SMARTPOINT — Offres ¹²

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l'ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d'appui du Groupement (Intermarché, Netto, Supply Chain, Immo Mousquetaires, …). En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d'une équipe d'une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions-Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure)-Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure-Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI-Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp-Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Dans le cadre de projets stratégiques d'évolution des infrastructures réseau d'un grand groupe de distribution, nous recherchons un Chef de Projet Réseaux Télécom confirmé. Vous intégrerez la Direction des Opérations & des Technologies afin de piloter les projets de déploiement des infrastructures WAN reliant les différents points de vente. Vous serez l'interlocuteur privilégié des opérateurs télécom et assurerez la coordination technique jusqu'à la mise en service des solutions. Vos missions Piloter les projets de déploiement des liaisons WAN sur les différents sites. Coordonner les interventions des opérateurs télécom et des différents intervenants techniques. Construire et suivre le planning des installations. Garantir la production des dossiers de mise en service. Assurer le suivi des projets jusqu'à leur mise en exploitation. Identifier et suivre les risques techniques. Participer au pilotage des roadmaps des projets réseau. Produire les indicateurs de suivi (KPI) et les reportings destinés au management. Participer à la gouvernance des projets et aux comités de pilotage. Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion de projet. Participer à l'optimisation de la capacité des ressources et au suivi budgétaire. Collaborer avec les équipes infrastructure, exploitation et partenaires externes.

Dans le cadre de l'évolution d'un système d'information dans le secteur du Retail, nous recherchons un Développeur PL/SQL / Java / TradeXpress Expert H/F pour rejoindre une équipe évoluant dans un environnement Agile. Intégré(e) à l'équipe en charge de la solution Argos, vous interviendrez principalement sur des développements en PL/SQL et Java, ainsi que, de manière plus ponctuelle, sur des développements liés à l'ETL TradeXpress. Ce poste s'adresse à un profil senior disposant d'une expertise approfondie en PL/SQL, d'une solide expérience en développement Java et d'une bonne compréhension des mécanismes d'intégration et d'ETL. Vos principales missions Analyse et conceptionParticiper à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs. Contribuer aux ateliers de définition des spécifications générales. Étudier les opportunités et la faisabilité des solutions technologiques. Réaliser les analyses techniques et les études détaillées. Contribuer à l'estimation des charges de développement. Participer à la conception technique des solutions et des frameworks utilisés. DéveloppementConcevoir et développer des composants logiciels principalement en PL/SQL et Java. Réaliser des développements sur les bases de données et contribuer à leur structuration. Participer, selon les besoins, aux développements et aux flux d'intégration avec l'ETL TradeXpress. Adapter et appliquer les paramètres techniques des progiciels et middlewares. Réaliser des prototypes et des études techniques. Harmoniser et industrialiser les composants et applications développés. Utiliser les composants logiciels réutilisables et maintenir la documentation technique associée. Participer aux revues de code et aux revues croisées des développements. Tests et intégrationÉlaborer les jeux de tests et réaliser les tests unitaires. Identifier et corriger les dysfonctionnements rencontrés. Vérifier la conformité des développements avec les besoins exprimés. Participer à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration. Analyser les résultats des tests et rédiger les rapports associés. Assembler les composants unitaires dans des packages applicatifs cohérents. Contribuer à l'intégration des composants dans la gestion de configuration. Documentation et mise en productionDocumenter les applications afin de faciliter les évolutions et la maintenance. Initialiser et mettre à jour les dossiers d'exploitation. Préparer les éléments nécessaires à la mise en production. Contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des composants applicatifs. Maintenance et supportRéaliser les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la robustesse des applications.

Missions principales Administration, exploitation et évolution de la plateforme DevSecOps. Expertise et administration avancée de GitLab (CE, EE, Ultimate). Industrialisation CI/CD et automatisation des déploiements. Administration des environnements Docker, Kubernetes/OpenShift. Gestion du RUN : incidents, supervision, fiabilisation et maintien en conditions opérationnelles. Participation aux projets stratégiques : montée en charge GitLab (>10 000 utilisateurs), haute disponibilité, généralisation GitLab Ultimate, migration vers le cloud, renforcement des standards de sécurité. Accompagnement des utilisateurs, support, documentation et transfert de compétences. Compétences techniques indispensables : Rédhibitoires GitLab (architecture, administration, CI/CD, haute disponibilité). Docker. Kubernetes / OpenShift. Pratiques DevSecOps et CI/CD. Sécurité applicative. Architectures à très forte volumétrie et haute disponibilité. Fortement appréciées Jenkins, SonarQube, Nexus, Selenium. AWS / GCP. Scripting et automatisation. Observabilité, supervision, SRE. Jira / Confluence. Concepts IA appliqués au DevOps (LLM, Agents, MCP). Niveau de séniorité Profil confirmé à expert (5 à 8 ans minimum) sur des plateformes DevSecOps complexes. Expérience significative sur GitLab à grande échelle et environnements cloud. Certifications GitLab ou Cloud appréciées

