Job position ARCHITECTE DATA SNOWFLAKE AWS-anglais courant- Habilitable H/F
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La mission consistera à travailler sur :
•Frameworks d’ingestion et restitution :
oDéfinir les standards pour ingestion (batch, streaming, CDC) et restitution (API, BI, data services). Vision AS IS > TO BE
•Framework « Observabilité & qualité des données » :
oDéfinir métriques et roadmap pour monitorer la qualité des données critiques, en lien avec une initiative déjà lancée avec SODA.
•Monitoring des flux & santé de la plateforme :
oContribuer à la mise en place des indicateurs et outils pour surveiller la performance et la disponibilité des pipelines, service et ressources de la plateforme. (en lien avec le plan de robustification déjà lancé et les travaux menés en parallèle sur la partie FinOps)
•Plan de migration SSIS + SQL Server → Snowflake :
oDéfinir la méthodologie (phases, outils, patterns).
oIdentifier les risques et dépendances.
•Stratégie d’Access Management : (priorité 2)
oDéfinir les rôles, politiques RBAC/ABAC.
oGarantir la conformité avec les standards de sécurité et gouvernance.
•Tous éléments de documentation jugés nécessaires pour sécuriser la gestion quotidienne et évolutive de la plateforme : des travaux de retro-documentations pourraient être réalisés afin d’illustrer les écarts VS état de l’art.
Ces activités mèneront à la production des livrables ci-dessous :
•Documentation des frameworks ingestion & restitution(As is > To be).
•Plan d’observabilité & qualité des données (métriques, outils, roadmap).
•[CONTRIBUE]Tableau de bord pour monitoring des flux et santé plateforme.
•Plan de migration (méthodologie, roadmap, estimation effort).
•Stratégie d’Access Management (modèle de rôles, règles d’accès).
•Formaliser la feuille de route opérationnelle 2026+ avec le data architect déjà en place pour limiter les écarts avec l’état de l’art.
Candidate profile
Compétences techniques Générales
•Systèmes, Base de Données et architectures techniques
•CLOUD, Stockagen, Sauvegarde, Virtualization, Systèmes, Réseau
•SQL Serveur
•Systèmes d’exploitation Windows et Linux.
•BPN Stonesoft
•LAN/WAN/DC Cisco
•Autres : AWS, SSIS, Grafana, cURL
Compétences techniques spécifiques
•Modélisation de données avancée : maîtrise des modèles conceptuels, logiques et physiques (ex. Snowflake, Data Vault, Star Schema).
•Maîtrise des outils ELT & orchestration : SQL avancé, orchestration type JAMS, Airflow ou Dagster, utilisation de dbt serait un plus.
•Expertise cloud & plateforme data : conception d’architectures cloud-native sur AWS, idéalement incluant Snowflake,.
•Gouvernance & catalogage : compétences dans l’intégration de solutions comme Collibra, dbt docs pour le lineage et la documentation.
•Expériences de l’environnement industriel, multi ERP : mise en oeuvre de pipelines standards avec CDC (SAP Landscape Transformation serait un plus).
•Forte appétence à la data observabilité
Compétences comportementales
•Leadership technique & Design Authority : capacité à valider les choix d’architecture et à fédérer autour des standards.
•Pédagogie & vulgarisation : aptitude à expliquer les concepts techniques aux métiers et à former les équipes.
•Rigueur & structuration : production de livrables clairs, auditables et alignés avec les standards de gouvernance.
•Travail en transverse : collaboration fluide avec les équipes IT, métiers, gouvernance et architecture SI.
•Anglais écrit et oral.
Working environment
Notre client souhaite initier une démarche de standardisation dans l’intégration des données sur la plateforme en bénéficiant des capacités natives du cloud tant sur l’ingestion, la modélisation et la restauration des données présentes sur la data platform.
le Data architect interviendra pour réconcilier les enjeux techniques (feuille de route move to cloud) et enjeux gouvernance (documentation, lineage, collibra, framework d’ingestion/restitution, mise en place de monitoring de la plateforme, définition des audit et design authority de la plateforme).Et construire une feuille de route pour renforcer durablement la qualité de service
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