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Dans le cadre du renforcement des équipes Data, vous interviendrez en tant que Data Engineer / Data Architect Senior afin de concevoir, faire évoluer et industrialiser des architectures et plateformes de données robustes, performantes et évolutives. Vous participerez à la définition des architectures techniques, à la conception et au développement des flux de données, à leur intégration et à leur optimisation, tout en garantissant la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Vous accompagnerez également les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture et d'ingénierie Data, contribuerez aux choix technologiques et veillerez à la maintenabilité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées.

Freelance / Portage / CDI : Consultant DataViz Expérimenté Localisation : Rennes + déplacements réguliers en région Bretagne Télétravail : 2 jours maximum/semaine – présence sur site 3 jours/semaine Démarrage : 19 octobre 2026 Durée : 6 mois ferme, renouvelable jusqu'à 18 mois TJM max négociable : 450 € Expérience : 6 ans minimum Compétences indispensables : Power BI Python / R Dataiku SQL / PostgreSQL API Conception de modèles de données Développement BI / DataViz Analyse et traitement de données Documentation technique et fonctionnelle Méthodologies Agile / Scrum ou cycle en V Atouts : UiPath / RPA / RDA Certification Power BI Expérience en MCO et supervision d'outils Data Conception de workflows Data Expérience sur des POC / prototypes et mise à l'échelle Point important et éliminatoire : Le consultant doit impérativement pouvoir présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne. Pour chacune des 3 références, il faudra être en mesure de détailler le contexte fonctionnel, l'environnement technique et les technologies utilisées, la durée d'intervention, l'organisation de l'équipe, les livrables réalisés ainsi que le niveau de contribution du consultant. Le candidat sélectionné sera également sollicité pour participer à la rédaction de la réponse technique. SVP : CV à transmettre selon les modalités indiquées dans l'annonce, en précisant vos 3 références similaires réalisées en Bretagne.

emagine recherche pour l'un de ses clients grand compte un consultant spécialisé en données XML avec des compétences sur Python et en intelligence artificielle. Lieu : Saint-Ouen-Sur-Seine Durée : 6 mois Démarrage : ASAP Télétravail : 2 J / semaine Résumé : Ce poste de Développeur Python / Ingénieur IA implique la transformation et le traitement de données XML à l'aide de compétences avancées en intelligence artificielle et machine learning, visant à améliorer les processus de traitement automatisé au sein de l'organisation. Responsabilités : Tester le modèle de transformation sur des cas d'utilisation communs. Adapter et itérer les prompts pour optimiser les résultats. Faire évoluer le modèle pour traiter des cas supplémentaires. Définir le modèle final de transformation. Mettre en place des pipelines de transformation automatisés. Définir des jeux de tests pour couvrir les cas nominaux. Gérer les erreurs afin de garantir l'intégrité des données. Adapter la chaîne d'intégration avec le nouveau processus. Must Haves : Très bonne expérience avec le traitement XML. Excellente maîtrise des langages de transformation (XSLT, XQuery, XPath). Expérience en parsing et validation avec Schema XSD, DTD, RelaxNG. Très bonne expérience en intelligence artificielle & machine learning. Expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn. Bonne connaissance des modèles AI comme Transformers, BERT, GPT. Très bonne expérience en développement avec Python. Maîtrise des bibliothèques XML-Python : lxml, ElementTree, Beautiful Soup. Nice to Haves : Expérience dans l'analyse de structures documentaires complexes. Connaissance de la conception de pipelines de transformation automatisés. Autres détails : Contexte : Travail sur des données récupérées via API. Environnement technique : Utilisation de modèles d'amélioration via un tagging existant.

La mission consiste à intervenir sur un projet stratégique de gestion des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger, traiter et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Le consultant participera à la conception, au développement et à l'intégration de solutions Data reposant sur Python, Spark et Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera également à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles des traitements, à la qualité et à la sécurité des données, ainsi qu'aux activités DevOps et d'automatisation à travers XLD, Terraform et Jenkins.

