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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

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Contractor

Contractor job[LFR] Développeur Python Django en Remote - 2029

ISUPPLIER
Published on

1 month
200-400 €
Nantes, Pays de la Loire
Dans le cadre de l'évolution de son offre de services d'infrastructure, le client prépare pour 2027 un projet d'automatisation de la gestion du cycle de vie des certificats numériques publics (CLM). La mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des exigences de sécurité et d'accélération de la fréquence des renouvellements de certificats. Elle vise à développer les services et les mécanismes d'automatisation nécessaires au renouvellement, au déploiement et à la supervision des certificats, en coordination avec les équipes concernées. Missions : - Développer les services web d'infrastructure exposés via des API REST - Développer les Jobs Template Tower et les playbooks Ansible - Automatiser la gestion des certificats numériques, notamment leur renouvellement, leur déploiement et leur supervision - Réaliser des revues de code - Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI - Déployer le code sur les différents environnements de staging du produit - Réaliser des prototypes pour valider les solutions techniques envisagées - Valider les merge requests - Analyser, comprendre et résoudre les incidents - Développer et déployer les correctifs nécessaires à la résolution des incidents - Accompagner les recettes métiers - Réaliser des démonstrations des solutions développées Profil attendu : Développeur web confirmé disposant d'au moins sept ans d'expérience dans les langages orientés objet et le développement de services web REST. Une expertise en Python et Django est requise, ainsi que de solides compétences en Angular, CSS, JavaScript, GitLab CI et Linux. Le candidat maîtrise PostgreSQL et Docker, avec une connaissance souhaitée d'Ansible et des environnements OpenShift ou Kubernetes. Une expérience des API, scripts et outils d'intégration dédiés à l'automatisation des certificats, une bonne culture Cloud et DevOps ainsi qu'une forte culture Agile sont attendues. Un diplôme d'ingénieur de Grande École est requis.
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Permanent

Job VacancyIngénieur Python/ IA / CDI / (H/F)

FINAXYS
Published on
Drafting of functional specifications
Steering committee (COPIL)

Boulogne-Billancourt, Ile-de-France
🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march
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Contractor

Contractor jobData Engineer / ML Engineer – Python, GCP & MLOps (H/F)

ESENCA
Published on
BigQuery
Conception
Data modelling

2 years
400-520 €
Lille, Hauts-de-France
Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements
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Contractor
Permanent

Job VacancyLead Dev Back-End Java Python (H/F) | Niort

K-Lagan
Published on
Back-end
Development
Java

1 month
50k-55k €
520-580 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Et si votre prochain projet vous permettait de concevoir des architectures backend robustes et de relever de vrais défis techniques ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous recherchons un(e) Lead Dev Back-End Java Python (H/F) pour accompagner l'un de nos clients grands comptes dans la conception et l'évolution de systèmes distribués à forts volumes de données. 🎯 Votre missionVous interviendrez sur des projets stratégiques nécessitant une forte expertise en Java, Python et Apache Kafka, avec des enjeux de performance, de scalabilité et de résilience. Votre rôle combinera architecture technique, développement backend et accompagnement des équipes de développement. 🔧 Vos principales responsabilitésConcevoir et faire évoluer des architectures backend distribuées. Participer activement au développement de services en Java et Python. Concevoir et optimiser des architectures événementielles avec Apache Kafka. Optimiser les traitements, les flux et la gestion de volumes importants de données. Anticiper les problématiques de montée en charge, de performance et de concurrence. Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, reprises sur incident et prévention des pertes de données. Définir les standards de développement, de qualité et de sécurité. Accompagner techniquement les développeurs et favoriser le partage des bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Data, DevOps et Produit.
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Contract roles and jobs for Python

Data Scientist

The Data Scientist uses Python to develop machine learning models and analyze large amounts of data.

Data Analyst

The Data Analyst uses Python to manipulate and visualize complex data sets to extract strategic insights.

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