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Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d’industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l’échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d’usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l’architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l’échelle de l’organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d’action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d’une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé (4/5 ans d’expérience) pour intervenir chez un acteur majeur basé en métropole lilloise, sur des sujets de structuration et d’optimisation de la couche analytique. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data dans un environnement moderne centré sur Snowflake et dbt , avec pour objectif principal d’améliorer la couche sémantique et les vues analytics afin de faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers et BI. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation et d’amélioration continue des usages Data. Missions principales Améliorer et structurer la couche sémantique . Concevoir et optimiser des vues analytics . Travailler sur la modélisation et la qualité des données. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour améliorer les usages analytiques. Participer aux bonnes pratiques de développement et d’industrialisation. Exploiter les outils IA disponibles pour accélérer la productivité et les développements.

Dans le cadre du développement de ses usages data, le client cherche à industrialiser ses campagnes marketing B2C via des pipelines de données structurés sous DBT. Il s'agit de modéliser les données, construire des datamarts et mettre en place les meilleures pratiques d'organisation et de documentation dans un environnement Snowflake. Mission : -Développer des pipelines DBT pour des campagnes triggers et parcours B2C -Modéliser les données et créer des datamarts dans Snowflake -Documenter les travaux sous Confluence et Collibra -Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques agiles et d'architecture -Assurer la gestion de version et l'organisation du projet via Git Profil attendu : -Maîtrise avancée de l'écosystème DBT / Snowflake / Airflow -Solide culture SQL, Python apprécié -Expérience en modélisation de données et conception de datamarts -Autonome, opérationnel rapidement, bon communicant en français -À l'aise dans un contexte agile avec enjeux de documentation

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ces sujets d’intégration et contribuer à la stabilité et à la qualité des flux data. Contexte : Dans le cadre de ses activités, notre client souhaite renforcer ses capacités en intégration de données afin d’accompagner la mise en place de nouveaux flux et l’évolution des flux existants. Le besoin porte sur : • L’intégration de nouvelles sources de données • L’évolution et la fiabilisation des flux existants • La mise en place de traitements de données robustes et industrialisés Missions : Intégration de données • Analyser les besoins d’intégration de nouvelles sources • Concevoir et développer les flux d’ingestion de données • Assurer la transformation et l’intégration des données dans les systèmes cibles Mise en place / évolution des flux • Développer et faire évoluer les flux existants • Assurer la cohérence et la traçabilité des données • Participer à l’optimisation des traitements Fiabilisation & qualité • Mettre en place des contrôles de qualité de données • Identifier et corriger les anomalies sur les flux • Garantir la robustesse et la continuité de service Industrialisation & exploitation • Automatiser et industrialiser les traitements • Participer au monitoring et à la supervision des flux • Contribuer à la documentation technique

Objectifs de la Mission : - Optimiser les usages et la performance des plateformes AWS et Snowflake - Optimiser les processus d’intégration des données - Garantir une gestion des données sécurisée et conforme - Maintenir une documentation à jour pour soutenir les projets de l’entreprise Missions Principales : 1. Administration et gestion de la plateforme AWS - Gestion des incidents : - Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la plateforme AWS. - Mettre en place des actions préventives pour minimiser les risques d’interruption de service. - Conception technique : - Participer à la conception et au développement de composants techniques pour des solutions innovantes. - Développer des solutions permettant le traitement sécurisé de grands volumes de données. - Automatisation des processus : - Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour déploiements continus. - Superviser la gestion du dépôt Git (branches, pull requests, merges) pour garantir une collaboration efficace. 2. Administration et gestion de la plateforme Snowflake - Conception de solutions sur Snowflake : - Concevoir et déployer des solutions exploitant pleinement les capacités de Snowflake (multi-cluster, partage de données sécurisé, optimisation des charges de travail). - Élaborer des modèles de données optimisés pour des performances maximales et des coûts maîtrisés. - Mettre en place des architectures de données optimisées - Créer des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l’expérimentation et le prototypage 3. Intégration et gestion des données - Superviser l’intégration des données provenant de sources multiples et variées (structurées et non structurées). - Effectuer le nettoyage, la validation, et la sécurisation des données avant leur utilisation en aval. - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes pour assurer une cohérence dans leur utilisation. 4. Collaboration et documentation - Travailler en coordination avec les équipes de développement et d’exploitation pour aligner les besoins métier et les solutions techniques. - Documenter les processus, architectures et solutions mises en œuvre pour assurer la pérennité et le partage des bonnes pratiques au sein des équipes. - Animer des sessions de sensibilisation ou de formation sur les meilleures pratiques en matière de gestion et d'exploitation des données. 5. Sécurité et conformité - S'assurer de la conformité des solutions déployées avec les politiques de sécurité et les normes internes. - Contribuer à l'amélioration continue des processus liés à la sécurité des infrastructures et des données. - Assurer une veille technologique active pour identifier les opportunités d’amélioration et anticiper les évolutions. 6. Animation de la communauté technique et veille technologique - Participer à l'animation de la communauté technique autour des solutions et infrastructures de données. - Rester à jour sur les technologies et tendances liées à la gestion et manipulation des données. - Proposer des évolutions pour les infrastructures et outils existants en fonction des besoins métier et des avancées technologiques.

