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Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.

Contexte de l'intervention L'ingénierie s'appuie sur une chaîne de simulation numérique étendue : dynamique ferroviaire, structure et crash, aérodynamique, acoustique, thermique, CEM, traction, contrôle-commande. L'ensemble du paysage d'applications Simulation résulte d'héritages multiples et de socles hétérogènes. La direction Engineering IT engage la structuration du domaine Simulation : rationalisation du portefeuille applicatif, définition d'une architecture cible et industrialisation de la gestion des données de simulation. La mission consiste à porter le rôle d'architecte de domaine sur ce périmètre, au sein de l'équipe Engineering IT. Objet de la mission Définir l'architecture cible du domaine Simulation, la faire valider par les instances de gouvernance client, et exercer le rôle de design authority sur les projets du domaine pendant la durée de l'intervention. Périmètre Inclus : - Portefeuille applicatif Simulation. - Interfaces du domaine avec le PLM/CAO, la gestion des exigences, la gestion de configuration, les essais. L'objectif est d'assurer la continuité digitale. - Socle de calcul HPC et modèles de licences éditeurs, en coordination avec l'infrastructure et les achats. Exclus : - Réalisation d'études de simulation métier et production de résultats d'ingénierie. - Administration et exploitation courante des plateformes, le build et le run restant assurés par les équipes client. Activités attendues Cadrage et état des lieux : - Cartographie du portefeuille applicatif du domaine : usages, redondances, obsolescence, coûts. - Recensement des flux et interfaces avec les domaines connexes. - Identification des irritants métier et des risques techniques prioritaires. Architecture cible et trajectoire : - Formalisation de l'architecture cible : vues métier, applicative, données et technique. - Construction de la roadmap de transformation et des dossiers de décision associés. - Gestion des données de simulation dans l'entreprise. Design authority et accompagnement : - Revue et validation des solutions proposées sur les projets du domaine. - Production des dossiers d'architecture et des décisions structurantes. - Instruction des dérogations et suivi de la dette technique. Livrables - Cartographie du portefeuille applicatif et des flux du domaine - Note de diagnostic : risques, obsolescence, opportunités de rationalisation - Dossier d'architecture cible du domaine Simulation - Roadmap de transformation et dossiers de décision associés - Référentiel de standards d'architecture et d'intégration du domaine - Dossiers d'architecture projet et décisions structurantes (ADR) - Reporting d'avancement - Dossier de transfert de connaissances et de réversibilité

Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Look Up, société deeptech spatiale (SpaceTech), développe une capacité souveraine de surveillance de l'espace reposant sur un réseau planétaire de radars et une architecture numérique (algorithmes, logiciels, applicatifs), au service d'enjeux de sécurité civile (Space Traffic Management) et de défense. Rattaché au pôle Radar et intégré à l'équipe IVVQ (intégration, vérification, validation, qualification), le technicien intervient sur l'assemblage, le câblage, l'intégration, le test et la maintenance des sous-ensembles électroniques, mécaniques et électriques des radars. Missions principales : monter les équipements électroniques, RF et antennaires selon plans et instructions ; réaliser le câblage électrique et RF (alimentation, signaux, coaxiaux) dans le respect des normes (sécurité, télécoms, environnement RF) ; effectuer des tests fonctionnels, électriques et/ou RF (continuité, mesure de TOS) ; identifier et corriger les défauts d'assemblage ou de câblage ; mettre en oeuvre et améliorer les bancs de test dans une logique d'industrialisation ; participer à la mise en place des procédures de maintenance du site et des constituants, aux phases de maintenance, aux procédures de montage et à la gestion des anomalies.

Data analyst / data scientist ESG - Asset management - Matlab, Python, SQL, Snowflake obligatoires Tâches : · S'assurer de l'ingestion des données externes (mis à jour, changement méthodo, changement dans la structure des données) · Production des KPI et scores sur l'ensembles des instruments appartement à l'univers ESG · Développer des contrôles sur les lignes de productions existantes et des dashboards permettant de les suivres. · Documenter tous les modèles et toutes les procédures