Contexte Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une plateforme blockchain d'entreprise, nous recherchons un Expert Blockchain afin d'accompagner les équipes techniques dans la conception, l'intégration, l'administration et l'exploitation d'une infrastructure basée sur les technologies DLT (Distributed Ledger Technologies). Le consultant interviendra sur des projets d'innovation autour des technologies blockchain, participera à l'intégration de partenaires techniques et contribuera aux travaux de recherche, d'expérimentation et d'amélioration continue de la plateforme. Missions principales Participer à la conception, à l'intégration et à l'évolution d'une plateforme Blockchain. Réaliser les tests techniques et les tests d'intégration des solutions développées. Produire les livrables techniques (rapports de tests, analyses de code, documentation technique). Assurer l'interopérabilité entre plusieurs réseaux Blockchain et accompagner les partenaires techniques dans leur intégration. Participer aux travaux d'expérimentation et d'innovation autour des technologies DLT. Réaliser des études techniques et formuler des recommandations d'architecture. Produire les bilans techniques des expérimentations réalisées. Collaborer avec les équipes techniques, les experts infrastructures et les partenaires externes. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Blockchain et des processus de déploiement. Compétences techniquesIndispensables Forte expérience sur des projets Blockchain en environnement de production. Expertise sur Hyperledger Fabric. Administration et configuration de plateformes Hyperledger Fabric. Mise en œuvre de solutions Blockchain/DLT. Interopérabilité entre plusieurs réseaux Blockchain. DevOps appliqué aux environnements Blockchain. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de plateformes Blockchain. Bonne maîtrise des architectures des systèmes d'information. Compétences complémentaires Connaissance des architectures distribuées. Expérience des environnements Cloud et DevOps. Bonne compréhension des problématiques de sécurité. Anglais professionnel. Excellentes capacités rédactionnelles et de vulgarisation technique. Profil recherché Formation supérieure en informatique (Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent). Expérience confirmée en tant qu'Expert Blockchain ou Blockchain Engineer. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit d'analyse, rigueur et sens de l'organisation. Excellentes qualités relationnelles et de communication. Environnement technique Hyperledger Fabric Blockchain / DLT DevOps CI/CD Linux Git Docker Kubernetes APIs Architectures distribuées Mode de travail Environnement Agile. Collaboration avec des équipes techniques et des partenaires externes. Participation aux phases de conception, d'intégration, de tests, de mise en production et d'amélioration continue.

Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Ingénierie DevOps & CloudConception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform) Automatisation des environnements et des déploiements Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures Pilotage FinOps & Optimisation des coûtsSuivi quotidien et analyse des coûts Azure Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation Pilotage et communication des gains réalisés Gouvernance & AccompagnementAnimation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté) Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps Participation aux instances de gouvernance Cloud

Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques

Vous interviendrez sur une plateforme backend responsable de l'orchestration des échanges de données entre plusieurs applications métiers. Dans un environnement complexe composé de nombreux systèmes interconnectés, vous serez garant de la vision produit, de la gestion du backlog et de la coordination entre les équipes Produit, Développement et Architecture. Vous contribuerez à la construction d'API fiables, performantes et évolutives tout en assurant la cohérence des flux de données. Vos responsabilités Product ManagementPiloter, structurer et prioriser le backlog produit sous Jira. Construire et faire évoluer la roadmap produit. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels et techniques. Définir et maintenir les User Stories ainsi que leurs critères d'acceptation. Garantir le respect des Definition of Ready (DoR) et Definition of Done (DoD). Animer les cérémonies Agile (Refinement, Sprint Planning, Sprint Review, Démonstrations). API & IntégrationConcevoir les spécifications fonctionnelles des API. Définir les contrats d'API et assurer leur cohérence. Documenter les règles métier, les mappings de données et les flux d'intégration. Garantir la qualité des échanges entre les systèmes consommateurs et fournisseurs. Maintenir la documentation des dépendances et des interfaces. Delivery & QualitéParticiper à la qualification fonctionnelle des anomalies. Définir les scénarios de tests et accompagner les phases de validation. Vérifier la conformité fonctionnelle avant les mises en production. Participer à l'analyse des incidents de production et à la priorisation des correctifs. Coordination transverseÊtre l'interlocuteur privilégié entre les équipes Produit, Développement, Architecture et Intégration. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Front-End afin d'assurer la cohérence des parcours utilisateurs. Assurer une vision globale des flux de données et des dépendances applicatives. Participer aux instances de gouvernance produit.