Shape secure, data-driven solutions that help government clients tackle some of their most complex challenges. As a Senior Data Engineer within CGI's Secure Innovation team, you'll turn complex datasets into trusted insight, with particular emphasis on Kibana visualisation and hands-on data engineering. You'll take ownership of data quality and end-to-end flows, creatively solve technical challenges, and collaborate with experts to deliver secure, scalable solutions that make a measurable difference. Working with modern technologies including Python, Elasticsearch, Kibana and AWS, you'll have the freedom to innovate while being supported with ongoing learning and development to keep your skills at the forefront of an evolving technology landscape. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold DV level UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position and will require the holder to spend a minimum of 3 days a week on site in Central London

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur la conception et l'évolution de services applicatifs et d'API. Tu rejoins un environnement technique orienté backend, API REST, bases de données relationnelles et Cloud AWS. Tes missions principales : Concevoir et développer des composants backend en Python Développer et maintenir des API REST Participer à la conception technique des solutions Manipuler et exploiter des données dans des bases relationnelles Écrire et optimiser des requêtes SQL Participer aux phases de tests, de correction et de mise en production Contribuer à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles Participer à l'amélioration continue des applications et services existants

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

ContexteDans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme de services IA, nous recherchons un Lead Developer Python spécialisé en IA Générative et systèmes agentiques. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'agents IA, tout en assurant un rôle de référent technique auprès de l'équipe de développement. MissionsConcevoir, développer, maintenir et faire évoluer des agents IA Garantir leur couverture fonctionnelle, leur spécialisation et leur capacité à collaborer avec d'autres agents Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe Encadrer techniquement les développeurs et accompagner leur montée en compétences Piloter les phases de conception et de développement Intégrer les mécanismes de monitoring, reporting et évaluation de la qualité des agents Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts de fonctionnement Gérer les problématiques de sécurité, d'ACL et d'authentification Garantir la stabilité et le passage à l'échelle de la plateforme en collaboration avec les équipes DevOps Contribuer à la disponibilité des services et au respect des SLA Collaborer avec les Solution Architects sur les évolutions de la plateforme Identifier et gérer les dépendances techniques avec les différentes parties prenantes Garantir la qualité et la cohérence des composants transverses Assurer une veille technologique sur les solutions d'IA générative et les technologies utilisées

Missions Conception & Architecture Analyser l'existant applicatif et les spécifications AI Définir l'architecture cible d'intégration pour unifier la restitution des données métier et des résultats d'IA au sein d'une seule et même interface utilisateur Veiller au respect des bonnes pratiques de développement Développements Front-End & UX Faire évoluer l'application Angular (composants, services, gestion d'état) Intégrer de nouveaux écrans et tableaux de bord pour afficher les métriques issues des modèles d'IA (alertes, prédictions d'exploitation, graphiques comparatifs) Garantir une expérience utilisateur (UX/UI) fluide et responsive Industrialisation, Tests & DevOps Mettre en place et maintenir la couverture de tests unitaires et d'intégration (Front & Back) Faire évoluer les pipelines de déploiement continu sur GitLab CI/CD et conteneurs Docker Assurer la résolution de la dette technique et le traitement des bugs/tickets du backlog Livrables Attendus Documentation d'Architecture & Spécifications d'Intégration : Schéma d'interfaçage des API prédictives avec l'application web Mise à jour Applicative Back-End & Front-End : Code source complet (.NET Core / Angular/ Python) livré sur GitLab avec pipelines CI/CD opérationnels Modules d'IA Intégrés dans l'IHM : Interface Angular enrichie permettant d'exploiter les fonctionnalités d'IA prédictive de façon transparente Cahier de Recette & Tests : Documentation de recette, jeux de tests automatisés et guides d'exploitation

Vous disposez de 6 ans d'expérience minimum sur du Data Scientis et maîtrisez particulièrement Python. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et avez une bonne compréhension des pratiques DevOps et du déploiement d'applications. Bonne maîtrise de Python Curiosité et connaissances en Intelligence Artificielle & Machine Learning Expérience avec Docker/Kubernetes et bonne connaissance des pratiques CI/CD Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur des projets complexes