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de solutions de communication sans fil, notre client recherche un Ingénieur DSP / Traitement du Signal spécialisé dans la conception et l'optimisation d'algorithmes pour des blocs IP de modem wireless. Au sein des équipes R&D, vous intervenez sur la conception des algorithmes DSP, leur modélisation et leur validation sous Matlab, ainsi que sur leur transition vers une implémentation hardware en collaboration avec les équipes RTL. La mission se déroulera sur le bassin Grenoblois. Responsabilités : Concevoir et optimiser des algorithmes DSP dédiés à la couche PHY des modems wireless : modulation/démodulation, synchronisation, estimation de canal, filtrage et correction d'erreurs. Développer et maintenir des modèles de référence Matlab en virgule flottante et virgule fixe, servant de référence (« golden reference ») pour les équipes d'implémentation hardware et de validation. Simuler et analyser les performances des algorithmes dans différentes conditions radio (AWGN, fading, interférences) à travers des indicateurs tels que BER/PER, sensibilité et robustesse. Collaborer avec les équipes RTL et hardware pour accompagner la conversion des algorithmes en implémentation matérielle, évaluer les compromis et valider le comportement du hardware par rapport aux modèles Matlab. Travailler avec les équipes de validation radio afin de corréler les résultats de mesures laboratoire avec les modèles de simulation et contribuer à l'amélioration des algorithmes. Assurer une veille technique et documenter les travaux réalisés, notamment à travers les spécifications algorithmiques, rapports de simulation et analyses de performances.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de solutions de communication sans fil, notre client recherche un Ingénieur Validation Radio / RF pour intervenir sur la caractérisation, la validation et l'optimisation des performances radio de blocs IP de modem wireless. Intégré au sein des équipes techniques, vous intervenez principalement sur les mesures RF en laboratoire, la simulation sous Matlab/Python et la corrélation entre les résultats obtenus sur hardware et les modèles de référence. La mission se déroulera sur le bassin Grenoblois. Responsabilités : Planifier et réaliser les campagnes de mesures RF/radio sur plateformes hardware : sensibilité, sélectivité, BER/PER, dynamique, réjection des canaux adjacents. Réaliser la validation en laboratoire à l'aide d'équipements de test RF. Développer et maintenir des modèles de simulation Matlab/Python permettant d'évaluer les performances du modem dans différentes conditions radio. Comparer les résultats de simulation aux mesures hardware, identifier les écarts et participer à leur analyse de causes racines. Collaborer avec les équipes DSP, RTL, RF, analogique, firmware et architecture système afin d'identifier et résoudre les problèmes de performance. Développer des scripts d'automatisation des tests et mesures afin d'améliorer la productivité et la reproductibilité des campagnes de validation. Rédiger les plans de validation, rapports de mesures et synthèses de performances.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Développement Logiciels de Contrôle FE (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur Automobile. Le contexte ? Au sein du service « Dev. logiciels embarqués et prestations ERS » d'un acteur majeur de l'industrie automobile, vous intervenez sur le périmètre Formula E pour effectuer le recueil des besoins, l'analyse des données et la réalisation des évolutions des logiciels de contrôle du véhicule. Vos missions ? Créer les spécifications fonctionnelles des logiciels de contrôle FE. Développer les logiciels embarqués de contrôle FE sous Matlab / Simulink. Effectuer la validation des logiciels sur bancs d'essais (MIL / SIL / HIL) et mener les tests de non-régression. Apporter un support technique aux utilisateurs sur moyens d'essais HIL et bancs. Analyser les données et participer à la résolution des problématiques de contrôle.

Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Big Data Scientist - Expert – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 7 to 10 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based close to Manchester. The salary for this Big Data Scientist position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.

Principales activités Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur des sujets de développement et d'intégration liés à la co-simulation et aux environnements de simulation temps réel. Vos principales responsabilités seront les suivantes : - Travailler sur des frameworks de co-simulation, notamment autour du standard FMI. - Intégrer des équations physiques dans des modèles mathématiques. - Développer et maintenir des tests unitaires et des tests d'intégration dans les environnements clients, notamment sur des simulateurs de conduite et des environnements temps réel. - Participer à l'intégration et à la validation des développements dans les environnements de simulation. - Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements. Compétences techniques Compétences indispensables: - Bonne connaissance du standard FMI (Functional Mock-up Interface). - Solide maîtrise du langage C++. - Expérience en développement C/C++, idéalement dans des environnements techniques ou de simulation. - Bonne maîtrise de la compilation de bibliothèques et des outils associés : - CMake / CMakeLists - Conan - Compilation multiplateforme - Gestion de différents compilateurs - Expérience des environnements Windows et Linux. - Maîtrise du scripting et des outils nécessaires à l'automatisation des processus de compilation et d'intégration. Compétences appréciées : - Expérience en intégration continue (CI) : - Paramétrage et gestion d'environnements de tests - Outils d'intégration - SonarQube - Docker - Connaissance de Python. - Connaissance de MATLAB / Simulink. - Expérience dans les environnements de simulation temps réel. Profil recherché : Nous recherchons un profil disposant de 3 à 5 ans d'expérience en développement C/C++, avec une appétence pour les environnements de simulation, de modélisation et les problématiques techniques complexes. Le candidat devra faire preuve de : Autonomie, indispensable sur la mission. Capacité à monter rapidement en compétences sur des sujets variés et des environnements techniques spécifiques. Force de proposition et capacité à identifier des solutions adaptées. Sens de l'organisation et rigueur. Bon esprit d'équipe et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs. Conditions de la mission: Expérience : 3 à 5 ans minimum en développement C/C++. Localisation : présence sur site. Télétravail : jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, possible après 1 mois d'activité. Français : niveau B2 à C1. Anglais : niveau B1 à B2.

Model Validation Quantitative Specialist - London We require a Model Validation Risk Quant with at least 5 to 7 years of experience in IRB risk model validation. The candidate should be experienced in conducting independent model validation and quantification of model risk including necessary communication of key facts and issues identified through those activities. They must have hands on experience of validation and expert level knowledge of validation of models according to the UK regulations (CRR and SS 11/13) and industry best practice. We have vacancies in Retail Banking across Secured, Unsecured and Corporate products. Must have retail banking credit systems experience. Must have Experience A track record of validating credit IRB models within retail banking. Experienced in reporting of model risk to management. Good verbal and written communications skills. Knowledgeable in interpreting the CRR and Supervisory Statements (SS 11/13),Knowledgeable in IFRS9. In depth understanding of Credit Models particularly PD LGD and EAD with associated assumptions, data requirements and methodology approach knowledge. Familiarity with analytical packages such as R, MATLAB, SAS. Possess the ability to rebuild the model offline for the purposes of validating outputs. Fluent in English language and excellent verbal and written communications skills. Knowledgeable in upcoming regulations consultative documents and market trends. Educated with an associated finance or mathematical discipline to a post graduate standard. Preference will be given to candidates who have the following additional experience:- Professional qualifications such as CFA, PRMIA etc. Direct regulatory liaison/relationship with the Bank of England Prudential Regulation Authority (PRA) on all retail model submissions, regulatory developments and capital impact assessments. Any capital analytics experience within retail banking. Presentation of model risk papers for the risk oversite committees. Additional Notes Investment banking quantitative experience is not relevant for this role. SAS model developers willing to move into validation may be considered for other roles. The position will be based in the City London. Please send your CV to us in Word format along daily rate and availability.