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Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur.
Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement).
À ce titre, vous serez notamment amené(e) à :
• La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables)
• La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi)
• La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration)
• L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA)
Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le).
➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi)
➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration)
Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.
Candidate profile
De formation informatique, ingénieur Bac +5, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire.
Vous disposez d’une certaine curiosité intellectuelle qui vous permettra d’être force de proposition.
Votre sens du service, votre enthousiasme et votre rigueur sont les conditions d’une parfaite intégration au sein de notre structure.
Vous êtes curieux, faites preuve de proactivité et vous avez un goût prononcé pour les nouvelles technologies.
Working environment
Environnement technique :
• Langages : TypeScript / JavaScript (Node.js), Python, SQL
• Outils / Framework : Node.js (BFF / API REST), extensions navigateur (Manifest V3), framework front type React / Vue ; frameworks agentiques (LangChain / LangGraph, Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework) ; protocoles A2A / MCP ; gateway LLM APIM (Azure OpenAI + modèles on-premise) ;
• Bases de données : MongoDB (NoSQL — tracking / feedback), bases relationnelles
• Environnement Cloud / Infrastructure : cloud Azure (Azure OpenAI, Azure AD), Kubernetes on-premise
• Outils de gestion de versions / intégration continue : Git (Azure DevOps / TFS), pipelines as code, Docker
L'architecture du système concerné repose sur :
• services conteneurisés (BFF, API REST), agents IA communicant via protocoles inter-agents (A2A / MCP), gateway LLM centralisée
• API-centric & distribuée : intégrations événementielles légères, extensions clientes s'appuyant sur des services back mutualisés
Le modèle d'hébergement est : hybride : cloud public Azure (Azure OpenAI, Azure AD) + infrastructure on-premise (Kubernetes, gateway / ingress Kong).
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Développeur IA (Bordeux)
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