modèles et leur impact business Veille et amélioration continue Suivre les avancées en IA et machine learning Tester de nouvelles architectures et frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Contribuer à l'amélioration des algorithmes et des processus internes Un atout Expérience en environnement bancaire ou assurance (risque, conformité, lutte anti-fraude, scoring) Connaissance des exigences de gouvernance et de validation des modèles Pratique des environnements cloud IBM / On premise