Nous accompagnons un nouvel acteur majeur dans le secteur de la mobilité et du transport en France. L'entreprise constitue actuellement son « équipe socle » en interne pour construire l'intégralité du système d'information. Actuellement en phase de "Build" absolu : l'objectif est de construire l'intégralité de sa plateforme digitale en partant d'une page blanche (aucun legacy, aucune dette technique). Pour soutenir ce lancement ambitieux, l'équipe technique cherche à intégrer un Ingénieur Backend Python. Votre mission : Pur développement et socle métierIntégré(e) au cœur de l'équipe Engineering, votre objectif principal est la création des routes métiers (API) qui seront le moteur des futures applications. Il s'agit d'un poste de pur développement, où vous serez amené(e) à : Créer de zéro les services Backend en Python et les API REST. Garantir la fiabilité : Mettre un point d'honneur sur la rédaction des contrats d'API et la couverture en tests unitaires. Déployer et exploiter vos développements directement sur un environnement Cloud AWS (logique You build it, you run it). Collaborer au quotidien avec des équipes distribuées (interactions régulières avec des équipes à distance et en offshore). L'environnement techniqueLangage : Python (Exclusivité de la stack avec TypeScript. Java, PHP et .NET sont exclus). Cloud & Déploiement : AWS, CI/CD. Qualité : Tests unitaires rigoureux, contrats d'API. Productivité : L'utilisation d'outils d'IA (Copilot, Cursor, Claude) est fortement encouragée pour accélérer le delivery.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Au sein d'une équipe DevOps dédiée à la conception et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes, le consultant interviendra en tant que Lead DevOps spécialisé Python Backend et Terraform. Il aura pour mission de développer et d'automatiser des composants techniques robustes, de mettre en œuvre des tests automatisés d'API REST avec Python et Pytest, et de contribuer à l'industrialisation des déploiements via GitLab CI/CD. Il participera également à l'amélioration des pratiques d'ingénierie logicielle et de qualité du code, notamment autour du BDD/Gherkin, du TDD et des principes DRY, d'abstraction et d'idempotence. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum combinant Linux, conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation, avec notamment Terraform, Ansible, Docker/Kubernetes et Apache Airflow.

ContexteDans le cadre de l'intégration de deux sociétés de gestion d'actifs majeures, et plus particulièrement au sein du programme ITO visant à mettre en œuvre le modèle opérationnel cible (Target Operating Model) informatique, des ressources supplémentaires sont requises pour soutenir la « tribu » IT Front Office. Missions Développer deux composants en C# et Python. Travailler sur un service critique destiné à un grand groupe d'assurance. Intégrer des fichiers et des données provenant de fournisseurs externes (y compris certains issus d'un grand groupe bancaire). Rationaliser les fichiers et les données afin de ne rendre disponibles que les informations pertinentes. Synchroniser différents identifiants dans un contexte d'évolutions impliquant plusieurs sources de référence (« golden sources »), référentiels de données et systèmes. Agréger les données nécessaires et les exposer via une vue métier ou un fichier (à confirmer). Générer le livrable final destiné au groupe d'assurance. Réaliser des tests unitaires et des tests d'intégration. Développer des flux tactiques sur le même périmètre afin de sécuriser le planning de livraison. Outils et environnement Développement en C# et Python. Une compréhension fonctionnelle des obligations (Bonds) et des dérivés de gré à gré (OTC) constitue un atout, sans être impérative. Documentation et communication principalement en anglais ; activités de la mission principalement en français.

Cette plateforme repose actuellement sur un socle PHP historique, progressivement complété par de nouveaux services développés en Python/Django. L'environnement frontend combine également des composants existants en JavaScript natif et de nouvelles briques en Vue.js/TypeScript. Le poste associe développement backend, conception applicative, accompagnement des développeurs et maintien en conditions opérationnelles. Il offre une évolution à court terme vers un rôle de Lead Developer. Vos missions Développement et architecture Développer de nouvelles fonctionnalités sur le socle PHP existant et les services Python/Django. Analyser les demandes métier et identifier leurs impacts techniques. Évaluer la complexité et les délais de réalisation. Participer à la modélisation et aux choix d'architecture. Rédiger les spécifications et la documentation techniques. Concevoir, développer et déployer des microservices. Réaliser les tests et sécuriser les mises en production. Prévenir les régressions et communiquer sur les évolutions livrées. Qualité et accompagnement Réaliser les revues de code et apporter des retours constructifs. Définir et faire appliquer les standards de développement. Accompagner les développeurs juniors et intermédiaires. Participer à leur montée en compétence par le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Contribuer aux ateliers de conception et d'idéation. Favoriser une culture d'équipe fondée sur la qualité, la collaboration et l'amélioration continue. Pilotage et fonctionnement opérationnel Suivre l'avancement des projets et coordonner les différentes parties prenantes. Réaliser les arbitrages techniques nécessaires au respect des délais. Identifier les points de friction et proposer des solutions adaptées. Optimiser les performances SQL et réduire progressivement la dette technique. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Apporter une expertise aux équipes support. Approfondir progressivement la connaissance des flux métier, notamment ceux associés à la facturation et à la consommation de services. Environnement technique Backend : Python, Django et PHP Frontend : Vue.js, TypeScript et JavaScript Architecture : API, microservices et applications existantes Base de données : SQL Pratiques : tests, code review, refactoring et documentation Activités : conception, développement, CI/CD, mise en production et RUN