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilités Architecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement technique Snowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d’industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’organisation. À propos du poste Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les directions métiers Collecter tous les besoins métiers nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers ("Silver layer") Coordonner les contributeurs "Data As a Service" (Architectes Techniques, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de réalisation (Build) et d'exploitation (Run) Formaliser les propositions finales de lancement de projet ("Go to project"). Descriptif de mission Excellente communication en français et en anglais Analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Compréhension du cycle de vie de la donnée de bout en bout (de la source à la visualisation) Connaissance holistique des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et de la gestion des données de référence (Master Data Management)

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Ce que tu dois faire concrètement Définir la nouvelle stratégie de gestion des images Docker : nommage, versionning, registre (stockage), cycle de vie, scanning de vulnérabilités, etc. Implémenter cette stratégie : mettre en place les outils, pipelines et processus retenus Intégrer tout ça dans la plateforme DevSecOps existante pour que les opérations de CI fonctionnent avec ce nouveau système En résumé : Repenser et mettre en place la façon dont mon client gère ses images Docker dans ses usines logicielles, en respectant les contraintes de sécurité d'un grand groupe bancaire. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Le problème à résoudre La façon dont les images Docker (les "boîtes" contenant les environnements d'exécution des applications) sont gérées doit être repensée : probablement parce que l'existant pose des problèmes de sécurité, de maintenabilité, de performance ou de standardisation. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme d'intégration, l'entreprise poursuit la migration progressive de ses flux et services d'intégration depuis TIBCO vers Workato. Le Tech Lead aura pour mission d'accompagner cette transformation, de définir les bonnes pratiques d'intégration et de garantir la qualité des solutions déployées dans un environnement Cloud Azure. Missions Architecture & Transformation Accompagner la migration des intégrations existantes vers Workato. Définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Participer aux choix techniques liés à l'évolution de la plateforme d'intégration. Contribuer à la rationalisation et à la simplification du patrimoine applicatif. Développement & Delivery Concevoir et implémenter des flux d'intégration et APIs. Garantir la qualité des développements (code review, tests, CI/CD). Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration continue. Réduire la dette technique et optimiser les performances des intégrations. Leadership Technique Accompagner les développeurs sur les sujets techniques. Assurer la diffusion des bonnes pratiques. Être le point de référence sur les sujets d'intégration, API et architecture événementielle. Environnement technique Workato Apigee Azure Azure AKS Azure Event Hub Kafka Azure DevOps CI/CD Azure SQL Database Snowflake ELK Linux Postman Bitbucket Confluence Connaissance de TIBCO BW6/BWCE appréciée pour comprendre l'existant, mais non indispensable.

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Contexte Dans le cadre de la structuration de leur plateforme data, notre client recherche plusieurs profils Data et Flux pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation de nos systèmes de gestion de données. Leur environnement technique s’appuie principalement sur : Snowflake (cœur de la plateforme data) AWS (EventBridge, Lambda) Airflow (orchestration des flux) Nous recrutons 4 profils avec des niveaux allant de très junior (sortie d’école) à très sénior (expert / architecte) . Vos missions 🔹 Volet Data Mise en place et structuration des données d’entreprise Contribution à la qualité des données (data quality) Modélisation et gestion des données dans Snowflake Participation aux bonnes pratiques Data (gouvernance, structuration) 🔹 Volet Flux / Data Engineering Développement et gestion des flux de données Mise en place des pipelines (ETL / ELT) Orchestration avec Airflow Intégration et gestion des événements via AWS EventBridge Développement serverless avec AWS Lambda 👉 Environnement orienté industrialisation des flux et qualité de la donnée (le décisionnel n’est pas la priorité à ce stade). INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES Mission longue (minimum 1 an) Démarrage : 2 postes en juin 2 postes en septembre Localisation : Lille (59)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Recette Data (Migration Snowflake) sur Orléans. Vous trouverez ci-dessous le besoin détaillé. *** Attendus du renfort Recette Data Vous disposez de 3 à 8 ans d’expérience dans les environnements décisionnels / data, incluant une pratique confirmée de la recette fonctionnelle et technique. Vous maîtrisez un langage de requêtage tel que SQL et êtes à l’aise avec la conception et l’exécution de requêtes permettant l’analyse de la donnée : investigation d’écarts, comparaisons entre différentes tables, vérification de la conformité aux spécifications. Connaissances requises (a minima) : Modèles de données décisionnels (étoile, flocon…) et bonnes pratiques de requêtage ; Principes de recette : plans de tests, cas de tests, formalisation des résultats, suivi des anomalies sous JIRA ; Environnements Snowflake : compréhension des objets (databases, schemas, tables, vues) et bonnes pratiques de structuration et d’optimisation des requêtes. Une connaissance des domaines de données assurantiels (primes, sinistres, contrats, clients…) est un plus. Vous êtes reconnu pour vos qualités de communication, votre rigueur, votre orientation qualité et votre autonomie. Une expérience significative en recette data / assurance qualité / support métier est attendue, incluant : l’analyse des écarts avec force de proposition sur les solutions possibles ; la capacité à challenger les spécifications et à produire des restitutions claires et documentées. Une expérience ou une appétence pour le pilotage de petits projets décisionnels sera un atout majeur : suivi des plannings et des charges ; préparation de comités ; rédaction de spécifications fonctionnelles. Vous interviendrez dans un contexte de migration décisionnelle, en collaboration avec les chefs de projets internes, les développeurs de la DSI et les utilisateurs métiers. ** Activités de Recette Dans un premier temps, vous réaliserez les travaux de recette fonctionnelle et technique dans le cadre de la migration de la plateforme décisionnelle vers Snowflake : Comparer les données entre l’ancienne plateforme et Snowflake (volumétrie, cohérence, conformité aux règles de gestion) ; Analyser les écarts, qualifier les anomalies et documenter leur avancement dans JIRA ; Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications existantes ; Proposer des pistes d’analyse et travailler avec les chefs de projets et les développeurs pour corriger les anomalies (mise à jour des spécifications, etc.). **Support à la Chefferie de Projet Dans un second temps, vous apporterez un support à la coordination et au pilotage de petits projets décisionnels : Contribution au suivi des plannings, charges et jalons ; Préparation des supports de comités et participation à l’animation des points d’avancement ; Recueil des besoins utilisateurs et rédaction des spécifications fonctionnelles. Localisation : Orléans / 100% sur site

Senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire o Data Engineering, mission en autonomie o expertise IICS/ Snowflake o Mission Tech lead o Langue de la mission : anglaise la plupart du temps et française · Démarrage immédiat Data Engineer Expert IICS / Snowflake o Data Engineering, mission en autonomie o expertise IICS/ Snowflake o Mission Tech lead o Langue de la mission : anglaise la plupart du temps et française · Démarrage immédiat